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Anthropic rilascia Claude Haiku 5.5, circa il 75 per cento più economico da usare di Haiku 4.5. Quando il livello economico è quasi gratis, è lui a decidere cosa il prodotto può permettersi di fare.
OpenAI ha rilasciato GPT-6 a tutta la sua base di utenti all'inizio di ottobre, dando a circa 1,2 miliardi di persone un nuovo modello predefinito. La funzione di punta, Intelligent UI, assembla le risposte con parti interattive.
Meta presenta Muse Wonder e Muse Wonder Full, i suoi primi modelli di classe frontiera. Si basano su Active Memory e Active Focus: memoria tra conversazioni e attenzione costante verso un obiettivo.
ModelBest ha presentato MiniCPM-V4.7, che porta un MoE 35B-A3B sul telefono grazie alla pianificazione LES, con circa 3GB di memoria e oltre 15 token/s su iPad Pro.
Il modello è l'intelligenza, l'harness è l'idraulica, e i due non devono vivere nello stesso pacchetto. Un gruppo di progetti open source scioglie questo legame per eseguire qualsiasi modello di frontiera dall'interfaccia che preferisci, con accesso locale per impostazione predefinita.
Un peso a un bit non è un espediente. Come lo schema ternario del BitNet di Microsoft sostituisce la moltiplicazione con la somma, fa girare grandi modelli su una CPU comune e a quale prezzo.
L'articolo 50 dell'EU AI Act fa dei metadati di provenienza una questione di conformità. L'etichetta viene incorporata alla generazione e la pipeline la perde facilmente.
Un agente non diventa più intelligente girando a lungo, diventa più ottuso perché il suo context window si riempie di spazzatura. Dal sandboxing dell'output degli strumenti alla memoria persistente e al routing, questi progetti riparano la memoria dell'agente.
Google spegnerà il 22 ottobre 2026 tutti gli endpoint Veo di Gemini API, incluso veo-3.1-lite-generate-preview, sostituendoli con gemini-omni-1.1-flash, fatturato a token.
2,8 trilioni di parametri su una GPU da 4 GB suona come un refuso. L'idea di AirLLM non è rendere il modello più piccolo, ma smettere di volerlo tenere intero in memoria: leggere strato per strato dal disco e poi lasciar andare. Il prezzo è la velocità; in cambio, gira ciò che non doveva entrarci.
Muse Image di Meta pianifica, cerca, scrive codice e verifica il risultato prima di dipingere, portando parte della verifica dentro il modello. L'ambizione non è la qualità dell'immagine, ma diventare lo strato di immagini predefinito di miliardi di persone.
Con le stesse 50,000 immagini prodotto, la bolletta mensile varia di oltre 12 volte tra i modelli. A decidere sono il tasso di accettazione e quello di ritentativi, non la classifica.
