O «superfuncionário» de Kai-Fu Lee: o Wanzai, da 01.AI, coloca agentes de IA no posto de trabalho

Durante os dias do feriado nacional, várias empresas chinesas de modelos não pararam. A Moonshot AI colocou o registro do kimi-k3-1 no painel da API, a StepFun lançou o Step 5 Preview e a Kling abriu o 4.0 em testes fechados. A 01.AI escolheu um ângulo diferente: em vez de competir por escala de parâmetros, colocou o produto diretamente dentro do escritório.

No início de outubro, a 01.AI, fundada por Kai-Fu Lee, lançou em Pequim o Wanzai, seu primeiro produto de agente de IA, junto com a plataforma integrada de grandes modelos corporativos Wanzhi 2.0. O posicionamento oficial do Wanzai é «superfuncionário». A expressão funciona bem no palco, mas o que ela realmente quer dizer é outra coisa: fazer o agente sair da execução de um fluxo fixo e chegar ao ponto de montar sozinho seu próprio plano de execução.

O que o Wanzai faz na prática

Segundo as informações divulgadas pela 01.AI, as capacidades do Wanzai se dividem em quatro blocos. Ele deve fazer pensamento profundo e planejamento de tarefas complexas, conseguir se conectar a celulares e dispositivos de rede, integrar-se aos sistemas de serviço que a empresa já tem e ainda ser personalizado para negócios específicos.

Os dois primeiros itens determinam se ele consegue «colocar a mão na massa»; os dois últimos, se consegue «sair do papel». As duas perguntas mais frequentes nas compras corporativas correspondem justamente à segunda metade: onde os dados ficam armazenados e quem valida os resultados. A resposta do Wanzai é o suporte a implantação privada, além de um mecanismo de validação de resultados.

À primeira vista, parece um movimento padrão, mas nos contratos corporativos na China a privatização é quase um requisito obrigatório, e não um diferencial. Clientes de setores como finanças, energia e manufatura não entregam processos críticos a um assistente que só roda na nuvem de outra empresa. A plataforma Wanzhi 2.0 é justamente essa base: modelo, base de conhecimento, permissões e auditoria ficam todos no ambiente do próprio cliente.

O próprio ritmo do lançamento já diz muito. A 01.AI não lançou primeiro uma versão de teste na nuvem para só depois falar em versão corporativa; colocou a opção de implantação privada na mesa junto com o produto. Isso mostra que o alvo não é a estratégia de consumo de «atrair usuários primeiro e converter depois»: desde o primeiro dia, tudo é feito seguindo a lista de exigências das compras corporativas.

Uma pergunta que não sai de cena

No último ano, a reclamação mais recorrente das empresas em relação aos agentes de IA foi «não ouso soltar a mão». Um agente capaz de chamar APIs e alterar arquivos por conta própria, se receber permissões um pouco amplas, pode replicar uma operação errada em dez sistemas. Do fim de setembro ao início de outubro, os movimentos dentro e fora da China giraram quase todos em torno disso: alguns fornecedores definem escopos de permissão (scope), outros criam trilhas de auditoria imutáveis, outros implementam isolamento com disjuntor em escala de milissegundos.

Ao incluir a «validação de resultados» na descrição do produto, o Wanzai reconhece a mesma coisa: por mais forte que seja a capacidade, é preciso primeiro responder «o que fazer quando algo dá errado». Para quem compra, esse item costuma pesar mais do que a pontuação em um ranking. Um modelo em segundo lugar que permite rastrear e reverter cada ação entra em produção mais facilmente do que o primeiro colocado.

De executor a tomador de decisão

Kai-Fu Lee usou uma comparação no evento de lançamento. As ferramentas de IA comuns se encarregam de concluir um fluxo de trabalho já definido; o Wanzai, por sua vez, combina a base de conhecimento da empresa e as tarefas de produção para gerar dinamicamente um plano de execução. Ele descreveu essa mudança como a passagem de «executor de fluxos de ferramentas» para «tomador de decisão em colaboração humano-máquina».

A diferença se amplia na prática. Se um assistente apenas aperta botões, o próprio fluxo precisa ser decomposto antes por uma pessoa, e o que ele economiza é só o tempo de cliques. Se ele consegue decidir sozinho quais sistemas acionar, em que ordem e em que ponto devolver a tarefa ao humano, então o que ele economiza é o esforço mental de decompor o processo. É aí que está o valor da expressão «superfuncionário» — e é também a linha divisória que define se esse tipo de produto será aceito em um posto de trabalho real.

Na parte técnica, a 01.AI destaca o aprendizado por reforço desenvolvido internamente e o desenvolvimento full-stack para melhorar a capacidade de planejamento de tarefas. Esse tipo de afirmação não pode ser verificado isoladamente; o que realmente prova algo são a taxa de conclusão de tarefas e a frequência de intervenção humana — e esses dois números só valem depois de rodar no ambiente do cliente.

Três degraus

Kai-Fu Lee divide a evolução dos agentes em três estágios. O L1 é o agente de fluxo de trabalho, com tarefas designadas por humanos e autonomia limitada. O L2 é o agente de raciocínio, capaz de planejar tarefas sozinho — e ele considera que o Wanzai está nesse nível. O L3 é a colaboração entre múltiplos agentes, com vários agentes dividindo tarefas em uma rede descentralizada.

Colocar o produto atual no L2 é uma afirmação pragmática. Em 2026, a grande maioria dos agentes corporativos que realmente funcionam para nesse nível: sabe planejar, mas precisa de limites de permissão e de uma retaguarda humana. O que é realmente escasso é saber quem arca com o custo quando o planejamento falha. O evento de lançamento não aprofundou esse ponto, mas é ele que determina quanto tempo levará o trecho entre o L2 e o L3.

Ele também mencionou que a capacidade do Wanzai está no mesmo patamar da tecnologia do ChatGPT Agent que a OpenAI apresentou anteriormente. A analogia facilita a compreensão de quem não é da área e também significa que a 01.AI se coloca dentro do mesmo quadro comparativo global dos agentes de IA.

Sinais orientados a resultados

Se colocarmos o Wanzai no contexto dos movimentos desses dias de feriado, o sinal fica claro. Os grandes modelos chineses estão passando do discurso de serviço para o discurso de resultado. O Kimi K3.1 aposta em textos longos, o Step 5 Preview aposta em eficiência, o Kling 4.0 aposta em vídeo e a 01.AI aposta no próprio processo. As quatro empresas seguem quatro caminhos, mas preço e forma de implementação se apertam na mesma direção: quem conseguir fazer o cliente contratar uma pessoa a menos e passar por uma aprovação a menos é quem garante a renovação.

«Superfuncionário» é um bom argumento de venda e também uma promessa de alto nível. O que a empresa realmente quer comprar é um trabalho que possa ser auditado, responsabilizado e substituído; um assistente que fala bonito é apenas o ingresso de entrada. Se o Wanzai vai cumprir a promessa depende de ele ousar abrir seus registros de execução para o cliente ver.