클링 4.0이 왔다, AI 숏드라마는 1년에 43만 편 제작: 중국산 AI 영상은 이번에 무엇으로 추월할까

9월 28일, 콰이쇼우 산하의 클링 AI가 공식 계정에 한 가지 소식을 올렸다: Kling 4.0은 10월에 정식 출시되며, 경량 버전 Flash는 이미 연간 결제 사용자에게 우선 베타 테스트를 열었다. 소식은 길지 않았지만 댓글창은 매우 뜨거웠다. 지난 1년 동안 중국산 AI 영상이라는 트랙은 ‘생성할 수 있느냐’에서 ‘납품할 수 있느냐’로 달려갔고, 클링이 이번에 업데이트한 몇몇 파라미터는 사람들이 진짜 골머리를 앓는 지점을 정확히 짚었다.

먼저 숫자를 보자. Flash 버전은 720p를 출력하고 단일 클립은 3~20초이며, 정식 버전은 단일 클립을 30초까지 늘릴 수 있고 최대 4K, 이후 10bit HDR도 지원할 예정이다. 화면 비율은 21:9부터 9:16까지 모두 지원한다. 이것들이 가장 핵심은 아니다. 제품 영상을 만드는 사람이 가장 두려워하는 것은 화질 부족이 아니라 ‘고칠 수 없음’이다. 고객이 메인 이미지 각도를 바꾸라고 하면 전체를 처음부터 다시 만들어야 하고 얼굴과 색조가 전부 바뀐다. 클링 4.0이 이번에 주력하는 것은 바로 ‘다시 만들기’를 ‘편집’으로 바꾸는 것이다.

첫째는 부분 편집이다. 이미 생성된 영상에서 표정, 동작, 카메라 움직임, 스타일 또는 배경 중 하나만 바꾸고 나머지는 그대로 둘 수 있으며, 최대 5개 영상을 입력할 수 있다. 이는 Qwen-Image 2.1이 이미지 생성 쪽에서 구현한 부분 편집과 같은 발상으로, 그것을 영상으로 옮긴 것뿐이다. 둘째는 키프레임이다. 이미지에서 영상으로 만들 때 최대 10장의 키프레임 이미지를 넣을 수 있고, 메인 이미지, 사용 장면, 패키지 클로즈업을 각각 한 장씩 고정하면 중간 움직임은 모델에 맡긴다. 업계 사람의 말로는 키프레임이 곧 콘티이고, 콘티를 크레딧을 쓰기 전에 고객에게 먼저 확인받을 수 있으니 재작업이 자연히 줄어든다. 셋째는 Omni Reference로, 한 번에 최대 15개 입력을 넣을 수 있고 이미지, 영상, 사람 목소리를 섞어 쓰며 프롬프트에서 @image1, @video1로 각각의 용도를 지정한다.

가격도 한마디 할 만하다. 연간 결제로 환산하면 입문 요금제는 월 21달러, 180 크레딧, 영상 한 편당 약 1.9달러이고, 고급 요금제는 90달러로 한 편당 약 1.1달러다. 모든 요금제에 워터마크가 없어 완성본을 바로 납품할 수 있다. 이 가격 책정은 해외 시장과 대조된다: Google의 Veo 3.1 표준 요금제는 초당 0.4달러, 알리바바 완샹 Wan 3.0은 초당 0.05~0.2달러다. 중국산 모델이 가격으로 시장을 공략하는 것은 이미 오픈된 카드다.

클링 4.0 뒤에는 AI 숏드라마와 만화 드라마의 폭발 곡선이 있다. 신화사가 보도한 데이터에 따르면 2026년 전 8개월 동안 공개된 마이크로 숏드라마는 43만 편으로 지난해 전체의 13배였고, 그중 AI 드라마 비중은 90%를 넘었다. DataEye 보고서에서 AI 만화 드라마가 톱100 순위에서 차지하는 비중은 2025년 같은 기간 7%에서 38%로 올랐다. 직관적인 비교는 비용이다: 실사 숏드라마는 편당 제작비 5만~10만 위안, 주기 2~4주인데, AI가 개입한 뒤 편당 비용은 5000위안 이내로 떨어지고 주기는 3~7일로 압축됐다.

이 물결에서 가장 흥미로운 현상은 ‘실사형 AI 드라마’의 인기다. 2026년 1월 공개된 《참선대 실사 AI 버전》은 더우인에서 재생 수 1.1억을 돌파했고, 《풍수천사》는 훙궈 인기 지수 4000만 이상으로 이미 시즌 6까지 업데이트됐다. 9월 30일 훙궈 인기 순위 상위 5편 중 네 편이 실사형 AI 드라마였고, 실제 배우가 촬영한 것은 단 한 편뿐이었다. 댓글에서 가장 널리 퍼진 말은 이것이다: 실제 배우는 못생긴 게 천차만별인데, AI는 예쁜 게 천편일률이다.

이 말은 칭찬이자 비난이다. AI 드라마가 차트를 휩쓰는 동시에 ‘AI 얼굴’이 유발한 생리적 거부감도 실시간 검색어에 올랐다. 한 네티즌이 스크린샷을 비교해 보니, 다른 드라마 속 남자 주인공들이 거의 같은 얼굴을 하고 있었다: 같은 얼굴형, 같은 헤어스타일, 심지어 앞머리까지 똑같이 가르마를 탔다. 기술적 설명은 이렇다. 영상 생성은 프레임마다 얼굴 통일성을 유지해야 하고, 대칭적이고 정돈됐으며 흠 없는 얼굴이 장면 전환에서 오류 허용도가 가장 높기 때문에 모델이 ‘안전한’ 표준 얼굴을 우선 출력한다. 게다가 많은 팀이 히트 템플릿을 그대로 재사용하고 공용 디지털 얼굴 라이브러리를 대량 호출하면서 동질화는 더 빨라졌다. 인민일보는 6월 말 《AI 얼굴에 질렸나? ‘살아 있는 사람 느낌’이 돌아와야 한다》라는 글을 냈다. 핵심 관점은 기술로 비용과 주기를 압축할 수는 있지만, 조립 라인식 생산 능력으로 예술성과 인문성을 대체할 수는 없다는 것이다. 중국 네트워크 시청각 협회도 《AI 마이크로 숏드라마 콘텐츠 품질 평가 기준》 제정을 주도하며 캐릭터 식별성을 독립 평가 항목으로 삼고 있다.

그래서 중국산 AI 영상의 이번 ‘추월’은 본질적으로 특정 한 회사의 기술 기적이 아니라 하나의 산업 체인이 형성된 것이다: 모델 쪽에서는 클링, 지멍, 하이뤄, Vidu가 각자 자리를 차지하고, 워크플로 쪽에서는 도우바오 Skill, 젠잉(캡컷) AI 모션 같은 도구가 진입 장벽을 스마트폰 수준으로 낮췄으며, 하류에서는 더우인, 훙궈 같은 플랫폼이 트래픽 풀을 활용해 AI 콘텐츠를 지원한다. AI 만화 드라마 한 편을 시나리오부터 초벌 편집까지, 숙련된 팀은 이미 며칠에서 몇 시간으로 단축할 수 있다. 한때 영상 제작진 전체가 있어야 할 수 있었던 일을 이제 스마트폰 한 대와 무료 도구로 시작해볼 수 있다.

그러나 진입 장벽이 낮을수록 그 오래된 질문은 더 날카로워진다: 누구나 하루에 드라마 한 편을 만들 수 있을 때, 관객은 대체 왜 당신의 것을 봐야 하는가? 동질화는 기술 보너스 시기의 부작용이자 다음 탈락전의 신호다. 캐릭터 식별성, 차별화된 서사, 심지어 AI를 대역이 아닌 도구로 다루기 시작한 팀만이 ‘천편일률’에서 뛰어나올 기회가 있다. 클링 4.0의 부분 편집과 키프레임은 정교한 작업을 원하는 사람에게 더 편한 도구 세트를 안겨준다. 나머지는 결국 사람에게 달려 있다.