李開復の「スーパー社員」：零一万物の万仔、エージェントを職場のデスクへ

国慶節休暇のこの数日、国内のモデル企業各社は手を止めなかった。月之暗面はAPIバックエンドにkimi-k3-1の登録表示を出し、階躍星辰はStep 5 Previewを公開、Klingは4.0を内部テストに投入した。零一万物が選んだ切り口は違う。パラメータ規模を競うのではなく、製品をそのままオフィスの中に置いたのだ。

10月初旬、李開復が創業した零一万物は北京で初のエージェント製品「万仔」を発表し、同時に万知企業向け大規模モデル統合プラットフォーム2.0を打ち出した。公式は万仔を「スーパー社員」と位置づける。この言葉は発表会場でとても響きやすいが、本当に言いたいのは別のことだ。エージェントを、ハードコードされたフローの実行から、自ら実行計画を組み立てられる段階へ進めることである。

万仔は具体的に何をするのか

零一万物が公表した情報によれば、万仔の能力は四つに分かれる。複雑なタスクの深い思考と計画、スマートフォンやネットワーク機器への接続、企業の既存サービスシステムへの接続、そして具体的な業務に合わせたカスタマイズだ。

前の二つは「手を動かせるか」を決め、後の二つは「現場に定着できるか」を決める。企業が導入検討時によく尋ねる二つの質問は、ちょうど後半に対応する。データはどこに保存されるのか、結果は誰が検証するのか。万仔の答えは、プライベートデプロイへの対応と、結果検証の仕組みである。

これは標準的な対応に聞こえるが、国内の企業案件では、プライベート化はほぼ参入条件であり、加点要素ではない。金融、エネルギー、製造といった顧客は、他人のクラウド上でしか動かないアシスタントに中核業務を任せたりしない。万知プラットフォーム2.0が担うのはこの基盤だ。モデル、ナレッジベース、権限、監査のすべてが顧客自身の環境に置かれる。

発表の順序そのものも問題を物語っている。零一万物はまずクラウドの試用版を出してから企業版を語るのではなく、プライベート化オプションを製品と一緒に提示した。これは、まず新規獲得してから転換を図るという消費者向けのやり方ではなく、初日から企業調達のチェックリストに沿って動いていることを示す。

繰り返し問われる問題

この一年、企業がエージェントについて最も多く不満を漏らしたのは「任せられない」という点だ。自らAPIを呼び、自らファイルを変更できるエージェントは、権限を少し広く与えただけで、一つの誤操作を十のシステムに複製しかねない。9月末から10月初旬にかけて、国内外の動きはほぼこの問題を中心に回っていた。あるベンダーは権限範囲（scope）の定義に取り組み、あるベンダーは改ざん不能な監査記録を、またあるベンダーはミリ秒単位の遮断・隔離を実装している。

万仔が「結果検証」を製品説明に盛り込んだことは、同じことを認めたに等しい。能力がどれほど強くても、まず「エラー時にどうするか」に答えなければならない。調達側にとって、この項目の重みはランキング上のスコアをしばしば上回る。二位のモデルでも、すべての動作が追跡・ロールバック可能なら、一位のモデルよりも本番環境に入りやすい。

実行者から意思決定者へ

李開復は発表会で一つの対比を用いた。一般的なAIツールは既定のワークフローを最後まで走らせる役割を担うが、万仔は企業のナレッジベースと業務タスクを組み合わせ、実行方案を動的に生成する。彼はこの変化を「ツールフローの実行者」から「人とAIの協働による意思決定者」への移行と表現した。

その差は実務では増幅する。アシスタントがボタンを押すだけなら、フローそのものは人間が先に分解して明確にしなければならず、節約できるのはクリック時間だけだ。どのシステムを呼び出し、どの順序で、どの時点で人間に戻すべきかを自ら判断できるなら、節約できるのはフローを分解する思考力である。後者こそが「スーパー社員」という言葉の価値であり、こうした製品が実際の職場で受け入れられるかどうかの分水嶺でもある。

技術面では、零一万物は自社開発の強化学習とフルスタック研究開発を強調し、タスク計画能力の向上に使うとしている。こうした説明は単独では検証できない。本当に問題を示すのはタスク完了率と人手介入の頻度であり、この二つは顧客現場で動かして初めて意味を持つ。

三段階のステップ

李開復はエージェントの進化を三段階に分けた。L1はワークフローエージェントで、タスクは人間が指定し、自律性は限られる。L2は推論エージェントで、自律的にタスクを計画できる。彼は万仔がこの段階にあると見る。L3はマルチエージェント協調であり、複数のエージェントが分散型ネットワークで役割を分担する。

現在の製品をL2に置くのは現実的な見方だ。2026年、実際に運用まで到達できる企業向けエージェントの大半はこの段階にとどまる。計画はできるが、権限の境界が必要で、人間による最終的な受け止めも必要だ。本当に希少なのは、計画が失敗した後、そのコストを誰が負うのかという点である。発表会はこの点を詳しく触れなかったが、それがL2からL3までの距離をどれだけ歩くかを決める。

彼はまた、万仔の能力がOpenAIが以前公開したChatGPT Agent技術と同じ規模にあると述べた。このたとえは素人に理解しやすく、同時に零一万物が自らを世界のエージェントの同一の比較枠組みに置いたことを意味する。

結果志向のシグナル

万仔を国慶節のこの数日の動きに戻して見ると、シグナルは比較的明瞭だ。中国製の大規模モデルは、サービスを語ることから結果を語ることへ移りつつある。Kimi K3.1は長文、Step 5 Previewは効率、Kling 4.0は動画、零一万物はフローそのものに賭ける。四社は四つの道を歩むが、価格設定と実装方法は同じ線上で厳しくなっている。顧客に一人の採用を減らさせ、一つの承認工程を減らせる者だけが、契約更新を得られる。

「スーパー社員」は良い売り文句であり、同時に高いハードルの約束でもある。企業が本当に買いたいのは、監査でき、責任追及でき、代替可能な仕事のプロセスだ。話せるアシスタントは入場券にすぎない。万仔がそれを実現できるかは、自らの実行記録を顧客に見せるだけの胆力があるかどうかにかかっている。