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影片榜第一名,是一顆會說話的頭

發布於 2026年10月31日
影片榜第一名,是一顆會說話的頭

OpenRouter 截至 10 月 28 日那一週的第一名影片模型不是電影級模型。是 HeyGen Video,6.4 萬次請求。

第二是 Veo 3.1 Lite 4.2 萬。第三是 Wan 3.0 3.9 萬。第四是 Seedance 2.0 Fast 3.5 萬,一週增 89%。第五是 Seedance 2.5 3.2 萬。接著是 Grok Imagine Video 1.5 Lite 3.1 萬、Seedance 2.0 1.9 萬、Veo 3.1 Fast 1.7 萬、Avatar IV 1.3 萬,以及 Kling Video v3.0 Pro 1.3 萬。

十個項目裡有兩個是同一家公司的虛擬人產品。HeyGen 占第一和第九。而在 10 月 19 日開始那一週的作者市占表中,ByteDance 以 24.1% 領先,Alibaba 以 19.6% 第二,HeyGen 以 17.3% 第三,Google 以 15.3% 第四。

把 ByteDance、Alibaba、Kwaivgi 和 MiniMax 加起來,中國實驗室占那一週透過 OpenRouter 路由的影片請求約 54.8%。Runway 的占比是 0.3%。

為什麼是那張會說話的臉贏

router 上的請求量測的是自動化的工作,不是藝術野心。而現在經濟體裡最被自動化的影片任務,就是一個人對著鏡頭講一個產品。

想想那份工作需要什麼。一張一致的臉、一份腳本、對嘴同步、背景,還有一個週四前要好的第二語言版本。它以批次生成,一個變體一次請求,而變體很便宜,因為畫面裡除了嘴巴什麼都不動。一個測試十二種開頭變體的行銷團隊,就是十二次請求。一個六語系在地化案,就是六次。沒有人會看第二次輸出,也沒有人期待它漂亮。

電影級生成是相反形狀的工作。一個鏡頭、多次嘗試、每次嘗試成本高、每次之間有人審。一個做 90 秒片段的片廠,可能跑兩百次生成只為留下八個。那是兩百次請求產出八秒可用畫面,而它跟一個每週出貨在地化廣告變體的品牌相比是捨入誤差。

所以排行榜不是在說 HeyGen 做的影片比 Veo 好。它是在說世界上被樣板化的說話人頭影片工作,比短片更多,任何看過企業內容行事曆的人早就懷疑這點。

一排朝向镜头的人像小屏幕在暗色空间中依次点亮,尺寸一致,像批量生成的口播画面

中國占比才是真正的故事

對一個最響亮的報導仍來自美國的市場來說,54.8% 是個大數字。ByteDance 的成長溫和,增 6%。有趣的移動是 Alibaba,週增 152% 到 19.6%。那就是降價或新整合在這份資料裡的樣子:階躍變化,不是斜率。

Wan 3.0 在作者占比翻倍以上的同一週,請求數下降 32%,聽起來矛盾,直到你想起這些表涵蓋的區間略有不同,而且組合變化有影響。一個便宜的快級別可以吸收原本流向旗艦的量,請求數下降而支出占比上升。

MiniMax 成長 23%,占比 5.2%。SpaceXAI 成長 32%,占比 11.4%。Google 下滑 17%。這些都是 router 上的週波動,一個客戶遷移 pipeline 就能推動它們。值得認真看待的模式不是任何一週。是四個中國實驗室現在占據前八名中的四個席次,而量正落在最便宜的快的級別上。

Runway 的 0.3% 是什麼意思

Runway 的 0.3% 是會被拿來斷章取義的數字。它不表示 Runway 的模型沒人用。它表示 Runway 的生意不透過 OpenRouter 路由,因為 Runway 賣訂閱和企業合約給使用它自家介面的人,而它的 API 不是一個只想在 app 裡加個影片呼叫的開發者的預設路徑。

那是不同的上市策略,而且是正當的。它也意味著這個排行榜系統性低估任何有強大直接產品的人。同樣的但書適用於 Google 的 15.3%:Gemini 和 Flow 的使用者從不出現在這張表裡。 還有第三種失真值得點名。一次請求不是一秒影片。一個虛擬人工作可能一次請求產出三十秒。一個電影級工作可能每次請求產出四秒,而要十五次才得到一個可用鏡頭。所以一個每次嘗試都貴、又被反覆使用的模型,在這裡看起來會比它在實際生成時長中的占比小;而一個一次呼叫就回傳長片段的模型,看起來會更大。這個指標獎勵把工作打包進單一 API 呼叫的產品,而那正是一個虛擬人產品在做的事。

把排名讀成開發者預設值的地圖,而不是總使用量的地圖。對開發者來說,開發者預設值正是該知道的東西,因為你的整合選項、社群支援,以及未來的下架風險都跟著它走。

買方該拿它做什麼

如果你的工作是大量樣板化的說話人頭內容,資料說市場已經選好了,而前兩名是虛擬人專家而不是通用影片模型。先測那些。它們為較窄的任務最佳化,定價也反映了這一點。

如果你的工作是一個特定的電影級鏡頭,這些都幫不上忙。請求量對一個模型能不能在鏡頭運動中維持一張臉,什麼都沒說。你得跑自己的素材,而且應該預期在嘗試上花得比預算多。

如果你在做一個包住影片模型的產品,有意義的訊號是級別增殖。Seedance 在前十名出現三次,三個不同價位。那是一個供應商在告訴你:基礎能力已經底定,競爭已移到每秒成本。為便宜級別和升級路徑而建,不要為你七月愛上的那個模型字串而建。

在你承諾之前還有一件事值得測:同一個提示在供應商的兩個級別上會怎麼表現。Seedance 2.0 Fast 成長 89% 而 2.0 持平,說明買方在能的地方用吞吐量換品質,而那個交換只有在快的級別優雅失敗時才安全。把一個難的提示丟進兩邊。如果快版不只是看起來更便宜,而是構圖方式不同,你的提示庫在級別之間就不可攜,而那正是只會在生產環境出現的細節。

還有一個從這份資料帶走的習慣:榜首的模型在週與週之間換了手。不管你硬寫什麼,把模型名放進設定檔,不要放進程式庫裡四十個地方。

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