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发现生成式 AI 的技巧、教程与行业见解
商汤想让图像被交付，而不是靠抽卡
大多数图像模型回答一句提示词就结束了。SenseNova U1 Pro 则是围绕回应一份需求简报来构建的，而这件事更杂乱，也更有用。
Flux 3 与 Imagen 4 登陆 Replicate，图像模型货架愈发拥挤
四款 Imagen 模型和一次 Flux 发布同一天登上同一个平台。真正重要的差异，比营销话术所暗示的要窄得多。
蚂蚁集团的 Ming-Image：以图层设计，而非平面图片
两款 60 亿参数模型瞄准设计中不那么光鲜的一半：可读的文字，以及客户要求修改时你仍然可以编辑的输出。
绘圈“鉴AI”攻防战：约稿双方都在自证，AI“融图”把信任推向崩塌
200元的稿子到手是AI，5000元的手绘反被举报是AI。绘圈两头开刃的鉴定战争，暴露出信任与法律的空白。
哔哩哔哩在 Apache-2.0 许可下开源 150 语言翻译模型家族
语言数量是头条，但配音和字幕分支才是它真正有用的地方。翻译正在被重建为一组受约束的任务。
汤森路透诉罗斯智能：首例关于AI训练与合理使用的上诉裁决
该裁决针对的是检索产品，而非扩散模型，因此图像训练的问题仍然悬而未决。但它所用的分析方法将远远超出法律科技领域。
Comfy API 将 ComfyUI 工作流转变为生产端点
构建工作流从来都不是难事。难的是把它交付上线，这也是为什么小团队直到现在才能把内部 ComfyUI 工具变成产品。
Runway 的 Praxis-1 押注：视频预训练是通往机器人大脑的捷径
真实机器人数据稀缺且昂贵。Runway 主张捷径经过视频，并报告模拟与真实结果之间具有 0.95 的相关性。