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비디오 리더보드 1위는 시네마틱 모델이 아니라 토킹헤드예요
HeyGen Video가 주당 6만 4천 요청으로 Veo와 Wan을 앞섰어요. 중국 연구소가 라우팅된 비디오 트래픽의 약 54.8%를 갖는 동안 Runway는 0.3%예요. 요청량이 재는 것은 무엇인지 짚었어요.
Ai·2026년 10월 31일·약 9 분 읽기·더 읽기 →
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5B MOSS-Image, 포스터의 중국어는 제대로 썼지만 이미지 수정은 못 해요
오픈 웨이트 최고 기록의 긴 텍스트 렌더링 점수, 좌표로 레이아웃을 잡는 JSON Layout, 그리고 피할 수 없는 약점이 있어요. 순수 텍스트-투-이미지라 참조 이미지를 넣지도, 이미지를 고치지도 못해요.
NVIDIA의 OpenShell은 커널에서 에이전트 정책을 강제해요
모든 파일과 시스템 콜, 연결을 커널 수준에서 검사하고, 정책 변경은 적용 전에 형식 검증해요. 설치는 한 줄이지만 운영 청구서는 나머지 페이지 전체예요.
VideoGen은 프롬프트 하나로 10분 영상을 약속했어요, 벤치마크는 아무도 안 했지만
10분은 한 번에 렌더링되는 게 아니라 여러 샷을 조립한 거예요. 제품의 본체는 기획 하네스이고, 비용과 품질 주장은 아직 제3자 검증을 기다리고 있어요.
가짜 타임랩스는 AI 문제가 아니라 사기예요
연출된 그림 영상은 일어나지 않은 노동을 파는 거예요. 이게 AI 윤리 문제가 아니라 평범한 사기라는 주장이, 이번 달 이 사안에 대해 나온 가장 유용한 말이에요.
A$AP Rocky가 AI 아티스트 두 명을 크레딧에 올렸어요, 표절 주장은 아직 미입증이지만
Shroom Clouds 크레딧에 AI 아티스트 두 명이 이름으로 올랐어요. 그게 미학적 불만을 감사로 바꿨고, 함께 붙은 표절 의혹은 아직 아무 문서도 없는 상태예요.
상위 10개 이미지 모델 중 6개가 한 가족이에요
Google이 이미지 요청의 43.3%, OpenAI가 33.2%를 가져갔어요. 더 유용한 건 상위 10개 중 다섯 자리가 같은 모델의 가격 티어이고, 그중 하나는 아직 프리뷰 빌드라는 점이에요.
Bria의 Fibo 2.0, 라이선스 이미지로 학습했지만 안전과는 다른 얘기예요
10억 장의 라이선스 학습 이미지는 조달 질문에 답하는 것이지 법적 질문에 답하는 게 아니에요. 8B 오픈 웨이트 모델이 하는 일과 비용, 그리고 여전히 약속할 수 없는 것을 정리했어요.
Canva의 Craft는 그리기 전에 포스터를 설계해요
Canva의 첫 자체 이미지 모델은 구도 계획을 먼저 쓰고 그다음에 렌더링해요. 템플릿으로 학습한 데이터가 진짜 강점이고, 참조 이미지 미지원이 진짜 한계예요.
FLUX 3 Max는 10초 영상을 11초에 뽑아요, 그 벤치마크엔 별표가 붙어 있지만
fal이 속도를 위해 FLUX 3를 사후학습해 1139 Elo를 얻었어요. 투표 수는 예비 집계이고 신뢰구간은 선두와 겹치며, 75% 할인은 3주짜리예요.
LLM 에이전트로 세운 트레이딩 회사, 스타 11만7천. 먼저 면책 문구를 읽어야 한다
애널리스트, 강세론자, 약세론자, 트레이더, 리스크 팀, 포트폴리오 매니저. 조직도가 곧 아키텍처이며, 비결정성에 관한 README의 한 문장이 가장 중요하다.
마크다운 한 장에 22만5천 스타, 카파시의 불만은 네 원칙이 됐다
코드도 빌드도 벤치마크도 없다. 네 원칙을 적은 CLAUDE.md가 올해 대부분의 능력 릴리스보다 주목받았다. 그 격차가 기사다.