Descubre consejos, tutoriales e ideas sobre IA generativa
Underdog AI publica Saluki 27B, una versión comprimida de Qwen 3.8 27B a dos bits por peso en un archivo de unos 7,89 GB, que conserva casi todo el rendimiento y supera al original en llamada a herramientas.
JetBrains publicó Mellum2.1, un modelo mixture-of-experts de 12B para agentes de programación, entrenado con refuerzo dentro de repositorios reales.
Anthropic lanza Claude Haiku 5.5, un 75 por ciento más barato de ejecutar que Haiku 4.5. Cuando el nivel barato es casi gratis, es él quien decide qué puede permitirse hacer el producto.
OpenAI desplegó GPT-6 a toda su base de usuarios a principios de octubre, dando a unos 1200 millones de personas un nuevo modelo predeterminado. Su función estrella, Intelligent UI, arma las respuestas con piezas interactivas.
Meta presenta Muse Wonder y Muse Wonder Full, sus primeros modelos de clase frontera. Se apoyan en Active Memory y Active Focus para ofrecer memoria entre conversaciones y foco sostenido en un objetivo.
ModelBest ha presentado MiniCPM-V4.7, que lleva un MoE 35B-A3B al teléfono con la planificación LES, unos 3GB de memoria y más de 15 token/s en un iPad Pro.
El modelo es la inteligencia, el harness es la fontanería, y los dos no necesitan vivir en el mismo paquete. Un grupo de proyectos de código abierto deshace ese vínculo para ejecutar cualquier modelo de frontera desde la interfaz que prefieras, con acceso local por defecto.
Un peso de un bit no es un truco. Cómo el esquema ternario del BitNet de Microsoft sustituye la multiplicación por la suma, hace correr grandes modelos en una CPU corriente y a qué precio.
El artículo 50 del EU AI Act convierte los metadatos de procedencia en una cuestión de cumplimiento. La etiqueta se incorpora al generar y el canal la pierde con facilidad.
Un agente no se vuelve más listo por correr mucho tiempo, sino más torpe, porque su context window se llena de basura. Del sandboxing de salidas de herramientas a la memoria persistente y el routing, estos proyectos reparan la memoria del agente.
Google apagará el 22 de octubre de 2026 todos los endpoints de Veo de Gemini API, incluido veo-3.1-lite-generate-preview, y los sustituirá por gemini-omni-1.1-flash, con facturación por token.
2,8 billones de parámetros en una GPU de 4 GB suena a errata. La idea de AirLLM no es hacer el modelo más pequeño, sino dejar de intentar mantenerlo entero en memoria: leer capa a capa desde el disco y soltar. El precio es la velocidad; a cambio, se ejecuta lo que no estaba destinado a caber.
