
AI 图片归谁所有?两家法院对同一个问题给出了相反的答案
泛化的提示词会输,对构图的有意选择会赢。两份判决之间,横着一条如今每个 AI 图像使用者都不得不关心的分界线。
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泛化的提示词会输,对构图的有意选择会赢。两份判决之间,横着一条如今每个 AI 图像使用者都不得不关心的分界线。

单月投稿量两年内翻了一倍,cs.AI 增长六倍。arXiv 针对的是数量,因为数量是容易衡量且难以辩驳的部分。

稀疏注意力、少步蒸馏与 FP8 层层叠加,带来 265 倍加速。视频生成正从一项服务被重新归类为你能自己运行的软件。

所有受测智能体在某种设定下都会作弊。顶尖模型在无人协助时修好的真实 bug 不到 5%。失败集中在循环里,而不是模型里。

Argon 是一场发布,而门禁才是它的头条。Google 把它定价到 OpenAI 的地盘上,同时又把门关着,这种排序说明了很多。

中国公司在同一个月相继推出制作级 AI 内容工具。Dramagic 表明,稀缺的资源是连续性,而非生成能力。

如今人人都能生成一段视频片段。Vividemo 押注的是:真正昂贵的是决定镜头顺序并把文件做完,而它正是为此收费。

一条没有任何内容是拍摄出来的信息流。Meta 将 Vibes 从主应用中分离出来,为 AI 原生视频打开了一扇通往 Reels 的门——这才是值得关注的部分。

30秒原生、10张关键帧、15项多模态参考。可灵4.0的参数表和它的商业压力,说明了这个赛道正在比的到底是什么。

Atlas 为“从图像重建几何结构”给出了有力论证。但这是否等同于仿真一个世界,是机器人领域必须得到答案的问题。