Mistral Large 4: 유럽이 오픈 웨이트에 1조 매개변수를 걸다
Mistral의 새 플래그십은 1조 500억 개 매개변수를 갖추고 약 490억 개를 활성화하며, 10월 27일에 가중치를 공개한다.
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누가 실제로 사용하는가: 중국 모델이 해외 이미지·영상 생성 사용량의 절반 이상을 차지했다
3,160만 건 상호작용의 사용량 데이터에서 중국 모델이 해외 이미지·영상 생성의 절반 이상을 차지했고, 텍스트는 여전히 미국 제조사 손에 있다.
그리면 나타난다: 낙서로 객체를 편집하는 시대가 열리다
작은 연구용 LoRA 하나로 영역 위에 낙서하고 객체 이름을 바꿀 수 있다. 이미지 AI의 작업이 생성에서 편집으로 옮겨갔다는 깔끔한 신호다.
현실을 다시 촬영하다: Seedance 2.5와 존재하지 않는 카메라
Seedance 2.5는 기존 푸티지를 새로운 카메라 각도에서 다시 촬영할 수 있습니다. 이는 커버리지, 연속성, 그리고 푸티지가 증명할 수 있는 것을 바꿉니다.
비서가 사무실을 운영할 때: Gemini, 에이전트, 그리고 새로운 워크플로 계층
Google의 새 업무 에이전트는 Gmail, Drive, Calendar 전반의 작업을 조율하며 일부 작업을 Claude로 라우팅할 수 있다. 오케스트레이션 계층이 곧 제품이다.
서브에이전트 경제: 왜 저렴한 모델이 진짜 에이전트의 핵심인가
Claude Haiku 5.5는 실행 비용을 약 75퍼센트 줄였고 서브에이전트로 포지셔닝되었다. 에이전트 경제학이 실제로 바뀌는 곳은 저렴한 등급이다.
ChatGPT, 답변을 멈추고 도구를 만들기 시작하다
GPT-6의 인텔리전트 UI는 ChatGPT가 문단을 쓰는 대신 차트, 양식, 작동하는 도구를 구성하게 한다. 이는 인터페이스를 누가 디자인하는지를 바꾼다.
그린 스크린 없이: Alpha Gen과 비디오 키잉의 조용한 혁명
LTX의 Alpha Gen은 그린 스크린 없이 일반 영상에서 깔끔한 매트를 추출합니다. 그것이 겨냥하는 어려운 경계야말로 문제의 핵심이 자리한 곳입니다.
브랜드 키트는 AI 디자인을 쓸 만하게 만드는 지루한 기능이다
Magnific One과 ElevenLabs는 서로 하루 안에 브랜드 키트를 내놓았다. 생성된 이미지를 쓸 만하게 만드는 것은 바로 그 지루한 기능이다.
바이브 비디오: 프런트엔드 코드를 작성해 영화를 만드는 코딩 모델
이번 달 가장 화제가 된 AI 영상들은 비디오 생성기가 아니라 프런트엔드 코드를 작성한 코딩 모델이 만든 것이었습니다.
투 프레임 방식: 처음 및 마지막 프레임 보간이 AI 영상 기획을 어떻게 바꾸었나
Veo 3.1의 처음 및 마지막 프레임 기능은 AI 영상의 앞단에 두 가지 결정을 되돌려 놓습니다: 장면이 어디서 시작하고 어디서 끝나는지입니다.
1초 1위안 이후: AI 숏드라마 창작자의 비용 명세서
숏드라마 한 편을 생성하는 비용이 400~500위안으로 오르고 즐겨찾기 수가 할인되기 시작할 때, AI 콘텐츠 창작자가 마주하는 것은 사실 아주 구체적인 비용 명세서다.