图像模型的军备竞赛：Midjourney、Nano Banana 与开源权重的悄然崛起
现在人人都能渲染出逼真的图像。新的竞赛是迭代、一致性和许可清晰度。以下是图像模型的现状。
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Ai
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Wan 3.0 刚刚登顶视频排行榜。开放权重的故事，如今成了视频的故事。
一个开放权重的中国模型如今在质量和价格上都击败了闭源领先者。视频生成刚刚获得了一条可信的开放之路。
Kling 4.0 与 AI 视频领域新的可控性竞赛
人们对 AI 视频最大的抱怨从来不是画质，而是可控性。Kling 4.0 把未来押在"只改一处，而非全部重做"上。
可灵 4.0 来了，AI 短剧一年干了 43 万部：国产 AI 视频这次靠什么弯道超车
单段 30 秒、局部编辑、10 张关键帧，可灵 4.0 把视频生成从“抽卡”变成“可编辑”。背后是 43 万部 AI 短剧的爆发，以及随之而来的同质化争议。
训练文本到图像模型的速度刚刚提升了 3.6 倍
效率前沿正以和能力前沿一样快的速度向前推进。3.6 倍的训练加速，正是一种日后会以"你真的能跑起来的模型"的形式显现出来的进步。
阿里巴巴 Qwen-Image 2.1 刚刚改变了开放模型许可的讨论
技术规格令人印象深刻，但许可证才是真正的故事。Qwen-Image 2.1 弃用 Apache 2.0，转而采用研究许可证，而细则如今比以往任何时候都更重要。
通义万相 Qwen-Image 2.1 开源：7B 小模型如何把透明图和 10 图编辑装进一张消费级显卡
一个 7B 的开源生图模型，凭什么把透明图、多图编辑装进一张 6G 显卡？拆解 Qwen-Image 2.1 的核心升级与授权转折。