Le « super-employé » de Kai-Fu Lee : Wanzai, l'agent de 01.AI glissé au poste de travail

Pendant les jours fériés de la Fête nationale, aucune des grandes entreprises chinoises de modèles n'est restée inactive. Moonshot AI a affiché l'identifiant d'enregistrement kimi-k3-1 dans son back-office API, StepFun a publié Step 5 Preview, et Kling a ouvert la bêta de sa version 4.0. 01.AI a choisi une autre porte d'entrée : plutôt que de comparer la taille des paramètres, elle a installé son produit directement dans les bureaux.

Début octobre, 01.AI, fondée par Kai-Fu Lee, a présenté à Pékin Wanzai, son premier produit d'agent, en même temps que la plateforme intégrée 2.0 de modèles de grande taille pour entreprises, Wanzhi. La position officielle de Wanzai est celle d'un « super-employé ». Le terme se prête bien à la communication lors d'une conférence de presse, mais ce que l'entreprise veut vraiment dire est autre chose : faire passer l'agent de l'exécution d'un flux figé à la capacité de définir lui-même son plan d'exécution.

Ce que fait concrètement Wanzai

Selon les informations publiées par 01.AI, les capacités de Wanzai se répartissent en quatre blocs. Il doit mener une réflexion approfondie et planifier des tâches complexes, pouvoir se connecter aux téléphones et aux équipements réseau, s'intégrer aux systèmes de services déjà en place dans l'entreprise, et se personnaliser selon les activités spécifiques.

Les deux premières déterminent s'il peut « passer à l'action », les deux dernières s'il peut « être déployé ». Les deux questions les plus fréquentes des acheteurs en entreprise correspondent justement à cette seconde moitié : où sont stockées les données, et qui vérifie les résultats. La réponse de Wanzai : la prise en charge du déploiement privé, et un mécanisme de vérification des résultats.

Cela peut sembler une réponse standard, mais dans les contrats d'entreprise en Chine, le déploiement privé est presque un prérequis plutôt qu'un bonus. Les clients de la finance, de l'énergie ou de l'industrie ne confieront pas leurs processus critiques à un assistant qui ne tourne que sur le cloud d'un tiers. La plateforme Wanzhi 2.0 joue ce rôle de socle : modèles, base de connaissances, permissions et audit restent dans l'environnement du client.

Le rythme de lancement est en soi révélateur. 01.AI n'a pas commencé par proposer une version d'essai cloud avant de parler d'une offre entreprise : elle a présenté l'option de déploiement privé en même temps que le produit. Cela montre qu'elle ne vise pas la méthode grand public du « conquérir des utilisateurs puis convertir », mais qu'elle travaille depuis le premier jour selon la liste d'exigences des achats en entreprise.

Une question qui revient sans cesse

Depuis un an, le principal reproche des entreprises envers les agents est de « ne pas oser lâcher la bride ». Un agent capable d'appeler lui-même des API et de modifier des fichiers peut, dès qu'on lui accorde des permissions un peu larges, répliquer une opération erronée dans dix systèmes. De fin septembre à début octobre, les annonces, en Chine comme à l'étranger, tournaient presque toutes autour de ce sujet : certains éditeurs définissent des périmètres de permissions (scope), d'autres mettent en place des pistes d'audit inaltérables, d'autres encore une isolation par disjoncteur à l'échelle de la milliseconde.

En inscrivant la « vérification des résultats » dans sa fiche produit, Wanzai reconnaît la même chose : si puissantes soient les capacités, il faut d'abord répondre à la question « que fait-on en cas d'erreur ? ». Pour l'acheteur, ce critère pèse souvent plus lourd que les scores d'un classement. Un modèle classé deuxième, si chacune de ses actions peut être tracée et annulée, entrera plus facilement en production que le premier.

De l'exécutant au décideur

Lors de la présentation, Kai-Fu Lee a établi un contraste. Les outils d'IA habituels se chargent d'exécuter un workflow déjà défini ; Wanzai, lui, combine la base de connaissances de l'entreprise et les tâches de production pour générer dynamiquement un plan d'exécution. Il décrit ce changement comme le passage d'« exécutant d'un flux d'outils » à « décideur dans une collaboration homme-machine ».

La différence s'amplifie dans la pratique. Si un assistant ne sait qu'appuyer sur des boutons, le processus doit d'abord être décomposé par un humain, et le temps gagné se limite aux clics. S'il peut déterminer lui-même quels systèmes appeler, dans quel ordre et à quel moment repasser la main à l'humain, alors c'est la charge mentale de la décomposition du processus qu'il épargne. C'est là que réside la valeur de l'expression « super-employé », et c'est aussi la ligne de partage qui déterminera si ce type de produit est accepté sur un vrai poste de travail.

Sur le plan technique, 01.AI met en avant son apprentissage par renforcement développé en interne et sa R&D full-stack, destinés à améliorer la planification des tâches. Ce genre d'affirmation ne peut pas être vérifiée isolément ; ce qui compte vraiment, ce sont le taux d'achèvement des tâches et la fréquence des interventions humaines — deux indicateurs qui ne valent que s'ils ont été mesurés chez le client.

Trois paliers

Kai-Fu Lee divise l'évolution des agents en trois étapes. Le L1 est l'agent de workflow : les tâches sont désignées par l'humain et l'autonomie reste limitée. Le L2 est l'agent de raisonnement, capable de planifier ses tâches de façon autonome — selon lui, Wanzai se situe à ce niveau. Le L3 est la collaboration multi-agents, où plusieurs agents se répartissent le travail au sein d'un réseau décentralisé.

Classer le produit actuel en L2 est une position pragmatique. En 2026, la grande majorité des agents d'entreprise réellement opérationnels s'arrêtent à ce niveau : capables de planifier, mais nécessitant des limites de permissions et un filet de sécurité humain. Ce qui manque vraiment, c'est de savoir qui assume le coût lorsqu'une planification échoue. La présentation n'a pas développé ce point, mais il détermine la durée du trajet entre L2 et L3.

Il a également indiqué que les capacités de Wanzai se situent au même niveau que la technologie ChatGPT Agent dévoilée auparavant par OpenAI. L'analogie facilite la compréhension pour les non-initiés, et signifie aussi que 01.AI se place dans le même cadre de comparaison que les agents du monde entier.

Un signal orienté vers les résultats

Si l'on replace Wanzai dans le contexte des annonces de ces jours de Fête nationale, le signal est assez clair. Les grands modèles chinois passent du discours sur le service à celui sur les résultats. Kimi K3.1 mise sur les longs textes, Step 5 Preview sur l'efficacité, Kling 4.0 sur la vidéo, et 01.AI sur le processus lui-même. Les quatre suivent quatre voies différentes, mais leur tarification et leur mode de déploiement se resserrent sur la même ligne : celui qui permettra au client d'embaucher une personne de moins ou de sauter une étape de validation est celui qui obtiendra le renouvellement.

« Super-employé » est un bon argument de vente, mais aussi une promesse exigeante. Ce que l'entreprise achète réellement, c'est un travail auditable, imputable et remplaçable ; un assistant qui parle bien n'est qu'un ticket d'entrée. Savoir si Wanzai tiendra sa promesse dépendra de sa capacité à oser ouvrir ses journaux d'exécution aux clients.