Kai-Fu Lees „Supermitarbeiter“: 01.AI Wanzai setzt Agenten an den Arbeitsplatz

Während der Feiertage zum Nationalfeiertag haben mehrere chinesische Modellfirmen nicht pausiert. Moonshot AI hat im API-Backend die Registrierungskennung für kimi-k3-1 eingestellt, StepFun hat Step 5 Preview veröffentlicht, und Kling hat 4.0 in den Betatest geschickt. 01.AI wählt einen anderen Ansatz: Statt sich beim Parameterumfang zu messen, bringt das Unternehmen sein Produkt direkt ins Büro.

Anfang Oktober stellte das von Kai-Fu Lee gegründete Unternehmen 01.AI in Peking sein erstes Agentenprodukt „Wanzai“ vor und brachte gleichzeitig die integrierte Unternehmens-LLM-Plattform Wanzhi 2.0 auf den Markt. Offiziell wird Wanzai als „Supermitarbeiter“ positioniert. Der Begriff ließ sich auf der Pressekonferenz gut verbreiten, doch eigentlich geht es um etwas anderes: Agenten sollen davon wegkommen, einen fest verdrahteten Prozess auszuführen, und hin zu der Fähigkeit, selbst einen Ausführungsplan aufzustellen.

Was Wanzai konkret macht

Den von 01.AI veröffentlichten Informationen zufolge gliedern sich Wanzais Fähigkeiten in vier Bereiche. Es soll komplexe Aufgaben tiefgehend durchdenken und planen, sich mit Mobiltelefonen und Netzwerkgeräten verbinden, an bestehende Service-Systeme im Unternehmen andocken und auf konkrete Geschäftsprozesse zugeschnitten werden können.

Die ersten beiden Punkte entscheiden, ob es „zupacken“ kann, die letzten beiden, ob es „in der Praxis ankommt“. Die zwei Fragen, die Unternehmen bei der Beschaffung am häufigsten stellen, entsprechen genau der zweiten Hälfte: Wo werden die Daten gespeichert, und wer verifiziert die Ergebnisse? Wanzai antwortet darauf mit Unterstützung für Private-Deployment und einem Mechanismus zur Ergebnisverifikation.

Das klingt nach Standard, doch bei Unternehmensaufträgen in China ist Private Deployment fast eine Eintrittshürde und kein Pluspunkt. Kunden aus Finanz-, Energie- und Fertigungsbranche würden ihre Kernprozesse nicht einem Assistenten anvertrauen, der nur in einer fremden Cloud läuft. Die Wanzhi-Plattform 2.0 bildet dafür die Grundlage: Modell, Wissensdatenbank, Berechtigungen und Audits liegen in der Umgebung des Kunden selbst.

Schon das Veröffentlichungstempo sagt einiges. 01.AI hat nicht zuerst eine Cloud-Testversion veröffentlicht und dann über eine Unternehmensversion gesprochen, sondern die Private-Deployment-Option zusammen mit dem Produkt präsentiert. Das zeigt: Das Ziel ist nicht die Consumer-Strategie „erst Nutzer gewinnen, dann konvertieren“, sondern vom ersten Tag an eine Ausrichtung an der Einkaufsliste für Unternehmen.

Eine immer wieder gestellte Frage

Im vergangenen Jahr war der häufigste Vorwurf von Unternehmen gegenüber Agenten: „Man traut sich nicht, sie loszulassen.“ Ein Agent, der selbst APIs aufrufen und Dateien ändern kann, kann eine fehlerhafte Aktion auf zehn Systeme kopieren, sobald die Berechtigungen etwas zu weit gefasst sind. Von Ende September bis Anfang Oktober drehten sich die Aktivitäten im In- und Ausland fast alle um dieses Problem: Manche Anbieter definieren Berechtigungsumfänge (Scopes), andere setzen auf unveränderliche Audit-Spuren, wieder andere auf Abschottung im Millisekundenbereich per Circuit Breaker.

Wenn Wanzai „Ergebnisverifikation“ in die Produktbeschreibung aufnimmt, ist das ein Eingeständnis derselben Sache: So stark die Fähigkeiten auch sein mögen, zuerst muss die Frage beantwortet werden, was bei Fehlern passiert. Für Einkäufer wiegt dieser Punkt oft schwerer als Punktzahlen in Rankings. Ein Modell auf dem zweiten Platz, dessen jede Aktion nachvollzogen und zurückgerollt werden kann, kommt leichter in die Produktivumgebung als das Modell auf Platz eins.

Vom Ausführenden zum Entscheider

Kai-Fu Lee verwendete auf der Pressekonferenz einen Vergleich. Gängige KI-Tools erledigen einen vorgegebenen Workflow, während Wanzai die Wissensdatenbank des Unternehmens und Produktionsaufgaben kombiniert und dynamisch einen Ausführungsplan erzeugt. Er beschrieb diesen Wandel als Weg vom „Workflow-Ausführenden“ zum „Entscheider in der Mensch-Maschine-Zusammenarbeit“.

Der Unterschied verstärkt sich in der Praxis. Wenn ein Assistent nur Knöpfe drücken kann, muss der Prozess selbst zuerst von Menschen zerlegt werden, und eingespart wird lediglich Klickzeit. Wenn er selbst beurteilen kann, welche Systeme in welcher Reihenfolge aufgerufen werden sollten und an welchem Punkt an den Menschen zurückgegeben wird, dann spart er die Denkarbeit beim Zerlegen des Prozesses. Letzteres macht den Wert der Bezeichnung „Supermitarbeiter“ aus und ist die Wasserscheide dafür, ob solche Produkte am realen Arbeitsplatz akzeptiert werden.

Beim technischen Ansatz betont 01.AI selbst entwickelte Reinforcement-Learning- und Full-Stack-Entwicklung, um die Aufgabenplanung zu verbessern. Solche Aussagen lassen sich nicht isoliert verifizieren; wirklich aussagekräftig sind Aufgabenabschlussrate und Häufigkeit manueller Eingriffe, und diese zählen erst, wenn sie beim Kunden vor Ort erprobt wurden.

Drei Stufen

Kai-Fu Lee teilt die Evolution von Agenten in drei Stufen ein. L1 sind Workflow-Agenten: Aufgaben werden von Menschen vorgegeben, die Autonomie ist begrenzt. L2 sind Reasoning-Agenten, die Aufgaben selbstständig planen können; hier ordnet er Wanzai ein. L3 ist die Zusammenarbeit mehrerer Agenten, bei der mehrere Agenten in einem dezentralen Netzwerk Aufgaben aufteilen.

Dass er das aktuelle Produkt auf L2 einordnet, ist eine pragmatische Aussage. 2026 werden die allermeisten Unternehmensagenten, die wirklich durchgängig funktionieren, auf dieser Stufe stehen: Sie können planen, brauchen aber Berechtigungsgrenzen und eine menschliche Absicherung. Wirklich knapp ist die Antwort auf die Frage, wer die Kosten trägt, wenn die Planung schiefgeht. Die Pressekonferenz vertiefte diesen Punkt nicht, doch er entscheidet, wie lange der Weg von L2 nach L3 dauert.

Er erwähnte außerdem, dass Wanzais Fähigkeiten auf demselben Niveau wie die zuvor von OpenAI vorgestellte ChatGPT-Agent-Technologie lägen. Dieser Vergleich erleichtert Laien das Verständnis und bedeutet zugleich, dass 01.AI sich selbst in denselben globalen Vergleichsrahmen für Agenten stellt.

Ein ergebnisorientiertes Signal

Betrachtet man Wanzai im Kontext der Aktivitäten rund um den Nationalfeiertag, wird das Signal recht deutlich. Chinesische Large-Model-Anbieter bewegen sich davon weg, von Service zu sprechen, und hin zu Ergebnissen. Kimi K3.1 setzt auf Langtext, Step 5 Preview auf Effizienz, Kling 4.0 auf Video, und 01.AI setzt auf den Prozess selbst. Die vier verfolgen vier Wege, doch bei Preisgestaltung und Umsetzung gilt dieselbe Marschrichtung: Nur wer Kunden dabei hilft, eine Person weniger einzustellen und einen Genehmigungsschritt zu sparen, bekommt die Verlängerung.

„Supermitarbeiter“ ist ein gutes Verkaufsargument, aber auch ein Versprechen mit hoher Hürde. Was Unternehmen wirklich kaufen wollen, ist eine Arbeit, die geprüft, zur Verantwortung gezogen und ersetzt werden kann; ein sprechender Assistent ist nur die Eintrittskarte. Ob Wanzai das einlösen kann, hängt davon ab, ob es wagt, seine Ausführungsprotokolle offen vor den Kunden auszubreiten.