上位10モデルのうち6つが同じ一族だった

10月26日までの1週間の OpenRouter 画像リーダーボードは、競争というより製品カタログのように読める。上位10枠のうち6つが1つのモデルファミリーに属する。首位は157万リクエスト。10位は25万3,000。

順に並べると、Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）が157万で前週比13%増、GPT Image 2.5 Sunburst が125万で6%増、Meta の Muse Image が82万4,000で23%増、GPT Image 2.5 Flare が79万3,000で26%増、Nano Banana 2 Lite が72万6,000で18%増、GPT Image 2 が63万3,000で4%減、Nano Banana が45万で横ばい、Nano Banana Pro が41万7,000で5%増、Nano Banana 2.1 が38万3,000で21%増、そしてプレビュー版の Nano Banana 2 が25万3,000で14%減。

作者別では、10月19日からの1週間で、Google が画像リクエストの43.3%、OpenAI が33.2%、Meta が7.8%、Black Forest Labs が4.8%、ByteDance Seed が3.9%、Recraft が1.8%、SpaceXAI が1.8%、Tencent が1.1%、Qwen が0.9%。

2社でリクエストの4分の3を取っている。それが本題であり、ティア構造に隠れている話より面白くない本題だ。

同じモデルの5つのティア

Google の項目は5つの競合モデルではない。1つのモデル系列を価格と能力で切り分けたものだ。最上位が Nano Banana 2、その下が Nano Banana 2 Lite、品質ではその上が Nano Banana Pro、中間ティアが Nano Banana 2.1、そして前世代の素の Nano Banana が今も週45万リクエストを集めている。

OpenAI も2つの項目で同じことをしている。Sunburst と Flare はどちらも GPT Image 2.5 で、速度と価格の違う位置に置かれ、合わせて2位と4位を占める。

これは小細工ではない。ある顧客は4Kのヒーロー画像を必要とし、別の顧客は昼までに900枚のサムネイルを必要とする市場に供給する方法がティア化だ。ただしリーダーボードがモデル品質以外を測っているという意味でもある。4ティアを持つベンダーは1モデルで4枠を占める。1つの優れたモデルを持つベンダーは1枠を占める。

これが品質ではなく流通の判断である最も明確な証拠が10位だ。プレビュー版の Nano Banana 2 が、製品版の出荷から9週間経った今も週25万3,000リクエストを受けている。誰も好んでプレビューモデルを選ばない。誰かのパイプラインがそのモデル文字列に対して組まれ、それ以来誰も触っていないのだ。リクエスト量は選好と同じくらい惰性を測っている。

Google でも OpenAI でもない1つの数字

Meta の Muse Image が82万4,000で、上位4つのうち2強以外の唯一の項目であり、1週間で23%伸びた。どちらよりも速い。Meta の Muse の売りは描画前に構図を計画するというもので、Canva が今週 Craft で賭けたのと同じアーキテクチャだ。2社が同じ月に「計画してから描画」に到達したのは注目に値する。ただし、それは共通の洞察よりも、簡単な改善がどこに残っているかを語っているのかもしれない。

もう一つ目立つのは Black Forest Labs の4.8%で、前週比83%増。ボード上で最も速い伸び率で、大差をつけている。それでも5%未満だ。低量で急伸するのは、通常は大口顧客1社の接続の兆候であって、市場の転換ではない。注視する価値はあるが、結論を出す価値はない。 表の裾にこそ興味深い不在がある。Recraft が1.8%で29%増、Tencent が1.1%、Qwen が0.9%、SpaceXAI が1.8%。これらは失敗ではない。特定の仕事を持つモデルだ。Recraft は以前からベクターやブランド整合の資産の選択肢で、Tencent の画像モデルは中国語製品の中で意味を持ち、Qwen のオープンウェイトは顧客の自前ハードで動くため、リクエストはここにまったく現れない。 最後の点は、あらゆるルーターのリーダーボードにおける最大の盲点だ。オープンウェイトとして配布されるモデルは、極めて広く使われていてもこのデータには見えない。動かしている人が自分で動かしているからだ。リクエスト数が測るのはホスト型の採用で、それは開発者の利便性の代理指標であって、総配備量ではない。

リクエスト数が教えないこと

これはリクエスト数であって、売上でもトークンでもない。Lite ティアの1リクエストは Pro ティアの1リクエストの何分の1かのコストかもしれない。安い既定値を持つベンダーは、1回あたりの稼ぎが3位のベンダーより少なくても首位に立てる。OpenRouter が別途支出シェアのビューを出しているのはまさにこの理由で、両者はしばしば一致しない。

もう一つの溝は、OpenRouter がルーターだということだ。開発者がそこ経由で流すトラフィックが見える。偏りは製品、エージェント、バッチ処理を作る人に向く。ベンダー自身のアプリに直接行くトラフィックは見えず、Canva や Photoshop のようなツール内の巨大な消費者量も見えない。ここで Google が43.3%で首位というのは、開発者の既定値についての話だ。地球上でどのモデルが最も多く絵を作っているかについての話ではない。

作る側は何を持ち帰るべきか

今週画像モデルを選ぶなら、リーダーボードは3つのことの妥当な代理指標になる。どのモデルに事例とコミュニティの答えが最も多いか、どれが予告なく廃止される可能性が低いか、将来の採用者がすでに使った可能性が高いのはどれか。

実際に気にしていること、つまり自分の特定の画像を扱えるかについては、貧弱な代理指標だ。157万リクエストのリードは、あなたの商品パッケージをどう描くかを何も教えない。

データの中でより有用なパターンはティア化そのものだ。2社が同じ基盤モデルの4つ、5つの価格帯を出しているなら、価格は1年前にはなかった交渉余地を持つ。正しい動きは安いティアから試すことだ。制作の大半は Pro モデルを必要としない。Lite モデルとまともなアップスケールを必要とする。

そして10位のプレビュー項目は、パイプラインを保守する人への小さな注意だ。3月にハードコードしたモデルは今も動き、今も課金され、おそらく今もプレビュービルドだ。確認するのに半日かかる。

誰も考えないティアのコスト

この構造にはもっと静かなコストが隠れている。余分なティアは、いつか誰かが行わなければならない余分な移行であり、ティアはそれぞれ違う速さで古くなる。1系列で5つの価格帯を出すベンダーは、下のほうから引退させる。商業的に最も守られていないからだ。25万3,000リクエストのプレビュービルドは今日は問題ではない。呼び出しを受け付けなくなった日に問題になる。

これをうまく扱うチームは、退屈なことを1つする。各製品が使うモデル文字列、その所有者、フォールバックは何かを短いリストで保つ。面白い仕事ではない。火曜の午後と火曜の障害の違いだ。