상위 10개 이미지 모델 중 6개가 한 가족이에요

10월 26일로 끝나는 주의 OpenRouter 이미지 리더보드는 경쟁표라기보다 제품 카탈로그처럼 읽혀요. 상위 10개 자리 중 6개가 한 모델 패밀리 것이에요. 1위는 157만 요청, 10위는 25만 3천 요청이에요.

순서대로 보면 이래요. Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash Image)가 157만으로 전주 대비 13% 증가, GPT Image 2.5 Sunburst가 125만으로 6% 증가, Meta의 Muse Image가 82만 4천으로 23% 증가, GPT Image 2.5 Flare가 79만 3천으로 26% 증가, Nano Banana 2 Lite가 72만 6천으로 18% 증가, GPT Image 2가 63만 3천으로 4% 감소, Nano Banana가 45만으로 보합, Nano Banana Pro가 41만 7천으로 5% 증가, Nano Banana 2.1이 38만 3천으로 21% 증가, 그리고 프리뷰 형태의 Nano Banana 2가 25만 3천으로 14% 감소했어요.

제작사별로는 10월 19일에 시작한 주 기준으로 이렇게 나뉘어요. Google 43.3%, OpenAI 33.2%, Meta 7.8%, Black Forest Labs 4.8%, ByteDance Seed 3.9%, Recraft 1.8%, SpaceXAI 1.8%, Tencent 1.1%, Qwen 0.9%예요.

두 회사가 요청의 4분의 3을 가져가요. 그게 이야기이고, 동시에 티어 구조에 숨어 있는 이야기보다 덜 흥미로운 이야기예요.

같은 모델의 다섯 티어

Google 항목은 경쟁하는 다섯 모델이 아니에요. 가격과 성능으로 나눈 한 계보예요. 맨 위에 Nano Banana 2, 그 아래 Nano Banana 2 Lite, 품질상 그 위에 Nano Banana Pro, 중간 티어로 Nano Banana 2.1, 그리고 이전 세대의 평범한 Nano Banana가 여전히 주당 45만 요청을 끌고 있어요.

OpenAI도 두 항목으로 같은 일을 해요. Sunburst와 Flare는 둘 다 GPT Image 2.5이고 속도와 가격을 달리 포지셔닝했으며, 합쳐서 2위와 4위를 차지해요.

이건 속임수가 아니에요. 한 고객은 4K 히어로 이미지가 필요하고 다른 고객은 점심 전에 썸네일 900장이 필요한 시장을 상대하려면 티어가 필요해요. 다만 리더보드가 모델 품질이 아닌 다른 걸 재고 있다는 뜻이기도 해요. 티어 네 개를 가진 벤더는 모델 하나로 네 자리를 차지해요. 좋은 모델 하나를 가진 벤더는 한 자리를 차지하죠.

이게 품질 결정이 아니라 유통 결정이라는 가장 명확한 증거는 10위예요. 프리뷰 형태의 Nano Banana 2가 정식 버전 출시 9주 뒤에도 주당 25만 3천 요청을 받고 있어요. 아무도 일부러 프리뷰 모델을 고르지 않아요. 누군가의 파이프라인이 그 모델 문자열에 맞춰 만들어졌고, 이후 아무도 손대지 않은 거예요. 요청량은 선호만큼이나 관성을 재요.

Google도 OpenAI도 아닌 숫자 하나

Meta의 Muse Image 82만 4천은 상위 4개 중 두 선두 기업 것이 아닌 유일한 항목이고, 일주일에 23% 성장해 둘보다 빨랐어요. Meta가 Muse에 내세운 건 렌더링 전에 구도를 기획한다는 것이고, Canva가 이번 주 Craft로 건 같은 아키텍처 베팅이에요. 두 회사가 같은 달에 기획 후 렌더링에 도착한 건 주목할 만해요. 다만 공유된 통찰이라기보다 쉬운 개선이 어디 있는지를 말해줄 수 있어요.

눈에 띄는 다른 숫자는 Black Forest Labs의 4.8%, 전주 대비 83% 성장이에요. 보드에서 가장 빠른 성장률이고, 여전히 5% 미만이에요. 낮은 볼륨에서 빠르게 오르는 건 보통 대형 고객 한 곳이 들어온 신호지 시장 변화는 아니에요. 지켜볼 만하지만 결론을 내릴 만하지는 않아요.

표의 꼬리에는 흥미로운 부재가 있어요. Recraft 1.8%에 29% 성장, Tencent 1.1%, Qwen 0.9%, SpaceXAI 1.8%. 실패가 아니에요. 특정 작업이 있는 모델들이에요. Recraft는 늘 벡터와 브랜드 일관성 자산의 선택지였고, Tencent의 이미지 모델은 중국어 제품 안에서 의미가 있고, Qwen의 오픈 웨이트는 고객 하드웨어에서 돌아가서 요청이 여기 아예 나타나지 않아요.

마지막 지점이 라우터 리더보드의 가장 큰 사각지대예요. 오픈 웨이트로 배포된 모델은 아주 널리 쓰이면서 이 데이터에서는 보이지 않을 수 있어요. 돌리는 사람들이 직접 돌리니까요. 요청 수는 호스팅 채택을 재고, 그건 개발자 편의의 대리지 전체 배포의 대리는 아니에요.

요청 수가 알려주지 않는 것

이건 요청 수이지 매출도 토큰도 아니에요. Lite 티어 요청은 Pro 티어 요청의 일부 비용일 수 있어서, 저렴한 기본값을 가진 벤더가 호출당 수익은 3위보다 적으면서 차트 1위에 오를 수 있어요. OpenRouter가 별도 지출 점유 뷰를 내는 이유이고, 둘이 항상 일치하지는 않아요.

두 번째 간극도 있어요. OpenRouter는 라우터예요. 개발자가 자기를 통해 라우팅하는 트래픽을 보고, 그건 제품과 에이전트, 배치 작업을 만드는 쪽으로 치우쳐요. 벤더 자체 앱으로 직접 가는 트래픽은 보지 못하고, Canva나 Photoshop 같은 도구 안의 거대한 소비자 볼륨도 보지 못해요. 여기서 Google이 43.3%로 선두라는 건 개발자 기본값에 대한 진술이에요. 지구에서 어떤 모델이 가장 많은 그림을 만드는지에 대한 진술이 아니에요.

빌더가 가져갈 것

이번 주 이미지 모델을 고른다면, 리더보드는 세 가지의 합리적 대리지표예요. 어느 모델에 예제와 커뮤니티 답변이 가장 많은지, 어느 모델이 예고 없이 폐기될 가능성이 낮은지, 그리고 미래의 채용 인력이 이미 써봤을 가능성이 높은지.

정작 신경 쓰는 것, 즉 그 모델이 당신의 특정 이미지를 다루는지에 대해서는 형편없는 대리예요. 157만 요청 차이는 당신 제품 패키지를 어떻게 렌더링하는지 아무것도 알려주지 않아요.

데이터에서 더 유용한 패턴은 티어링 자체예요. 두 벤더가 같은 기반 모델의 가격대를 네 개, 다섯 개씩 내놓는다면, 가격은 1년 전과 달리 협상 가능하고, 옳은 수는 싼 티어를 먼저 테스트하는 것이에요. 대부분의 프로덕션 작업은 Pro 모델이 필요 없어요. Lite 모델과 괜찮은 업스케일이 필요하죠.

그리고 10위의 프리뷰 항목은 파이프라인을 관리하는 사람에게 작은 알림이에요. 3월에 하드코딩한 모델이 아직 돌고, 아직 과금되고, 아마 아직 프리뷰 빌드예요. 확인하는 데 반나절이면 돼요.

아무도 생각하지 않는 티어의 비용

이 구조에 숨은 더 조용한 비용이 있어요. 티어가 하나 늘 때마다 언젠가 누군가 해야 할 마이그레이션이 하나 늘고, 티어는 서로 다른 속도로 늙어요. 한 계보의 가격대 다섯 개를 파는 벤더는 상업적으로 가장 방어가 약한 하위 티어부터 은퇴시켜요. 25만 3천 요청이 붙은 프리뷰 빌드는 오늘 문제가 아니에요. 호출을 받지 않는 날 문제가 돼요.

이걸 잘 처리하는 팀은 지루한 일 하나를 해요. 각 제품이 어떤 모델 문자열을 쓰는지, 누가 소유하는지, 폴백이 무엇인지 짧은 목록으로 유지하는 거예요. 흥미로운 작업은 아니에요. 화요일 오후와 화요일 장애의 차이예요.