Descubre consejos, tutoriales e ideas sobre IA generativa
El artículo 50 del EU AI Act convierte los metadatos de procedencia en una cuestión de cumplimiento. La etiqueta se incorpora al generar y el canal la pierde con facilidad.
Un agente no se vuelve más listo por correr mucho tiempo, sino más torpe, porque su context window se llena de basura. Del sandboxing de salidas de herramientas a la memoria persistente y el routing, estos proyectos reparan la memoria del agente.
Google apagará el 22 de octubre de 2026 todos los endpoints de Veo de Gemini API, incluido veo-3.1-lite-generate-preview, y los sustituirá por gemini-omni-1.1-flash, con facturación por token.
2,8 billones de parámetros en una GPU de 4 GB suena a errata. La idea de AirLLM no es hacer el modelo más pequeño, sino dejar de intentar mantenerlo entero en memoria: leer capa a capa desde el disco y soltar. El precio es la velocidad; a cambio, se ejecuta lo que no estaba destinado a caber.
Muse Image de Meta planifica, busca, programa y comprueba su resultado antes de pintar, llevando parte de la verificación al interior del modelo. Su ambición no es la calidad de imagen, sino ser la capa de imagen predeterminada de miles de millones de personas.
Con las mismas 50,000 imágenes de producto, la factura mensual varía más de 12 veces según el modelo. Deciden la tasa de aceptación y la de reintentos, no el ranking.
En octubre, la competencia entre agentes de programación pasó de los modelos a la capa de extensión. Claude Code Mods, Cursor Projects y una serie de repositorios de habilidades de la comunidad muestran que el valor migra de generar código a organizar los agentes que lo generan.
Prime Agent fue reescrito por su propio enjambre: más de 2.000 agentes lo llevaron de TypeScript a Rust en dos semanas. Así funcionan la orquestación y las barandas.
Las sandboxes de VM completas dan a cada agente un ordenador desechable. Es fontanería, y decide si a un agente se le confían permisos reales.
Un modelo abierto que genera vídeo 2K nativo con audio sincronizado es un paso real. El hardware que exige es lo que decide quién puede usarlo.
Hyperframes convierte HTML en vídeo, ArtCraft empaqueta un motor de creación, text-to-cad le da CAD a los agentes. El agente está aprendiendo a fabricar cosas que se ven.
Google construyó asistencia visual en tiempo real con usuarios ciegos y con baja visión desde el principio. Una prueba silenciosa pero afilada de para qué sirve un asistente multimodal.
