Il «super impiegato» di Kai-Fu Lee: Wanzi di 01.AI porta gli agenti in postazione

In questi giorni di vacanza per la Festa nazionale, diverse aziende cinesi di modelli non si sono fermate. Moonshot AI ha esposto nel backend delle API l'identificativo di registrazione di kimi-k3-1, StepFun ha rilasciato Step 5 Preview, Kling ha aperto la beta chiusa di 4.0. 01.AI ha scelto un taglio diverso: invece di competere sulla scala dei parametri, ha portato il prodotto direttamente in ufficio.

All'inizio di ottobre, 01.AI, fondata da Kai-Fu Lee, ha presentato a Pechino il suo primo prodotto agentico, «Wanzi», insieme alla piattaforma integrata 2.0 di modelli di grandi dimensioni per le imprese Wanzhi. La denominazione ufficiale di Wanzi è «super impiegato». È una parola che al lancio funziona bene, ma ciò che vuole dire davvero è un'altra cosa: far passare l'agente dall'esecuzione di un flusso codificato alla capacità di definire da sé il proprio piano di esecuzione.

Che cosa fa concretamente Wanzi

Secondo quanto comunicato da 01.AI, le capacità di Wanzi si dividono in quattro aree. Deve saper ragionare in profondità e pianificare compiti complessi, deve potersi collegare a telefoni e dispositivi di rete, deve integrarsi nei sistemi di servizio già presenti in azienda e deve essere personalizzabile per specifici processi di business.

Le prime due determinano se è in grado di «agire», le seconde due se riesce a «entrare in produzione». Le due domande che le imprese pongono più spesso in fase di acquisto corrispondono proprio alla seconda metà: dove sono conservati i dati e chi verifica i risultati. La risposta di Wanzi è il supporto al deployment on-premise e un meccanismo di verifica dei risultati.

Sembra la prassi standard, ma negli ordini enterprise in Cina la privateizzazione è quasi un requisito di accesso, non un plus. Clienti come quelli di finanza, energia e manifattura non affidano i processi critici a un assistente che gira solo sul cloud di qualcun altro. La piattaforma Wanzhi 2.0 è esattamente questa base: modelli, knowledge base, permessi e audit restano nell'ambiente del cliente.

Anche il ritmo del lancio dice qualcosa. 01.AI non ha pubblicato prima una versione cloud di prova per poi parlare di quella enterprise, ma ha presentato da subito l'opzione on-premise insieme al prodotto. Il che indica che non punta a una strategia consumer «prima acquisire utenti, poi convertirli»: dal primo giorno lavora seguendo la checklist dell'acquisto enterprise.

Una domanda che torna di continuo

Nell'ultimo anno, la lamentela più frequente delle imprese sugli agenti è stata «non osiamo lasciargli le mani libere». Un agente capace di chiamare API da solo e di modificare file da solo, se gli si concedono permessi un po' troppo ampi, può replicare un'operazione errata in dieci sistemi. Tra fine settembre e inizio ottobre, le mosse in Cina e all'estero hanno ruotato quasi tutte intorno a questo punto: alcuni vendor definiscono lo scope dei permessi, altri creano tracce di audit immutabili, altri ancora implementano isolamenti con circuit breaker in millisecondi.

Inserendo la «verifica dei risultati» nella scheda di prodotto, Wanzi ammette la stessa cosa: per quanto forti siano le capacità, bisogna prima rispondere alla domanda «che succede se qualcosa va storto». Per chi compra, questo punto pesa spesso più dei punteggi in classifica. Un modello secondo in graduatoria, se ogni sua azione è tracciabile e reversibile, entra in produzione più facilmente del primo.

Da esecutore a decisore

Al lancio Kai-Fu Lee ha usato un confronto. I comuni strumenti di AI si limitano a portare a termine un workflow già definito, mentre Wanzi combina la knowledge base aziendale e i compiti di produzione per generare dinamicamente un piano di esecuzione. Ha descritto questo passaggio come il cammino da «esecutore di flussi di strumenti» a «decisore nella collaborazione uomo-macchina».

La differenza si amplifica nella pratica. Se un assistente sa solo premere pulsanti, il processo deve essere scomposto prima da una persona, e ciò che fa risparmiare è solo il tempo dei clic. Se invece sa valutare da sé quali sistemi chiamare, in quale ordine e in quale punto restituire il controllo all'uomo, allora ciò che fa risparmiare è il lavoro mentale di scomporre il processo. È quest'ultimo il vero valore dell'espressione «super impiegato», ed è anche lo spartiacque che decide se prodotti simili verranno accettati in una postazione di lavoro reale.

Sul piano tecnico, 01.AI sottolinea il reinforcement learning sviluppato internamente e la ricerca e sviluppo full-stack, usati per migliorare la capacità di pianificazione dei compiti. Affermazioni di questo tipo non sono verificabili da sole: a dimostrare davvero qualcosa sono il tasso di completamento dei compiti e la frequenza degli interventi umani, e questi due dati contano solo se misurati sul campo, dal cliente.

Tre gradini

Kai-Fu Lee divide l'evoluzione degli agenti in tre fasi. L1 è l'agente basato su workflow, in cui il compito è assegnato dall'uomo e l'autonomia è limitata. L2 è l'agente di ragionamento, capace di pianificare i compiti in autonomia: secondo lui Wanzi si colloca a questo livello. L3 è la collaborazione multi-agente, in cui più agenti si dividono il lavoro in una rete decentralizzata.

Collocare il prodotto attuale a L2 è una dichiarazione pragmatica. Nel 2026 la grande maggioranza degli agenti enterprise realmente funzionanti si ferma a questo livello: sanno pianificare, ma richiedono confini di permessi e una rete di sicurezza umana. Ciò che manca davvero è la risposta a chi si assume il costo quando la pianificazione sbaglia. La conferenza non ha approfondito il punto, ma è questo a determinare quanto durerà il tragitto da L2 a L3.

Ha anche affermato che le capacità di Wanzi sono dello stesso ordine di grandezza della tecnologia ChatGPT Agent presentata in precedenza da OpenAI. Il paragone aiuta i non addetti ai lavori a capire, e significa anche che 01.AI si colloca nello stesso quadro comparativo globale degli agenti.

Segnali orientati al risultato

Se si rimette Wanzi nel contesto delle mosse di questi giorni di festa nazionale, il segnale è piuttosto chiaro. I grandi modelli cinesi stanno passando dal raccontare il servizio al raccontare i risultati. Kimi K3.1 punta sui testi lunghi, Step 5 Preview sull'efficienza, Kling 4.0 sul video, 01.AI punta sul processo in sé. Le quattro aziende seguono quattro strade, ma su prezzi e modalità di adozione la linea si stringe nella stessa direzione: chi riesce a far risparmiare al cliente un'assunzione o un passaggio di approvazione è quello che ottiene il rinnovo.

«Super impiegato» è un buon argomento di vendita, ma anche una promessa impegnativa. Ciò che le imprese vogliono davvero comprare è un lavoro che possa essere verificato, attribuito a un responsabile e sostituito: un assistente che sa parlare è solo il biglietto d'ingresso. Se Wanzi manterrà la promessa dipende da quanto sarà disposto a mettere le proprie registrazioni di esecuzione sotto gli occhi del cliente.