El «superempleado» de Kai-Fu Lee: Wanzai, de 01.AI, mete agentes en el puesto de trabajo

Durante las vacaciones del Día Nacional, varias empresas chinas de modelos no han bajado el ritmo. Moonshot AI colgó el identificador de registro de kimi-k3-1 en el backend de su API, StepFun publicó Step 5 Preview y Kling abrió la beta cerrada de la versión 4.0. 01.AI eligió un enfoque distinto: en lugar de competir por escala de parámetros, puso su producto directamente en la oficina.

A principios de octubre, 01.AI, la empresa fundada por Kai-Fu Lee, presentó en Pekín Wanzai, su primer producto de agente, junto con la plataforma unificada de grandes modelos empresariales Wanzhi 2.0. La compañía posiciona a Wanzai como «superempleado». La etiqueta funciona bien en una presentación, pero lo que realmente quiere decir es otra cosa: llevar al agente de ejecutar un flujo predefinido a elaborar por sí mismo un plan de ejecución.

Qué hace exactamente Wanzai

Según la información publicada por 01.AI, las capacidades de Wanzai se dividen en cuatro áreas. Debe pensar y planificar en profundidad tareas complejas, conectarse a teléfonos y dispositivos de red, integrarse en los sistemas de servicio que ya tiene la empresa y personalizarse para negocios concretos.

Las dos primeras determinan si puede «actuar»; las dos últimas, si puede «aterrizar». Las dos preguntas más frecuentes en una compra empresarial corresponden justamente a la segunda mitad: dónde se guardan los datos y quién valida los resultados. La respuesta de Wanzai es que admite despliegue privado y ofrece un mecanismo de verificación de resultados.

Parece una jugada estándar, pero en los pedidos empresariales chinos el despliegue privado es casi un requisito obligatorio, no un plus. Clientes de finanzas, energía o manufactura no entregarán sus procesos centrales a un asistente que solo pueda ejecutarse en la nube de otro. La plataforma Wanzhi 2.0 asume esa capa base: modelos, base de conocimiento, permisos y auditoría permanecen en el entorno del propio cliente.

El propio ritmo de lanzamiento lo dice todo. 01.AI no lanzó primero una versión de prueba en la nube para luego hablar de la versión empresarial, sino que presentó la opción de despliegue privado junto con el producto. Esto indica que no apunta a la estrategia de consumo de «captar usuarios primero y convertirlos después»: desde el primer día trabaja según la lista de compras empresarial.

Una pregunta que se repite una y otra vez

Durante el último año, la queja más repetida de las empresas sobre los agentes ha sido «no me atrevo a soltarlos». Un agente capaz de llamar API por su cuenta y modificar archivos puede, con permisos algo amplios, replicar una operación errónea en diez sistemas. Entre finales de septiembre y principios de octubre, los movimientos dentro y fuera de China giraron casi todos en torno a esto: algunos proveedores definen el alcance de permisos (scope), otros crean rastros de auditoría inmutables y otros implementan aislamiento con disyuntor en milisegundos.

Que Wanzai incluya la «verificación de resultados» en la descripción de su producto equivale a reconocer lo mismo: por mucha capacidad que haya, primero hay que responder «qué pasa si se equivoca». Para quien compra, este punto suele pesar más que la puntuación en un ranking. Un modelo que ocupa el segundo puesto, si cada acción puede rastrearse y revertirse, entra más fácilmente en producción que el primero.

De ejecutor a decisor

Kai-Fu Lee utilizó una comparación durante la presentación. Las herramientas de IA habituales se encargan de completar un flujo de trabajo establecido; Wanzai, en cambio, combina la base de conocimiento de la empresa y las tareas de producción para generar dinámicamente un plan de ejecución. Describió este cambio como el paso de «ejecutor de flujos de herramientas» a «decisor en colaboración humano-máquina».

La diferencia se amplifica en la práctica. Si un asistente solo sabe pulsar botones, el flujo debe desglosarlo antes una persona y lo único que ahorra es tiempo de clics. Si puede decidir por sí mismo qué sistemas invocar, en qué orden y en qué punto devolver el control a una persona, lo que ahorra es el esfuerzo mental de desglosar el proceso. Ahí radica el valor de la etiqueta «superempleado», y también la línea divisoria que decidirá si este tipo de producto se acepta en un puesto de trabajo real.

En cuanto al enfoque técnico, 01.AI destaca el aprendizaje por refuerzo propio y el desarrollo full-stack para mejorar la planificación de tareas. Este tipo de afirmaciones no pueden verificarse por sí solas; lo que realmente importa es la tasa de finalización de tareas y la frecuencia de intervención humana, y ambas solo cuentan si se han probado en las instalaciones del cliente.

Tres escalones

Kai-Fu Lee divide la evolución de los agentes en tres etapas. L1 es el agente de flujo de trabajo: las tareas las designa una persona y su autonomía es limitada. L2 es el agente de razonamiento: puede planificar tareas de forma autónoma, y considera que Wanzai está en este nivel. L3 es la colaboración multiagente: varios agentes reparten el trabajo en una red descentralizada.

Situar el producto actual en L2 es una afirmación pragmática. En 2026, la gran mayoría de los agentes empresariales que funcionan de verdad se quedan en este nivel: pueden planificar, pero necesitan límites de permisos y respaldo humano. Lo realmente escaso es quién asume el coste cuando la planificación falla. La presentación no profundizó en este punto, pero es lo que determina cuánto se tarda en recorrer el tramo de L2 a L3.

También mencionó que la capacidad de Wanzai está en la misma liga que la tecnología de ChatGPT Agent que OpenAI había presentado antes. La analogía facilita que lo entiendan los no expertos y, además, implica que 01.AI se sitúa en el mismo marco de comparación global de los agentes.

Una señal orientada a resultados

Si situamos a Wanzai en el contexto de los movimientos de estos días de las vacaciones del Día Nacional, la señal es bastante clara. Los grandes modelos chinos están pasando de hablar de servicio a hablar de resultados. Kimi K3.1 apuesta por el texto largo, Step 5 Preview por la eficiencia, Kling 4.0 por el vídeo y 01.AI por el propio flujo. Las cuatro empresas siguen caminos distintos, pero sus precios y formas de implementación se estrechan en la misma línea: quien consiga que el cliente contrate a una persona menos o se ahorre una aprobación, será quien logre la renovación.

«Superempleado» es un buen argumento de venta, pero también una promesa de alto umbral. Lo que una empresa realmente quiere comprar es un trabajo auditable, imputable y sustituible; un asistente que habla es solo la entrada. Que Wanzai pueda cumplirlo dependerá de si se atreve a mostrar abiertamente sus registros de ejecución al cliente.