Nanosaur 2 与无人解决的开放权重困境
Nanosaur 2 的发布重新点燃了开放权重困境：当一种人人都能掌握的能力摆在社区面前，社区会如何对待。
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“AI 垃圾”已经成了一个无聊的词：Reddit 与 Hacker News 的争论揭示了这场反弹的什么
逐渐消退的“AI 垃圾”反弹揭示了哪些批评仍有牙齿，哪些已经过时。
每月二十个新图像模型，我的提示词依然有效：结构优先提示词的辩护
为什么结构优先的提示词能熬过模型更迭，以及你的提示词库里该保留什么、丢弃什么。
Qwen Image 2.1：为何一个 7B 开放权重模型正让 Nano Banana 2.0 倍感压力
Qwen Image 2.1 是一个 7B 开放权重模型，可与 Nano Banana 2.0 匹敌，还能在笔记本上运行。这对图像生成意味着什么。
中秋国庆海报赶工季，我把豆包、即梦、通义万相挨个试了一遍：实测差异和商用避坑
实测豆包、即梦、通义万相三家国产 AI 生图工具做节日海报的差异，以及 AI 图片版权和商用注意事项。
开源 AI 图像技术栈正被重建，一次一个工作流
Workflow1111 用 73 个节点和 11 条流水线重建了 AUTOMATIC1111。社区重建对本地图像生成意味着什么。
