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Ai
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通义万相 Qwen-Image 2.1 开源了:7B 参数凭什么敢叫板谷歌和 OpenAI
一个 7B 的开源生图模型,凭什么和谷歌、OpenAI 掰手腕?本文拆解 Qwen-Image 2.1 的成绩单、核心能力与授权争议。

开源 AI 图像技术栈正被重建,一次一个工作流
Workflow1111 用 73 个节点和 11 条流水线重建了 AUTOMATIC1111。社区重建对本地图像生成意味着什么。

Flux 2 对比 Stable Diffusion 3.5:开源图像竞赛已有明显领先者
Flux 2 在质量上领先,Stable Diffusion 3.5 拥有最深厚的生态。2026 年如何在两者之间选择。

GPT Image 2 对比 Nano Banana Pro:2026 年无人能达成共识的对决
速度与文字,对阵分辨率与一致性:一份关于 GPT Image 2 与 Nano Banana Pro 的 2026 务实对比。

Midjourney V8.2 在 2026 年:仍是 AI 美学之王,但代价不菲
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2026年9月国产AI生图工具怎么选:即梦、通义万相、可灵、豆包横评
即梦、通义万相、可灵、豆包、LiblibAI逐项对比:画质、中文理解、商用版权、免费额度,按你的需求挑对工具。
2026 年末的 AI 图像生成:有什么变化,以及如何挑选模型
2026 年秋季 AI 图像模型的重新洗牌、Reddit 一致认同的图像优先工作流程,以及依工作需求搭配模型的实用指南。




