ستة من أفضل عشرة نماذج صور تنتمي إلى عائلة واحدة

لوحة ترتيب الصور في OpenRouter للأسبوع المنتهي في 26 أكتوبر تبدو كتالوج منتجات أكثر مما تبدو منافسة. ستة من المراكز العشرة الأولى تنتمي إلى عائلة نماذج واحدة. المركز الأول فيه 1.57 مليون طلب. والعاشر 253,000.

القائمة بالترتيب: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) عند 1.57 مليون، بزيادة 13% أسبوعاً على أسبوع؛ GPT Image 2.5 Sunburst عند 1.25 مليون، بزيادة 6%؛ Muse Image من Meta عند 824 ألف، بزيادة 23%؛ GPT Image 2.5 Flare عند 793 ألف، بزيادة 26%؛ Nano Banana 2 Lite عند 726 ألف، بزيادة 18%؛ GPT Image 2 عند 633 ألف، بانخفاض 4%؛ Nano Banana عند 450 ألف، بلا تغيير؛ Nano Banana Pro عند 417 ألف، بزيادة 5%؛ Nano Banana 2.1 عند 383 ألف، بزيادة 21%؛ وNano Banana 2 بصيغته التجريبية عند 253 ألف، بانخفاض 14%.

حسب الناشر، ينقسم الأسبوع الذي يبدأ في 19 أكتوبر هكذا: Google 43.3% من طلبات الصور، OpenAI 33.2%، Meta 7.8%، Black Forest Labs 4.8%، ByteDance Seed 3.9%، Recraft 1.8%، SpaceXAI 1.8%، Tencent 1.1%، Qwen 0.9%.

شركتان تستحوذان على ثلاثة أرباع الطلبات. هذه هي الحكاية، وهي أقل تشويقاً من الحكاية المختبئة في بنية الطبقات.

خمس طبقات من النموذج نفسه

مدخلات Google ليست خمسة نماذج متنافسة. إنها سلالة واحدة مقطّعة بالسعر والقدرة: Nano Banana 2 في القمة، وNano Banana 2 Lite تحته، وNano Banana Pro أعلى منه في الجودة، وNano Banana 2.1 كطبقة وسطى، وNano Banana العادي من الجيل السابق لا يزال يجذب 450,000 طلب أسبوعياً.

تفعل OpenAI الشيء نفسه بمدخلين: Sunburst وFlare كلاهما GPT Image 2.5، موضوعان بسرعات وأسعار مختلفة، ويحتلان معاً المركزين الثاني والرابع.

هذه ليست حيلة. تقسيم الطبقات هو كيفية خدمة سوق يحتاج فيه عميل صورة رئيسية بدقة 4K ويحتاج آخر 900 صورة مصغرة قبل الغداء. لكنه يعني أن اللوحة تقيس شيئاً غير جودة النموذج. بائع بأربع طبقات يشغل أربعة مراكز بنموذج واحد. وبائع بنموذج واحد ممتاز يشغل مركزاً واحداً.

أوضح دليل على أن هذه قرارات توزيع لا قرارات جودة هو المدخل العاشر: Nano Banana 2 بصيغته التجريبية، لا يزال يتلقى 253,000 طلب أسبوعياً، بعد تسعة أسابيع من إطلاق نسخة الإنتاج. لا أحد يختار نموذجاً تجريبياً عن قصد. خط أنابيب أحدهم بُني على سلسلة ذلك النموذج ولم يمسّه أحد منذ ذلك الحين. حجم الطلبات يقيس القصور الذاتي بقدر ما يقيس التفضيل.

الرقم الوحيد الذي لا يتعلق بـ Google أو OpenAI

Muse Image من Meta عند 824 ألف هو المدخل الوحيد في المراكز الأربعة الأولى الذي ليس من القائدين، وقد نما 23% في أسبوع، أسرع من أي منهما. طرح Meta لـ Muse كان أنه يخطّط للتركيب قبل العرض، وهو الرهان المعماري نفسه الذي خاضته Canva مع Craft هذا الأسبوع. شركتان تصلان إلى «التخطيط ثم العرض» في الشهر نفسه أمر يستحق الملاحظة، وإن كان قد يقول أكثر عن أين توجد المكاسب السهلة من قول شيء عن بصيرة مشتركة.

الرقم الآخر اللافت هو Black Forest Labs عند 4.8%، بزيادة 83% أسبوعاً على أسبوع. هذا أسرع معدل نمو على اللوحة بفارق واسع، وما زال دون 5%. الصاعد السريع بحجم منخفض عادة إشارة إلى انضمام عميل كبير واحد، لا إلى تحوّل في السوق. يستحق المتابعة، لا الاستنتاج.

ذيل الجدول هو حيث الغيابات المثيرة. Recraft عند 1.8% وبزيادة 29%، وTencent عند 1.1%، وQwen عند 0.9%، وSpaceXAI عند 1.8%. هذه ليست إخفاقات. إنها نماذج لها مهمة محددة: Recraft كانت دائماً الخيار للأصول المتجهة والمتسقة مع العلامة، ونماذج Tencent تهم داخل المنتجات الناطقة بالصينية، وأوزان Qwen المفتوحة تُشغّل على أجهزة العميل نفسه، ما يعني أن الطلبات لا تظهر هنا إطلاقاً.

هذه النقطة الأخيرة هي أكبر نقطة عمياء في أي لوحة ترتيب لموجّه. نموذج يوزّع كأوزان مفتوحة يمكن أن يُستخدم على نطاق واسع جداً ويبقى غير مرئي في هذه البيانات، لأن من يشغّله يشغّله بنفسه. أعداد الطلبات تقيس التبني المستضاف، وهو مؤشر تقريبي على راحة المطور، لا على النشر الكلي.

ما لا تخبرك به أعداد الطلبات

هذا عدد طلبات، لا إيراداً ولا توكنات. طلب على طبقة Lite قد يكلف جزءاً صغيراً من طلب على طبقة Pro، فيتصدّر بائع ذو افتراضي رخيص المخطط بينما يكسب أقل لكل نداء من البائع الثالث. وتنشر OpenRouter أيضاً عرضاً منفصلاً لحصة الإنفاق لهذا السبب بالضبط، والعرضان لا يتفقان دائماً.

ثمة فجوة ثانية، وهي أن OpenRouter موجّه. يرى الحركة التي يوجّهها المطورون عبره، وهي تنحاز إلى من يبنون منتجات ووكلاء ومهام دفعية. لا يرى الحركة التي تذهب مباشرة إلى تطبيق البائع نفسه، ولا يرى الحجم الاستهلاكي الهائل داخل أدوات مثل Canva أو Photoshop. تصدّر Google بـ 43.3% هنا عبارة عن افتراضات المطورين. وليست عبارة عن أي نموذج يصنع أكثر الصور على الأرض.

ما يجب أن يستخلصه الباني

إن كنت تختار نموذج صور هذا الأسبوع، فاللوحة مؤشر معقول لثلاثة أشياء: أي النماذج لديها أكثر الأمثلة وأجوبة المجتمع، وأيها من غير المرجح أن يُوقف دون إشعار، وأيها استخدمه موظفوك المستقبليون على الأرجح بالفعل.

وهي مؤشر ضعيف للشيء الذي يهمك فعلاً، وهو هل يتعامل النموذج مع صورك المحددة. تقدم بـ 1.57 مليون طلب لا يخبرك شيئاً عن كيفية رسمه لعبوة منتجك.

النمط الأكثر فائدة في البيانات هو تقسيم الطبقات نفسه. إذا كان بائعان يشحنان الآن أربع وخمس نقاط سعر للنموذج الأساسي نفسه، فالسعر قابل للتفاوض بطريقة لم يكن بها قبل عام، والخطوة الصحيحة هي اختبار الطبقة الرخيصة أولاً. معظم العمل الإنتاجي لا يحتاج نموذج Pro. يحتاج نموذج Lite وترقية جودة معقولة.

ومدخل النسخة التجريبية في المركز العاشر تذكير صغير لمن يدير خط أنابيب: النموذج الذي ثبّت اسمه في مارس لا يزال يعمل، ولا يزال يفوتر، وعلى الأرجح لا يزال نسخة تجريبية. فحصه يستغرق عصراً واحداً.

ثمن طبقة لا يفكر فيها أحد

ثمة ثمن أهدأ مختبئ في هذه البنية. كل طبقة إضافية هي ترحيل إضافي سيتعين على أحدهم القيام به في النهاية، والطبقات تتقادم بسرعات مختلفة. البائع الذي يشحن خمس نقاط سعر لسلالة واحدة يتقاعد عن السفلية أولاً، لأنها الأقل دفاعاً تجارياً. النسخة التجريبية الجالسة عند 253,000 طلب ليست مشكلة اليوم. تصبح مشكلة في اليوم الذي تتوقف فيه عن قبول النداءات.

الفرق التي تتعامل مع هذا جيداً تفعل شيئاً مملاً واحداً: تحتفظ بقائمة قصيرة بأي سلسلة نموذج يستخدمها كل منتج، ومن يملكها، وما البديل. هذا ليس عملاً ممتعاً. إنه الفرق بين ظهيرة ثلاثاء وظهيرة انقطاع.