Los estudios de Hengdian están vacíos mientras avanza la cadena de producción de cine con IA de Asia

Hengdian es una pequeña ciudad del este de China a la que la industria cinematográfica apodó la Hollywood china. Durante dos décadas albergó cientos de producciones al año y a los equipos que llegaban con ellas. Este año sus platós permanecen inactivos, porque las producciones que solían llenarlos ahora se generan en servidores.

Las cifras detrás de ese cambio llegaron rápido. Los medios estatales chinos informan de que más del 95 por ciento de los aproximadamente 120.000 microdramas estrenados en el primer trimestre de 2026 fueron generados con IA, frente a cerca de cero un año antes. Un drama corto con IA cuesta unos cientos de yuanes por minuto, frente a entre dos mil y veinte mil yuanes para imagen real, y empresas de Hangzhou utilizan la tecnología para producir largometrajes de 100 minutos por menos de 20.000 yuanes, unos 2.980 dólares. El mercado laboral se ajustó en la misma dirección. Chris Shaw, que dirige la escuela de cine del Lasalle College of the Arts de Singapur, declaró a los periodistas que muchos actores y estudios simplemente han desaparecido.

Dos películas, ningún actor

La prueba más clara de que esta no es una historia exclusiva de China llegó de Singapur, que celebró su 61.º cumpleaños este año con dos películas. Una retrata el país bajo un asedio zombi; la otra sigue a un joven que crece hasta convertirse en el primer astronauta singapurense en Marte. Aparte de los guiones, todo en ambas fue generado por IA. Ninguna utilizó actores humanos.

Los productores detrás de ellas defienden su postura en términos prácticos. Joel Boh, cuyo estudio Edenstone realizó la pieza zombi de cuatro minutos, gastó unos 8.000 dólares singapurenses, aproximadamente 6.300 dólares estadounidenses, y sostiene que las herramientas de cine nunca habían sido tan accesibles en un siglo de historia del medio. Pax Chen, cuyo estudio FizzDragon realizó la película del astronauta, lo plantea como una solución a la falta de diversidad. El público ve películas para verse reflejado, y los espectadores asiáticos rara vez se ven representados en las producciones de Hollywood. Según él, la IA cierra parte de esa brecha.

Hong Kong avanzó en la misma dirección. En septiembre, la cadena TVB estrenó un drama corto de 10 episodios construido en torno a personajes generados con IA, el primero de este tipo para la emisora, y desde entonces ha incorporado a sus actores virtuales a campañas publicitarias. Danming Xie, vicepresidente sénior y científico jefe de IA de iQiyi, lo dijo sin rodeos: la IA es como el oxígeno, está en todas partes, y la pregunta ha dejado de ser si usarla para pasar a cuán profundamente hacerlo.

La plataforma que cambió de rumbo

La señal más nítida es lo que le ocurrió a iQiyi. Fundada en 2010 como la respuesta china a Netflix, la compañía anunció en abril de 2026 que pivotaba hacia la IA y convertía su aplicación de vídeo en una plataforma social que aloja contenido generado. Su fundador calificó la IA como una oportunidad que se presenta una vez cada década. Que una empresa de streaming decida que su futuro es la distribución más la generación, y no la adquisición, indica dónde se espera que esté el margen.

El catálogo refleja ese giro. iQiyi estrenó en julio un largometraje generado con IA de más de una hora de duración, la primera película de este tipo en recibir un permiso chino de distribución de drama en línea, y lo siguió con una serie de largometrajes producidos con IA basados en la clásica franquicia Soul Ferry. Las dos primeras entregas de esa serie generaron más de 8 millones de yuanes en ingresos en el mes siguiente a su estreno, suficiente para cubrir ambos presupuestos de producción, y la tercera llegó el 1 de octubre.

Quién controla realmente la cadena de producción

Una nota de investigación de Nomura publicada el 5 de octubre recorrió la cadena de valor y concluyó que está más concentrada de lo que sugiere el volumen. Los analistas del banco describen a ByteDance como dominante en ambos extremos del drama corto chino con IA: su modelo Seedance se sitúa en la parte inicial como herramienta de generación, y Douyin y Hongguo en la parte final como canales de distribución. Su estimación es que Seedance se utiliza en el 80 al 90 por ciento de los flujos de producción, y un estudio destina alrededor del 80 por ciento de su presupuesto de vídeo con IA a esta herramienta.

El problema es el precio. Seedance tiene un sobrecoste respecto a Kling, de Kuaishou, y a los modelos Wan de código abierto de Alibaba, y la nota sostiene que los estudios se pasarán a herramientas más baratas en cuanto se reduzca la diferencia de calidad. Es una dinámica conocida en todos los demás niveles de la pila de IA. Quien tiene hoy el mejor modelo lo tiene porque la alternativa es medible y claramente peor, y los modelos cierran esa brecha en cuestión de meses. Kling, por su parte, afirma tener 100 millones de usuarios y dice que el 70 por ciento de sus ingresos procede de fuera de China, lo que convierte la competencia por los estudios chinos en una vía de doble sentido.

El análisis de Nomura también muestra adónde fue el dinero a medida que subían las expectativas de calidad. Con una oferta en explosión, plataformas como Hongguo elevaron su listón de contenido, y la definición de un buen drama con IA pasó de «barato» a «digno de verse». En ese mercado, el guion o la propiedad intelectual subyacente representa ahora alrededor del 30 por ciento del coste total de producción, mientras que la computación y la producción se llevan más del 20 por ciento. La herramienta ya no es el cuello de botella. La historia lo es, y la historia es la parte que todavía necesita personas.

La etiqueta recae en la plataforma, no en el estudio

Algo que la industria tiene que asumir y que sus predecesoras no tuvieron que afrontar es la divulgación. Las nuevas normas de China sobre el etiquetado de contenido generado entraron en vigor el 1 de octubre y se aplican tanto a la distribución como a la producción. Las plataformas ya han actualizado sus condiciones para exigir que el material generado con IA esté marcado, y el contenido sin marcar se enfrenta a una limitación de alcance o a su retirada. Para una cadena de microdramas en la que más de nueve de cada diez títulos son producidos por máquinas, eso significa que la divulgación ya no es una puntuación opcional en una pequeña parte del catálogo. Es el estado por defecto del formato.

La pregunta práctica es cómo reaccionan los espectadores. Añadir una etiqueta que indique que un drama fue generado es barato, y difícil de revertir si el público la interpreta como una advertencia de calidad. La plataforma que elevó el listón de su contenido apuesta a que la etiqueta pasará a un segundo plano en cuanto suficientes títulos buenos la lleven. Esa apuesta no está probada, porque el régimen de etiquetado solo tiene unas semanas y nadie dispone de un año de datos de interacción sobre dramas con IA etiquetados frente a los no etiquetados.

Lo que la industria realmente está perdiendo

Lo que preocupa en la cobertura es qué empleos sobreviven, mucho más que si la IA puede hacer una película. Las tareas que la IA absorbe primero son las que ya eran más repetitivas: la interpretación de fondo, las escenas de multitudes, los planos de situación y el doblaje. También son los puntos de entrada donde un nuevo actor o técnico solía aprender el oficio. Eliminarlos recorta más que una partida presupuestaria. Recorta la cadena que producía a la siguiente generación de profesionales del oficio.

El contraargumento es que esa misma tecnología rebaja la barrera para quienes nunca tuvieron una oportunidad. Un cineasta en Singapur puede producir un largometraje por el precio de un coche usado. Una novelista en Chengdu puede adaptar su propio libro sin presentar un proyecto a un estudio. Ambas cosas son reales, y ninguna requiere un plató.

Que el público siga o no es la prueba que nadie ha superado a gran escala. Los microdramas funcionan porque el formato es corto, rápido y se consume en el móvil, donde los valores de producción importan menos que el ritmo. Un largometraje con IA de 100 minutos pide al espectador que aguante rostros generados durante hora y media, y el listón para eso es distinto. Las películas de Singapur y los largometrajes de iQiyi son los primeros intentos reales de averiguarlo. Los platós vacíos de Hengdian son la prueba de que la industria ya ha hecho su apuesta, coincida o no el público.