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首屆AI電影節頒出45萬美元,並上了一堂關於故事的課

發布於 2026年10月4日
首屆AI電影節頒出45萬美元,並上了一堂關於故事的課

阿斯塔納AI電影節於10月3日頒發了首屆獎項,最高獎項頒給了一位執導電影四年、使用AI兩年的導演。來自拉脫維亞的尼古拉·謝斯塔克以《第一個誠實日》贏得45萬美元,這部短片講述人們的臉會根據行為而改變形狀。壞行為使他們醜陋,好行為使他們美麗。

這個前提可能是由人類在沒有模型幫助的情況下寫出來的。很可能就是如此。這部電影獲獎是因為它如何處理這個想法,而不是因為它是用什麼生成的。

數字一覽

主辦方表示,他們收到了來自125個國家的8,067件參賽作品。其中25件入圍決賽。所有參賽作品共使用了80多種不同的生成模型,這很好地提醒了我們,工具仍然多麼碎片化。兩部中國電影進入決賽,其中一部獲獎:由2xLabs團隊製作的《最後的跨度》贏得了最佳故事獎。這部電影透過一位父親的獨白,講述了一個沿著鐵軌發生的流浪故事。

印度獲得第二名,西班牙第三名。以任何電影節的標準來看,獎金池都很大,僅冠軍就獲得45萬美元。入圍影片於10月2日開始公開放映,評審團包括前聯合國教科文組織總幹事、法國文化部長奧黛麗·阿祖萊,以及中國電影人工智能研究院的馬平。

電影節所提出的主張

聯合創始人兼理事會代表阿爾瑪斯·扎利表示,一部AI電影最重要的部分仍然是想法,因為這些工具已經消除了過去決定誰能拍電影的資源障礙。他接著提出了一個AI電影節贊助商很少提出的觀點:AI電影將在市場中佔有一席之地,但不會完全取代傳統電影。只要像克里斯多福·諾蘭這樣的導演繼續拍他那種電影,舊形式就不會消失。

這比通常的說法更誠實。在這樣的電影節上,有趣的問題不是AI能否製作出可觀看的一分鐘。它顯然可以。問題是它能否在十分鐘或二十分鐘內將一個故事維繫在一起,而不露出破綻。

放映實際揭示了什麼

觀看了大約十部入圍作品後,一種模式出現了。最強的作品用技術來服務一個早已存在的敘事想法。較弱的作品則依賴奇觀,然後就無以為繼。有幾部電影很好地再現了傳統電影語法,使用了廣角鏡頭和特效,這些在幾年前會讓製作花費不菲。而那些留在記憶中的作品則做得更小。

《第一個誠實日》在現場贏得了掌聲。它沒有試圖在規模上超越任何人。它採用了一條規則,始終如一地應用,並讓觀眾自己領會其含義。這是一個編劇決定。模型無法替你做出這個決定,再高的解析度或幀率也無法替代。

其他幾部電影在報導中被描述為速食式敘事:強勁的開場、上升的動作,然後結局之所以到來,是因為片長到了,而不是因為故事應得的。這種失敗模式並非AI電影獨有。這是電影中最常見的失敗模式。

為什麼工具的重要性沒有聽起來那麼大

80多種模型這個數字聽起來很了不起,直到你想起它衡量的是什麼。它衡量的是這個領域目前分散在多少種工具上,而不是任何單一工具有多好。今天的導演可以在文字轉影片模型之間選擇,這些模型在運動、唇形同步和長度方面各有優勢,並且往往會在單個鏡頭中使用多個模型。這門手藝已經轉向監督:選擇鏡頭、修正連貫性,以及決定保留什麼。

一個舊膠卷和一條未曝光膠片放在溫暖燈光下風化的木桌上

這種轉變是有代價的。每個模型都有自己的怪癖,而跨剪輯的一致性仍然是困難的部分。一個在某個鏡頭中看起來正確的角色,在下一個鏡頭中可能會偏離。像這樣的電影節,除了其他作用外,也是該領域如何縮小這一差距的公開記錄。

資金的問題

45萬美元的一等獎會引人比較。這比許多國家電影基金為一部劇情長片提供的資金還要多。將其用於AI作品,表明主辦方看到一個可行的類別正在形成,而不是一時的新奇玩意。這筆錢是會產生更好的電影,還是只會帶來更多參賽作品,將由第二屆來回答。

目前,第一屆留下了一個相當簡單的教訓。技術已經達到了可以支撐一部連貫短片的地步。將獲獎者與陪跑者區分開來的,始終是同一件事,那就是是否有人有話要說。

AI短片的成本面

電影節也間接地提出了一個關於預算的論點。一部使用多個生成模型的短片,原則上可以由一個小團隊製作,不需要劇組、場地或攝影機。這就是扎利所說的工具消除了資源障礙的意思。對於一個電影資助體系薄弱的國家的導演來說,這改變了誰能拍出東西的根本問題。

這並沒有讓電影變成免費,參賽作品顯示了原因。生成的素材仍然需要選擇、組裝、音效設計和調色,而這些步驟需要懂行的人。節省的是製作成本,而不是後期成本。一個跳過後期工作的團隊,製作出的東西看起來就是生成的,觀眾會注意到。

參賽作品之間的區別

在決賽中,出現了一個粗略的等級。最底層是那些把模型當作重點的電影,安排了令人印象深刻的鏡頭,卻沒有貫穿始終的主線。在其之上是那些借用傳統電影語言並執行得很好的電影,這比聽起來要難。最頂層是那些技術幾乎看不見的電影,因為故事吸引了注意力,而生成過程則退居一旁。

這種等級並非AI特有。短片比賽一直以來都是這樣分類參賽作品的。新的是,最底層的類別現在製作成本低廉,因此數量更多,評審必須涉獵更多這類作品。

接下來值得關注什麼

有兩件事值得關注。第一,獲獎影片是否能在電影節巡迴展映之外找到發行管道,因為獎項並不等於觀眾。第二,下一屆是否會看到更少的單一規則概念電影,而更多是利用這些工具去做舊製作流程在那個預算下無法嘗試的事情。

扎利的比較對象是那些繼續在傳統工藝頂端工作的電影製作人。對AI電影的公平考驗不是它能否擊敗他們。而是它能否建立一個獨立存在的作品體系,而不以技術為頭條。

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