中国平台正在押注「AI 互动内容」

中国的短视频正在发生一件怪事。这个吃掉了整个互联网的品类,正在耗尽增长空间。截至 2026 年 6 月,短视频在中国活跃渗透率已达 92.6%,而整个移动互联网的月活规模是 12.82 亿,同比增长只有 1.2%。当几乎所有人都在看的时候,竞争就不再是争夺更多用户,而是争夺他们接下来看什么。
四家最大的平台用同一个词回答了这个问题:互动。过去几个月里,B站、小红书、快手和抖音先后进入业界所称的「AI 互动内容」,而这个赌注的形态本身,就透露了很多关于中国平台如何思考下一个内容形态的信息。
从一个人格测试到一项平台功能
火种很小。2026 年 4 月,B站一位叫「Q肉儿串儿」的创作者做了一个 AI 生成的人格测试,恰好踩中了正确的网络梗、正确的时机。它传遍了整个中文互联网,相关视频在 B站的播放量已突破 570 万。
B站反应很快。两个月后,它开始内测 Toy,一个发布载体,能把本地互动网页一键发布为站内可直接打开、可玩的作品。大约一个月内,用户体验量累计超过 850 万次,创作者上传超过 300 件作品:游戏、互动叙事、工具、测试、报告和画册。
小红书在 7 月跟进,把 RED Skill 全量上线,同时内测 Vibe Coding 工具。RED Skill 承载可重复调用的 AI 技能包,用户复制后到外部环境运行;Vibe Coding 则产出可在笔记里直接打开的小型网页应用。快手发布了 AI 互动内容共创计划。抖音上线了互动空间广场,创作者在此展示自己的作品,从分支剧情到休闲小游戏。
{{INLINE1}}
平台为什么这么想要它
显而易见的原因是参与度。短视频是被动的:你看,它结束,你划走。互动作品要求你做点什么,这让你留在界面上更久,也让平台获得更多关于你喜欢什么的信号。对一个必须在用户停止增长时仍要展示增长的广告生意来说,这很值钱。
还有第二个原因,讨论得少一些。互动内容是让创作者生产推荐流无法生产的东西的一条路。推荐流奖励的是表现好的东西,这把所有人推向同样那几种形态。互动作品更难被复制,于是平台最终得到一批能区分开来的、竞争对手的推荐流难以匹敌的内容供给。反过来,创作者得到的是一种属于自己的东西,而不是再赌一次算法的轮盘。
没人解决的那个坎
热情跑在了经济账前面。一个爆红的互动作品寿命很短。人们玩一次,分享出去,然后走开,这对平台和品牌真正想要的重复参与来说并不合适。把一阵注意力爆发变成可持续的收入流,至今被证明很难,也很少有互动作品真正跑通了从流行到赚钱的闭环。
在新鲜感之下还藏着一个质量问题。很多早期作品很单薄:一个人格测验,一个搞笑的计数器,一个二选一的故事。它们能传播,是因为快、因为可分享,不是因为好。如果这个形态滑向花招的领地,观众会像厌倦早先那些单一套路一样厌倦它,平台只剩下解释一个从未找到生意的功能。
创作者真正能得到什么
从平台策略里退一步,创作者侧的吸引力更容易看清楚。做一条视频要花时间:写脚本、拍摄、剪辑,还有十几轮修改。做一件互动作品可以更快,因为互动本身承担了一部分体验,剩下的由观众来补。一个有想法、有台电脑的创作者,可以在一个周末里做出可玩的东西,而不必凑一个班底。
这个更低的门槛,正是重塑中国互联网上短剧和图像生成的同一股力量。便宜的生成工具让第一次尝试的成本趋近于零,而当尝试变便宜,人们就尝试更多。有些尝试会成为下一个爆红的形态,大多数不会,但平台并不在乎哪些成功,只要它的界面上有东西成功。这是一张票非常便宜的彩票,而创作者会不断买进。
风险在于,同样的便宜会把这个界面淹没在一堆可以互换的作品里。早期能传播的人格测验和二选一故事很容易被复制,一旦人人都做一个,就都不显眼了。互动形态也许只有在创作者开始做真正难以复制的东西之后,才能真正走过它的新鲜期。
还有一个语言问题
在这些讨论里,有一个反复出现的语言问题。互动作品跨平台传播的方式和视频不一样,因为一个游戏或一个测试几乎可以被嵌入任何地方,而一条视频被绑在它的信息流上。这种可携带性对创作者是优势,对平台却是顾虑,因为平台更希望互动留在自己的应用里。B站、小红书和抖音都在建各自的承载界面,部分原因就是防止这部分流量泄漏出去。围绕互动内容的争夺,其实也在悄悄地争夺「谁拥有那个链接」。
为什么这事在中国之外也重要
中国的平台倾向于先撞上这些墙,因为它们的市场先成熟。这让它们成了一个预告。如果短视频在其他地方也像在中国一样饱和,同样的问题就会出现:当被动消费停止增长,什么替代「划一下」?
AI 互动内容是候选之一,而它自带一个依赖。几乎每一件这样的作品都是用生成工具做出来的,这意味着这个形态的天花板,绑在那些工具有多好、有多便宜之上。便宜的生成让一千件实验性的互动作品成为可能;更好的生成,则让它们值得玩第二遍。
平台并不是在赌互动内容会取代短视频。它们在赌它会与短视频并存,接住那些看腻了、想戳点什么的观众。这个观众是否大到足以撑起一门生意,仍是未解的问题。但四家主要平台同时提出这个问题,说明纯观看的时代,离它的终点比离它的起点更近。
相关文章
Decagon 的 PACT 协议,想让「同意」成为一个标准
Decagon 开源了一个协议,用来验证个人智能体的身份,以及客户授予它的权限。这是管道工程,而它决定了智能体经济能不能跑起来。
AI「重逢」热潮:一场还没想好该如何感受的讨论
AI 致敬短片把逝去的公众人物带回中国荧幕,拿下数十万点赞。然后反弹来了,而它争论的是「同意」。
Apple 发布了一个开源多模态模型,却几乎没告诉任何人
苹果的这次「研究优先」式发布悄然越过了主流视野,但模型那种细粒度的视觉 grounding,透露了它的 AI 栈正走向哪里。
OpenCut 与「开源剪映」的那一刻
一款免费、MIT 许可的视频剪辑器持续冲上 GitHub 趋势榜,而它的路线图里包含一个面向 AI 智能体的 MCP server。围绕 AI 媒体的工具,正在追上模型本身。