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AI 輔助論文大量湧入,arXiv 將投稿上限設為每月兩篇

發布於 2026年10月2日
AI 輔助論文大量湧入,arXiv 將投稿上限設為每月兩篇

自 10 月 1 日起,arXiv 限制每位投稿者每個曆月最多投稿兩篇論文,且任何時間最多只能有三篇尚在處理中的投稿。這項限制適用於所有學科,不限於電腦科學,平台稱之為過渡性措施。這是針對全球最大開放取用預印本伺服器所設的速率上限,而背後的原因是一個數字:9 月間,arXiv 收到 40,363 篇投稿,創下其史上單月最高紀錄。

這個數字背後的趨勢比表面標題所暗示的更為陡峭。2016 年 9 月,arXiv 收到 9,869 篇投稿;到了 2024 年 9 月,數字是 20,569 篇;兩年後又再翻倍,達到 40,363 篇。同一期間,寄給 arXiv 員工與志工審核員的客服工單攀升至近 9,000 件。光是 cs.AI 這個分類,兩年內就成長超過六倍,其他分類則大約翻倍。生成式 AI 讓撰寫論文、組織架構,以及產出大量看似合理的研究素材變得輕鬆許多,而以人工審查為核心的審核模式正承受這股壓力。

問題的樣貌,而不只是規模

arXiv 並沒有禁止 AI。其政策允許作者將 AI 作為研究輔助工具,只要揭露使用情形,且論文符合其對學術價值、原創性與品質的標準。真正促使平台採取行動的,是投稿內容本身的改變。

審核員描述了三種模式。有些是範圍狹窄、內容單薄的論文。有些是「切香腸」式的論文(salami papers),把單一研究切成數篇分別投稿。還有些是文字量龐大、讀起來像是機器生成的稿件。arXiv 編輯諮詢委員會主席 Thomas Dietterich 表示,少數作者大量投稿低品質內容,占用了不成比例的志工時間,結果就是那些真正值得審查的論文被延誤數天到數週。

最後這點最為關鍵。arXiv 的審核員並非全職員工,而是免費審查投稿的研究人員。當少數高產量投稿者塞滿佇列,代價就落到其他人身上,而被延誤的正是那些原本能迅速通過審查的論文。

為何採用速率限制,又為何它如此粗糙

硬性上限是一種粗糙的工具。每月兩篇對多數研究者而言相當寬鬆,對少數人卻過於嚴苛,而且它完全無法區分真正多產的作者與灌水的人。arXiv 對此心知肚明,並將這項限制定位為權宜之計,用來爭取時間改善其審查工具與流程。平台過去曾讓審核員逐案限制高頻投稿者;自 10 月 1 日起,這項裁量權被標準化為一條明文規則。

整起事件中最清楚的訊號,是 arXiv 沒有做的事。它沒有要求 AI 偵測,沒有改變揭露要求,也沒有對 cs.AI 分類設限。它針對的是數量,因為數量是容易衡量、難以辯駁的部分。至於這是否解決了根本問題,則是另一回事。有心鑽漏洞的人照樣可以每月投兩篇低品質論文,而品質的真正把關者,仍然是逐篇閱讀的人類審核員。

速率限制能做到與做不到的事

值得釐清的是,這道上限究竟針對哪個問題。它減緩了所有人的投稿速度,卻不會提升投稿內容的品質,也無法增進 arXiv 分辨優質研究與機器生成填充內容的能力。上限是一種音量控制,品質問題仍原封不動地留在原處。

這留下兩種可能。其一,這波洪流主要來自投機心態,那麼步調限制就能遏止隨意的量產,審查佇列也會恢復正常;其二,這波洪流反映了研究產出量的持久性變化,那麼上限只是把同樣的數量分散到更多月份。arXiv 自己把這項限制稱為過渡性措施,暗示它預期是第一種情況。誠實的答案是:目前沒有人知道,而接下來幾個月的投稿數據將是第一個佐證。

還有一個更細微的效果,可能比直接效果更重要。速率限制改變了邊緣投稿者的誘因。如果每月只能投兩篇,就有理由把切碎的香腸片合併成一篇論文——而這正是審核者一開始就想要的。粗糙的工具仍能把行為推向有用的方向,即使它沒有解決根本的產能問題。

更廣泛的模式

arXiv 只是這個問題最顯眼的案例,而這個問題正蔓延到整個開放網路以及依賴它的各種系統。過濾流程如今已能直接測量它:在某個大型網路文本語料的 6 月至 8 月資料中,經過濾後,AI 生成詞元(token)的比例從 27% 上升到 31%。據估計,目前開放網路上約有三分之一的乾淨文本是機器生成的,而且這個比例還在攀升。

其後果就是人們用以判斷品質的訊號被緩慢侵蝕。當論文生產成本低廉,引用次數的意義就減弱了;當語料有三分之一是生成的,搜尋結果的意義就減弱了;當投稿量超出審核者所能負荷,審查佇列的意義也減弱了。每一個建立在「產出文字所費不貲」這個假設上的系統,都必須為了文字幾乎免費的世界而重建。

這裡有個合理的反駁,值得一提。AI 輔助寫作並不必然等於糟糕的寫作。許多研究者用這些工具精煉文句、翻譯或整理文獻回顧,結果是更清楚的論文,arXiv 自己的政策也接受這一點。問題不在工具,而在數量,而工具讓數量變得容易。

這道上限所傳達的訊號

從政策層面解讀,arXiv 的上限是一種低調的承認:平台擴充人工審查的速度,永遠趕不上生成式 AI 擴充投稿量的速度。這是結構性的錯配,沒有哪道速率限制能解決。它所能做到的,最多只是把洪流放慢到志工跟得上的程度。

接下來會如何發展,取決於兩件事。第一,其他預印本伺服器與期刊是否跟進設下自己的限制,這將使研究分享的方式變得零碎。第二,審查工具能否跟上,因為速率上限正是為此爭取時間的手段。如果工具問世,這道上限就如 arXiv 所言只是暫時的;如果沒有,限制就會變成永久,而開放取用模式將被迫承受它過去從未有過的約束。無論如何,預印本投稿的「自由混戰」時代已於 10 月 1 日終結,而終結的原因,是寫一篇論文變得容易到再也無法作為篩選機制。

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