Kling 4.0 chegou, séries curtas com IA produziram 430 mil títulos em um ano: no que o vídeo com IA chinês se apoia para fazer a ultrapassagem na curva desta vez

Em 28 de setembro, o Kling AI, do Kuaishou, publicou uma mensagem em sua conta oficial: o Kling 4.0 será lançado oficialmente em outubro, e a versão leve Flash já abriu testes fechados para usuários de plano anual. A mensagem não era longa, mas a seção de comentários ficou bastante movimentada. No último ano, o setor de vídeo com IA da China passou de "é possível gerar?" para "é possível entregar?", e alguns dos parâmetros atualizados do Kling desta vez atingem exatamente os pontos que mais dão dor de cabeça.

Primeiro, os números. A versão Flash gera 720p, com clipes de 3 a 20 segundos; a versão oficial pode chegar a 30 segundos por clipe, com até 4K, e depois receberá 10-bit HDR. Proporções de 21:9 a 9:16 são suportadas. Mas isso não é o mais importante. Para quem faz vídeos de produto, o maior medo não é falta de qualidade de imagem, e sim "não conseguir alterar" — se o cliente pede para mudar o ângulo da imagem principal, você precisa refazer tudo, e rosto e tom de cor mudam por completo. O principal destaque do Kling 4.0 é justamente transformar "refazer" em "editar".

O primeiro é a edição local. Em um vídeo já gerado, é possível alterar apenas um item entre expressão, ação, movimento de câmera, estilo ou fundo, mantendo o resto intacto, com até 5 vídeos de entrada. A ideia é a mesma da edição local que o Qwen-Image 2.1 faz na geração de imagens, só que trazida para o vídeo. O segundo são os keyframes: na geração de vídeo a partir de imagem, é possível inserir até 10 imagens de keyframe, fixando uma para a imagem principal, uma para a cena de uso e uma para o close da embalagem, e deixando o movimento intermediário para o modelo. Nas palavras de quem trabalha na área, keyframes são o storyboard; com o storyboard, o cliente pode confirmar antes de gastar créditos, e o retrabalho naturalmente diminui. O terceiro é o Omni Reference, com até 15 entradas por vez, misturando imagens, vídeos e voz humana, e usando @image1, @video1 no prompt para especificar a finalidade de cada uma.

O preço também merece menção. No plano anual, o nível de entrada sai por 21 dólares por mês, com 180 créditos, cerca de 1,9 dólares por vídeo; o nível avançado custa 90 dólares, cerca de 1,1 dólares por vídeo. Todos os planos não têm marca d'água, e o vídeo final pode ser entregue diretamente. Esse preço tem como referência o mercado externo: o plano padrão do Veo 3.1, do Google, custa 0,4 dólar por segundo, enquanto o Wan 3.0, da Alibaba, fica entre 0,05 e 0,2 dólar por segundo. Os modelos chineses estão trocando preço por mercado, e isso já é uma estratégia declarada.

Por trás do Kling 4.0 há uma curva inteira de explosão das séries curtas e dos quadrinhos animados com IA. A agência Xinhua reportou um conjunto de dados: nos primeiros 8 meses de 2026, foram lançadas 430 mil microséries, 13 vezes o total do ano anterior, das quais mais de 90% eram séries com IA. No relatório da DataEye, a proporção de quadrinhos animados com IA no ranking dos 100 maiores subiu de 7% no mesmo período de 2025 para 38%. Uma comparação direta é o custo: a produção de uma microsérie live-action custa de 50 mil a 100 mil yuans por episódio e leva de 2 a 4 semanas; com a entrada da IA, o custo por episódio cai para menos de 5.000 yuans e o ciclo é comprimido para 3 a 7 dias.

O fenômeno mais interessante dessa onda é o sucesso das "séries de humanos simulados". "Zhan Xiantai: Versão Live-Action com IA", lançada em janeiro de 2026, ultrapassou 110 milhões de visualizações no Douyin; "Mestre do Feng Shui" passou de 40 milhões de pontos de popularidade no Hongguo e já chegou à sexta temporada. Em 30 de setembro, entre os cinco primeiros do ranking de audiência do Hongguo, quatro eram séries de humanos simulados e apenas uma era filmada com atores reais. O comentário mais compartilhado na seção de comentários era: atores reais são feios de mil maneiras diferentes; a IA é bonita de uma só forma.

Essa frase é um elogio e também uma crítica. Ao mesmo tempo em que as séries de IA dominavam as paradas, a repulsa fisiológica causada pela "cara de IA" também virou assunto nos tópicos mais comentados. Internautas compararam capturas de tela e notaram que os protagonistas masculinos de diferentes séries tinham quase o mesmo rosto: mesmo formato de face, mesmo penteado, até a franja era padronizada com risca no meio. A explicação técnica é que a geração de vídeo precisa manter o rosto consistente quadro a quadro; rostos simétricos, regulares e sem imperfeições têm a maior margem de tolerância nas trocas de plano, então o modelo prioriza a saída de um rosto padrão "seguro". Além disso, muitas equipes reutilizam diretamente modelos de sucesso e recorrem em massa a bancos públicos de rostos digitais, o que acelera ainda mais a homogeneização. No fim de junho, o Diário do Povo publicou um artigo intitulado "Cansado de caras de IA? A 'sensação de pessoa viva' deveria voltar", cujo argumento central é: pode-se usar tecnologia para comprimir custos e prazos, mas não se pode substituir qualidade artística e humanidade por capacidade de produção em linha de montagem. A Associação Chinesa de Audiovisual em Rede também está liderando a formulação do "Padrão de Avaliação da Qualidade de Conteúdo de Microséries com IA", que inclui a reconhecibilidade dos personagens como item de avaliação independente.

Portanto, a "ultrapassagem na curva" do vídeo com IA chinês nesta rodada, em essência, não é o milagre tecnológico de uma única empresa, mas a formação de toda uma cadeia industrial: no lado dos modelos, Kling, Jimeng, Hailuo e Vidu ocupam cada um seu espaço; no lado do fluxo de trabalho, ferramentas como Doubao Skill e os efeitos de IA do CapCut reduzem a barreira ao nível do smartphone; e, na ponta final, plataformas como Douyin e Hongguo usam seus pools de tráfego para apoiar conteúdo com IA. Em uma série animada de quadrinhos com IA, do roteiro à primeira montagem, equipes experientes já conseguem reduzir de vários dias para algumas horas. O que antes exigia uma equipe de cinema e TV inteira agora está ao alcance de um smartphone com ferramentas gratuitas.

Mas quanto mais baixa a barreira, mais agudo fica aquele velho problema: quando todo mundo consegue produzir uma série por dia, por que o público ainda assistiria à sua? A homogeneização é um efeito colateral do período de bonança tecnológica e também o sinal da próxima fase eliminatória. Apenas as equipes que já começaram a trabalhar a reconhecibilidade dos personagens, a criar narrativas diferenciadas e até a usar a IA como ferramenta, e não como substituta, terão chance de escapar do "tudo igual". A edição local e os keyframes do Kling 4.0 dão justamente a quem quer fazer um trabalho mais refinado um conjunto de ferramentas mais práticas. O resto continua dependendo das pessoas.