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首届 AI 电影节颁出 45 万美元,并给人们上了一堂关于故事的课

发布于 2026年10月4日
首届 AI 电影节颁出 45 万美元,并给人们上了一堂关于故事的课

阿斯塔纳 AI 电影节于 10 月 3 日颁发了首批奖项,最高奖颁给了一位拍电影四年、使用 AI 两年的导演。来自拉脱维亚的尼古拉·舍斯塔克(Nikolay Shestak)凭借《第一个诚实日》(The First Honest Day)赢得 45 万美元。这部短片讲述一些人的面孔会根据其行为而改变形状:恶行让他们变得丑陋,善行让他们变得美丽。

这个设定完全可以由人类在没有模型帮助的情况下写出。它很可能就是如此。这部影片获奖,是因为它处理这个想法的方式,而不是因为用什么生成了它。

数字说明了什么

主办方表示,他们收到了来自 125 个国家的 8,067 份投稿,其中 25 部进入最终入围名单。这些参赛作品总共使用了 80 多种不同的生成模型,这提醒人们:当前的工具生态仍然相当分散。有两部中国影片进入决赛,其中一部获奖:来自 2xLabs 团队的《最后一段跨度》(The Last Span)赢得最佳故事奖。这部影片沿着铁路轨道展开一个关于无家可归者的故事,通过一位父亲的独白来讲述。

印度获得第二名,西班牙获得第三名。按任何电影节的标准来看,奖金池都很大,仅冠军就获得 45 万美元。入围影片于 10 月 2 日开始公开放映,评审团成员包括前联合国教科文组织总干事、法国文化部长奥黛丽·阿祖莱(Audrey Azoulay),以及中国电影人工智能研究院的马平。

电影节在主张什么

联合创始人兼理事会代表阿尔马斯·扎利(Almas Zhali)表示,AI 电影最重要的部分仍然是想法,因为工具已经消除了过去决定谁能拍电影的资源壁垒。随后,他提出了一个 AI 电影节赞助方很少会说的观点:AI 电影会在市场中占有一席之地,但不会彻底取代传统电影。只要像克里斯托弗·诺兰这样的导演继续拍他那种电影,旧形式就不会消失。

放映实际上揭示了什么

在观看大约十部入围影片时,一个模式浮现出来。最强的参赛作品用技术服务于一个已经存在的叙事想法。较弱的作品则依赖奇观,然后很快就无以为继。有几部影片很好地复现了传统电影语法,其中的广角镜头和特效工作如果在几年前,会让一个制作项目花掉真金白银。而那些留在记忆里的影片,做的反而是更小的事情。

《第一个诚实日》在现场赢得了掌声。它没有试图在规模上压过任何人。它只取一条规则,始终如一地执行,让观众自己去琢磨它的含义。这是一个编剧层面的决定。模型无法替你做出这个决定,再高的分辨率或帧率也无法替代它。

另外几部影片在报道中被形容为快餐式叙事:开场强劲,情节上升,然后结尾之所以到来,是因为时长到了,而不是因为故事应得这样的收束。这种失败模式并非 AI 电影独有。它是电影中最常见的失败模式。

为什么工具并不像听起来那么重要

80 多个模型这个数字听起来很惊人,直到你想起它衡量的是什么。它衡量的是这个领域目前分散在多少种工具上,而不是其中任何一个工具有多好。今天的导演可以在文本生成视频模型之间选择,这些模型在运动、唇形同步和时长方面各有优势,而且往往会在一个镜头中使用不止一个模型。技艺已经转向监制式工作:挑选可用镜头、修复连贯性,并决定保留什么。

一个旧胶片盘和一段未曝光胶片放在风化的木桌上,头顶是一盏暖灯

这种转变是有代价的。每个模型都有自己的怪癖,而跨剪辑的一致性仍然是难点。一个角色在某个镜头里看起来没问题,到下一个镜头就可能漂移。像这样的电影节,除了其他作用之外,也是一份公开记录,显示这个领域正在多好地弥合这一差距。

钱的问题

45 万美元的一等奖会引来比较。这比许多国家电影基金为一部长片提供的资助还要多。把这笔钱投向 AI 作品,表明主办方认为一个可行的类别正在形成,而不是一种新奇噱头。这笔钱究竟会催生更好的电影,还是只会带来更多投稿,第二届将会给出答案。

就目前而言,第一届留下了一个相当朴素的教训。技术已经发展到可以支撑一部连贯短片的程度。把赢家与陪跑者区分开来的,始终是同一件事,那就是是否有人真的有话要说。

AI 短片的成本账

电影节还间接提出了一个关于预算的论点。一部使用多个生成模型的短片,原则上可以由一个小团队完成,不需要剧组、场地或摄影机。这正是扎利说工具已经消除资源壁垒时的意思。对于一个来自电影资助体系薄弱国家的导演来说,这改变了究竟谁能够拍出作品。

这并不会让电影变得免费,参赛作品就说明了原因。生成出来的素材仍然需要挑选、组接、声音设计和调色,而这些步骤需要懂行的人来做。节省下来的是制作环节,而不是后期环节。一个跳过后期工作的团队,做出来的东西会看起来像是生成的,观众会注意到。

什么区分了参赛作品

纵观决赛作品,一个粗略的层级浮现出来。最底层的是那些把模型本身当作重点的影片,堆砌令人印象深刻的镜头,却没有贯穿始终的线索。再往上是借用传统电影语言并执行得不错的影片,这比听起来要难。最顶层则是技术几乎隐形的影片,因为故事承载了注意力,而生成过程退到一旁。

这种层级并非 AI 特有。短片比赛一直就是这样给参赛作品分层的。新情况在于,最底层那一类现在制作成本很低,所以数量更多,评委不得不花更多时间从中筛选。

接下来值得关注什么

有两件事值得追踪。第一,获奖影片能否在电影节巡展之外找到发行渠道,因为奖项并不等于观众。第二,下一届是否会出现更少“一条规则”的概念短片,以及更多用这些工具去做旧制作流程在同等预算下无法尝试之事的作品。

扎利拿来比较的,是那些始终在传统技艺顶端创作的电影人。对 AI 电影的公平考验,不是它能否击败他们,而是它能否建立一批自身站得住脚的作品,而不以技术作为最大卖点。

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