橫店片場空置，亞洲 AI 電影產線卻全速運轉
橫店是中國東部的一座小鎮，電影業曾暱稱它為中國好萊塢。二十年來，這裡每年承接數百部作品與隨之而來的劇組。今年，它的攝影棚卻閒置著，因為過去塞滿這些棚的作品，如今改在伺服器上生成。
這股轉變背後的數字來得很快。中國官媒報導，2026年第一季發行的約12萬部微短劇中，超過95%是 AI 生成，而一年前這個數字幾乎為零。一部 AI 短劇每分鐘成本只要數百元人民幣，真人拍攝則要2,000至20,000元人民幣；杭州的公司正用這項技術，以低於2萬元人民幣（約2,980美元）製作100分鐘長片。勞動市場也朝同一方向調整。新加坡拉薩爾藝術學院電影學院主任 Chris Shaw 告訴記者，許多演員和製片廠就這樣消失了。
兩部電影，沒有演員
最清楚的證據顯示這不是中國獨有的故事，來自新加坡：該國今年以兩部電影慶祝61歲生日。一部描繪新加坡遭殭屍圍城，另一部講述一名年輕男子長大後成為新加坡首位登上火星的太空人。除了劇本之外，兩部片的一切都由 AI 生成，也都沒有使用真人演員。
背後的製片人以務實角度說明。Joel Boh 的工作室 Edenstone 製作了那部四分鐘殭屍短片，花費約8,000新加坡元（約6,300美元），並主張在電影這個媒介的百年歷史中，拍片工具從未如此容易取得。Pax Chen 的工作室 FizzDragon 製作了太空人題材電影，他將此定位為解決多元代表性問題的方法。觀眾看電影是為了看見自己，而亞洲觀眾很少在好萊塢作品中看到自己的身影。他認為，AI 縮小了部分這樣的落差。
香港也朝同一方向前進。今年9月，電視廣播有限公司（TVB）推出以 AI 生成角色為核心的10集短劇，是該台首見，之後更把虛擬演員放進廣告活動。愛奇藝資深副總裁暨首席 AI 科學家謝丹銘直言：AI 就像氧氣，無所不在，問題已從要不要用，變成要用得多深。
轉向的平台
最明確的訊號是愛奇藝的變化。該公司2010年創立，被視為中國版 Netflix，並於2026年4月宣布轉向 AI，把旗下影音 App 改造成託管生成內容的社群平台。創辦人稱 AI 是十年一遇的機會。一家串流公司認定自己的未來是發行加生成，而非採購，這說明了利潤預期會落在哪裡。
片庫反映了這項轉向。愛奇藝7月推出一部長逾一小時的 AI 生成劇情長片，是首部獲得中國網路劇發行許可的此類電影，隨後又推出多部以經典《靈魂擺渡》系列為基礎的 AI 製作長片。該系列前兩部在上線一個月內帶來超過800萬元人民幣收入，足以支撐兩部製作預算，第三部則於10月1日上線。
誰真正控制這條產線
野村證券10月5日發布的研究報告梳理了價值鏈，發現其集中度比產量所顯示的更高。該行分析師形容字節跳動在中國 AI 短劇的兩端都占主導地位：其 Seedance 模型位居上游，作為生成工具；抖音和紅果則位居下游，作為發行管道。他們估計，80%至90%的製作流程會使用 Seedance，有一家工作室把約80%的 AI 影片預算投入其中。
問題在於價格。Seedance 的價格高於快手的可靈（Kling）和阿里巴巴的開源萬相（Wan）模型，報告主張，一旦品質差距縮小，工作室就會轉向更便宜的工具。這是 AI 技術堆疊每一層都熟悉的動態。今天擁有最佳模型的人之所以能領先，是因為替代方案明顯更差，而模型追平差距的時間是以月為單位。可靈則聲稱擁有1億用戶，並表示70%的收入來自中國以外，這使得中國工作室的競爭成為雙向道。
野村的分析也顯示，隨著品質期待提高，錢流向何處。隨著供給爆炸，紅果等平台提高了內容門檻，優質 AI 劇的定義也從「便宜」轉向「看得下去」。在那樣的市場中，劇本或底層 IP 如今占總製作成本約30%，算力與製作則占超過20%。工具不再是瓶頸，故事才是；而故事仍是需要人來處理的部分。
標籤落在平台，而不是工作室
這個產業必須吸收的一件前人不必面對的事，就是揭露。中國針對生成內容標示的新規於10月1日生效，適用範圍同時涵蓋發行與製作。平台已更新條款，要求 AI 生成素材必須標示，未標示的內容可能面臨降流或下架。對一個超過九成作品都是機器製作的微短劇產線而言，這意味著揭露不再是片庫中少數內容的可選標點，而是這個格式的預設狀態。
實務問題在於觀眾如何反應。標示某部劇是生成的徽章，加上去很便宜，但如果觀眾把它當成品質警訊，就很難拿掉。提高內容門檻的平台正在押注：一旦有足夠多好作品都帶著這個標籤，它就會淡入背景。這個賭注未經檢驗，因為標示制度才上路幾週，沒有人有一整年關於標示與未標示 AI 劇的互動數據。
這個產業真正失去的是什麼
報導真正擔心的是哪些工作能存活，遠多於 AI 能不能拍電影。AI 最先吸收的任務，是原本就最重複的工作：背景演出、群眾戲、定場鏡頭、配音。這些也是新進演員或技術人員過去學習這行的入門途徑。移除這些不只砍掉一個預算項目，還砍掉了培養下一代專業人才的管道。
反方論點是，同樣的技術降低了從未得到機會者的門檻。新加坡的電影工作者可以用一輛二手車的價格製作一部長片。成都的小說家可以改編自己的書，不必向製片廠提案。這兩者都是真實的，而且都不需要攝影棚。
觀眾是否買單，是還沒有人大規模通過的考驗。微短劇之所以行得通，是因為格式短、節奏快，且在手機上消費，製作質感的重要性低於節奏。一部100分鐘的 AI 長片要求觀眾對著生成臉孔坐一個半小時，標準就不同了。新加坡的電影和愛奇藝的長片，是第一批真正嘗試找出答案的作品。橫店空置的攝影棚就是證據，證明這個產業已經下了注，無論觀眾同意與否。