Llega Kling 4.0: la IA produjo 430.000 microdramas en un año, ¿con qué toma la delantera el video con IA chino?

El 28 de septiembre, Kling AI, de Kuaishou, publicó un mensaje en su cuenta oficial: Kling 4.0 se lanzará oficialmente en octubre, y la versión ligera Flash ya abrió una beta cerrada para usuarios de pago anual. El mensaje no era largo, pero la sección de comentarios se llenó de actividad. En el último año, el sector del video con IA chino pasó de “¿se puede generar?” a “¿se puede entregar?”, y varios de los parámetros que actualiza Kling esta vez tocan justo los puntos que de verdad dan dolores de cabeza.

Veamos primero los números. La versión Flash genera 720p y clips de 3 a 20 segundos; la versión completa puede llegar a 30 segundos por clip y hasta 4K, y próximamente añadirá 10bit HDR. Admite relaciones de aspecto desde 21:9 hasta 9:16. Esto no es lo más importante. Lo que más temen quienes hacen videos de producto no es que la calidad sea insuficiente, sino no poder modificar: si el cliente pide cambiar el ángulo de la imagen principal, hay que rehacer todo el video y cambian rostros y tonos. Lo que Kling 4.0 promociona esta vez es precisamente convertir “rehacer” en “editar”.

Lo primero es la edición local. En un video ya generado, se puede cambiar solo uno de estos elementos —expresión, acción, movimiento de cámara, estilo o fondo— mientras el resto permanece intacto; se pueden introducir hasta 5 videos. Es la misma idea que Qwen-Image 2.1 aplica en la generación de imágenes, solo que trasladada al video. Lo segundo son los fotogramas clave: el video a partir de imagen admite hasta 10 imágenes de fotogramas clave, fijando una para la imagen principal, una para la escena de uso y una para el primer plano del packaging, y dejando el movimiento intermedio al modelo. En palabras de los profesionales, los fotogramas clave son el storyboard; si el cliente puede confirmar el storyboard antes de gastar créditos, naturalmente hay menos retrabajos. Lo tercero es Omni Reference: hasta 15 entradas por vez, mezclando imágenes, videos y voces, y en el prompt se usa @image1, @video1 para especificar el uso de cada una.

El precio también merece mención. Con pago anual, el plan inicial cuesta 21 dólares al mes, con 180 créditos, unos 1,9 dólares por video; el plan avanzado cuesta 90 dólares, unos 1,1 dólares por video. Ningún plan tiene marca de agua y el video final se puede entregar directamente. Esta fijación de precios se compara con el mercado internacional: el plan estándar de Veo 3.1 de Google cuesta 0,4 dólares por segundo, y Wan 3.0 de Alibaba, entre 0,05 y 0,2 dólares por segundo. Los modelos chinos están cambiando precio por mercado; ya es una jugada a la vista.

Detrás de Kling 4.0 hay toda una curva de explosión de los microdramas y dramas de cómic con IA. Xinhua publicó una serie de datos: en los primeros 8 meses de 2026 se estrenaron 430.000 microdramas, 13 veces más que en todo el año anterior, y más del 90% eran producciones con IA. En el informe de DataEye, la proporción de dramas de cómic con IA en la lista de los cien mejores pasó del 7% en el mismo periodo de 2025 al 38%. Una comparación directa es el costo: un microdrama con actores reales cuesta entre 50.000 y 100.000 yuanes por episodio y tarda de 2 a 4 semanas; con IA, el costo por episodio cae a menos de 5.000 yuanes y el ciclo se comprime a 3 o 7 días.

El fenómeno más interesante de esta ola es el auge de los “dramas de humanos simulados”. Zhanxiantai: versión de acción real con IA, estrenado en enero de 2026, superó 110 millones de reproducciones en Douyin; El maestro del feng shui superó 40 millones de popularidad en Hongguo y ya va por la sexta temporada. El 30 de septiembre, entre los cinco primeros del ranking de más vistos de Hongguo, cuatro eran dramas de humanos simulados y solo uno era grabación con actores reales. La frase más repetida en los comentarios es: los actores reales son feos de mil formas distintas; la IA es bella de una sola forma.

Es un elogio y también una crítica. Justo cuando los dramas con IA dominan las listas, el rechazo visceral hacia la “cara IA” también se volvió tendencia. Usuarios compararon capturas y descubrieron que los protagonistas de distintas series tienen casi la misma cara: misma forma de rostro, mismo peinado e incluso el flequillo con raya al medio. La explicación técnica es que la generación de video debe mantener la coherencia facial fotograma a fotograma; un rostro simétrico, regular y sin imperfecciones tiene la mayor tolerancia a errores en los cambios de plano, así que el modelo prioriza la cara estándar “segura”. Además, muchos equipos reutilizan directamente plantillas exitosas y recurren en masa a bases de datos públicas de rostros digitales, lo que acelera la homogeneización. A finales de junio, People's Daily publicó “¿Cansado de las caras IA? Es hora de recuperar la sensación de humanidad”, cuyo punto central es: se puede usar tecnología para reducir costos y tiempos, pero no se puede reemplazar lo artístico y lo humano con capacidad de producción en cadena. La Asociación China de Medios Audiovisuales en Línea también lidera la elaboración de los “Estándares de evaluación de calidad de contenido para microdramas con IA”, que incluyen la capacidad de identificación del personaje como criterio de puntuación independiente.

Así, el “adelantamiento en la curva” del video con IA chino en esta ronda no es, en esencia, el milagro tecnológico de una sola empresa, sino la formación de toda una cadena industrial: en el lado de los modelos, Kling, Jimeng, Hailuo y Vidu ocupan sus posiciones; en el de los flujos de trabajo, herramientas como Doubao Skill y los efectos con IA de CapCut bajan el umbral al nivel del móvil; y en el extremo final, plataformas como Douyin y Hongguo apoyan el contenido con IA con sus pools de tráfico. Un drama de cómic con IA, desde el guion hasta el primer corte, puede pasar de varios días a unas pocas horas en manos de un equipo experimentado. Lo que antes requería todo un equipo de cine y televisión, hoy se puede rozar con un móvil y herramientas gratuitas.

Pero cuanto más bajo es el umbral, más agudo se vuelve el viejo problema: si cualquiera puede producir una serie al día, ¿por qué debería verla la audiencia? La homogeneización es un efecto secundario del periodo de bonanza tecnológica y también la señal de la próxima eliminatoria. Solo los equipos que ya trabajan la identificación de personajes, la narrativa diferenciada e incluso usan la IA como herramienta en lugar de sustituto tienen la oportunidad de salir de la “uniformidad”. La edición local y los fotogramas clave de Kling 4.0 justamente ofrecen a quienes quieren hacer un trabajo fino un conjunto de herramientas más manejables. El resto sigue dependiendo de las personas.