«الموظف الخارق» لكاي-فو لي: وانزاي من 01.AI تضع الوكيل الذكي في مكان العمل

خلال عطلة العيد الوطني في الأيام الأخيرة، لم تتوقف شركات النماذج المحلية عن العمل. أعلنت Moonshot AI عن معرّف تسجيل kimi-k3-1 في لوحة API الخلفية، وأطلقت StepFun إصدار Step 5 Preview، ودفعت Kling الإصدار 4.0 إلى الاختبار الداخلي. أما 01.AI فقد اختارت مدخلًا مختلفًا: لم تدخل في مقارنة حجم المعاملات، بل وضعت المنتج مباشرة داخل المكتب.

في أوائل أكتوبر، أطلقت شركة 01.AI التي أسّسها كاي-فو لي في بكين أول منتج وكيل ذكي لديها باسم «وانزاي»، وكشفت في الوقت نفسه عن منصة Wanzhi 2.0 المتكاملة للنماذج اللغوية الكبيرة للمؤسسات. التوصيف الرسمي لوانزاي هو «الموظف الخارق». هذه الكلمة تنتشر بسهولة في موقع الإطلاق، لكن ما تريد قوله فعلاً شيء آخر: أن ينتقل الوكيل من تنفيذ مسار عمل مكتوب وجامد إلى القدرة على ترتيب خطة تنفيذ بنفسه.

ماذا يفعل وانزاي تحديدًا

وفق المعلومات التي نشرتها 01.AI، تنقسم قدرات وانزاي إلى أربعة أجزاء. عليه أن يقوم بالتفكير العميق والتخطيط للمهام المعقدة، وأن يتصل بالهواتف والأجهزة الشبكية، وأن يتكامل مع أنظمة الخدمات القائمة لدى المؤسسات، وأن يُخصَّص وفق الأعمال المحددة.

الجزءان الأولان يحددان ما إذا كان قادرًا على «التحرك»، والجزءان الأخيران يحددان ما إذا كان قادرًا على «الانتشار الفعلي». وأكثر سؤالين تطرحهما المؤسسات عند الشراء يقابلان تحديدًا الشق الأخير: أين تُخزَّن البيانات، ومن يتحقق من النتائج؟ جواب وانزاي هو دعم النشر الخاص، بالإضافة إلى آلية للتحقق من النتائج.

قد يبدو هذا إجراءً قياسيًا، لكن في صفقات المؤسسات المحلية يمثل النشر الخاص تقريبًا شرطًا إلزاميًا لا مجرد نقطة إضافية. عملاء مثل قطاعات المال والطاقة والتصنيع لن يسلّموا عملياتهم الأساسية لمساعد لا يعمل إلا على سحابة شخص آخر. ومنصة Wanzhi 2.0 هي التي تحمل هذه الطبقة الأساسية: النموذج وقاعدة المعرفة والصلاحيات والتدقيق كلها داخل بيئة العميل نفسه.

إيقاع الإطلاق نفسه يوضح المسألة. لم تطرح 01.AI نسخة تجريبية سحابية أولاً ثم تتحدث عن نسخة المؤسسات، بل قدّمت خيار النشر الخاص مع المنتج في الوقت نفسه. هذا يعني أنها لا تستهدف أسلوب منتجات الاستهلاك القائم على «جذب مستخدمين جدد أولاً ثم التحويل»، بل تبني منتجها منذ اليوم الأول وفق قائمة مشتريات المؤسسات.

سؤال يُطرح مرارًا

على مدى العام الماضي، كانت أكثر شكوى للمؤسسات بشأن الوكلاء الأذكياء هي «عدم الجرأة على تركه دون رقابة». فوكيل قادر على استدعاء واجهات API بنفسه وتعديل الملفات بنفسه، إذا مُنح صلاحيات واسعة قليلاً، قد ينسخ عملية خاطئة واحدة إلى عشرة أنظمة. ومن أواخر سبتمبر إلى أوائل أكتوبر، دارت تحركات داخلية ودولية حول هذه المسألة تقريبًا: فبعض الشركات تعمل على تعريف نطاق الصلاحيات (scope)، وبعضها على آثار تدقيق غير قابلة للتغيير، وبعضها على عزل وفصل بزمن استجابة ميلي ثانية.

إدراج وانزاي لـ«التحقق من النتائج» في وصف المنتج يعني الاعتراف بالمسألة نفسها: مهما كانت القدرة قوية، يجب أولاً الإجابة عن «ماذا نفعل عند حدوث خطأ». وبالنسبة للمشتري، غالبًا ما يفوق وزن هذا البند النقاط الموجودة في قوائم الترتيب. فنموذج يحتل المرتبة الثانية، إذا كان كل إجراء يقوم به قابلاً للتتبع والتراجع، قد يدخل بيئة الإنتاج أسهل من نموذج يحتل المرتبة الأولى.

من منفّذ إلى صانع قرار

استخدم كاي-فو لي مقارنة في المؤتمر. أدوات الذكاء الاصطناعي الشائعة تتولى إكمال مسار عمل محدد مسبقًا، أما وانزاي فيدمج قاعدة معرفة المؤسسة ومهام الإنتاج ليولّد خطة تنفيذ ديناميكية. ووصف هذا التحول بالانتقال من «منفّذ تدفّق الأدوات» إلى «صانع قرار بالتعاون بين الإنسان والآلة».

الفرق يتضخم في الممارسة. إذا كان المساعد يضغط الأزرار فقط، فيجب أن يفكّك الإنسان العملية بنفسه أولاً، وما يوفره عندئذ هو وقت النقر فقط. أما إذا استطاع أن يقرر بنفسه أي الأنظمة يستدعي، وبأي ترتيب، وعند أي نقطة يعيد المهمة إلى الإنسان، فإن ما يوفره هو الجهد الذهني اللازم لتفكيك العملية. وهذا الأخير هو قيمة تسمية «الموظف الخارق»، وهو أيضًا الخط الفاصل الذي يحدد قبول هذا النوع من المنتجات في مواقع العمل الحقيقية.

على مستوى المسار التقني، تشدد 01.AI على التعلم المعزز المطوَّر داخليًا والبحث والتطوير بكامل الحزمة، لتحسين قدرة تخطيط المهام. لا يمكن التحقق من هذا النوع من الادعاءات منفردًا؛ وما يوضح المسألة فعلاً هو معدل إنجاز المهام وتكرار التدخل البشري، وهذان الأمران لا يُعتدّ بهما إلا بعد التشغيل في موقع العميل.

ثلاث درجات

قسّم كاي-فو لي تطور الوكلاء الأذكياء إلى ثلاث مراحل. L1 هو وكيل تدفق العمل، يحدد الإنسان فيه المهام وتكون استقلاليته محدودة. L2 هو وكيل الاستدلال، القادر على تخطيط المهام ذاتيًا، ويرى أن وانزاي في هذه المرحلة. L3 هو تعاون وكلاء متعددين، حيث تتوزع عدة وكلاء المهام داخل شبكة لامركزية.

وضعه للمنتج الحالي في L2 قول عملي. ففي 2026، ستتوقف الغالبية العظمى من وكلاء المؤسسات القادرين فعلاً على العمل عند هذه المرحلة: قادرون على التخطيط، لكنهم يحتاجون إلى حدود للصلاحيات وإلى شبكة أمان بشرية. الأمر النادر حقًا هو: من يتحمل التكلفة بعد أن يخطئ التخطيط؟ لم يتوسع المؤتمر في هذه النقطة، لكنها تحدد طول الطريق من L2 إلى L3.

وذكر أيضًا أن قدرات وانزاي تقع في المستوى نفسه الذي تقع فيه تقنية ChatGPT Agent التي أعلنتها OpenAI سابقًا. هذه المقارنة تسهّل الفهم على غير المتخصصين، وتعني أيضًا أن 01.AI تضع نفسها داخل الإطار المقارن نفسه للوكلاء الأذكياء عالميًا.

إشارة موجّهة بالنتائج

إذا أعدنا وضع وانزاي في سياق تحركات أيام العطلة الوطنية، تصبح الإشارة أوضح. النماذج اللغوية الكبيرة المحلية تتحول من الحديث عن الخدمات إلى الحديث عن النتائج. Kimi K3.1 تراهن على النصوص الطويلة، وStep 5 Preview يراهن على الكفاءة، وKling 4.0 يراهن على الفيديو، أما 01.AI فتراهن على العملية نفسها. الأربعة يسلكون أربعة طرق، لكن التسعير وأسلوب التطبيق يتشددان على الخط نفسه: من يستطيع أن يجعل العميل يوظّف شخصًا أقل، أو يمرّ بموافقة واحدة أقل، هو من يحصل على التجديد.

«الموظف الخارق» نقطة بيع جيدة، لكنه أيضًا وعد بعتبة عالية. ما تريد المؤسسات شراءه فعلاً هو عمل قابل للتدقيق والمساءلة والاستبدال؛ أما المساعد الذي يتكلم فليس سوى تذكرة دخول. وهل يمكن لوانزاي أن يفي بالوعد يتوقف على ما إذا كان يجرؤ على فتح سجل تنفيذه أمام العملاء.