La carrera de la infraestructura de agentes empresariales: Ampersand y Restate financian la capa de lectura y escritura

Dos rondas de financiación a principios de octubre apuntan a la parte menos glamurosa de la IA empresarial y, posiblemente, la más importante. Ampersand recaudó 15 millones de dólares. Restate recaudó 20 millones de dólares. Ninguna de las dos construye un modelo. Ambas construyen la infraestructura que permite que un agente haga algo real dentro de un sistema que una empresa ya opera.

Ampersand: leer y escribir dentro del sistema de registro

Ampersand cerró una ronda Serie A el 6 de octubre, liderada por Bessemer Venture Partners, con los inversores recurrentes Matrix y Flex Capital, además de los nuevos nombres Yelp y Mana Ventures. La financiación total asciende ahora a entre 19,7 y 20,7 millones de dólares aproximadamente, frente a una ronda semilla de 4,7 millones liderada por Matrix en abril de 2023. La empresa se fundó en 2022.

La propuesta es fácil de enunciar y difícil de construir. Hacer que las aplicaciones de IA funcionen dentro del software empresarial anticuado del que ya dependen las empresas. Ampersand construye infraestructura que permite a las aplicaciones agénticas realizar operaciones de lectura y escritura dentro de sistemas de registro como Salesforce y NetSuite.

La lectura es la mitad fácil. La escritura es donde reside la dificultad. Un agente que solo lee puede responder a una pregunta. Un agente que escribe puede modificar un registro, y una escritura errónea en un sistema de registro es un problema de negocio, no una mala respuesta.

El enfoque de la compañía está en el problema de la personalización. Los sistemas empresariales rara vez se usan tal cual vienen de fábrica. Las empresas los personalizan intensamente, por lo que la configuración de Salesforce de una firma puede no parecerse en casi nada a la de otra. Ampersand se posiciona frente a las plataformas de integración tradicionales, que tienden a ofrecer conexiones más amplias pero más superficiales. Las integraciones más profundas que gestionan la personalización de cada cliente son el diferenciador que vende la compañía.

Junto con la financiación, Ampersand anunció la beta de Andi, un agente de integración con IA que ayuda a los desarrolladores con el trabajo de implementación específico de cada cliente. Esa es la configuración tediosa y particular de cada cliente que hace que la sincronización de datos funcione realmente en un entorno determinado.

Restate: infraestructura duradera para agentes de larga duración

La Serie A de 20 millones de dólares de Restate, liderada por Singular, se destina a infraestructura duradera para flujos de trabajo de agentes. El objetivo es la fiabilidad en tiempo de ejecución: la infraestructura poco glamurosa que evita que un agente de larga duración falle sin dejar rastro a mitad de tarea.

El problema es concreto. Un agente que se ejecuta durante horas, se mueve entre herramientas y mantiene estado tiene muchos puntos en los que puede caerse. Una llamada de red expira, un servicio se reinicia, un paso se completa pero su resultado nunca queda registrado. En una demo, se reintenta a mano. En producción, se necesita que el entorno de ejecución garantice que un paso se completa o se reintenta de forma segura, y que el estado del agente sobrevive a una caída.

Eso es la ejecución duradera, un patrón bien establecido en los sistemas distribuidos que ahora se aplica a los bucles de agentes. La apuesta de Restate es que la mayoría de los agentes en producción dependen de infraestructura como esta, y que casi nadie quiere construirla por su cuenta.

Por qué estas rondas van de la mano

Si se juntan las dos, la forma de la brecha queda clara. Una empresa hace que el agente pueda tocar los sistemas que contienen los datos del negocio. La otra hace que el agente pueda ejecutarse el tiempo suficiente, y con la fiabilidad suficiente, como para que se le confíe ese acceso.

Ambas son el tipo de trabajo que nunca aparece en los titulares y del que la mayoría de los agentes en producción depende en segundo plano. El mercado de plataformas de agentes se saturó este mes con lanzamientos de Salesforce, AWS, OpenAI y NVIDIA, cada uno apuntando a un mismo problema: hacer que los agentes sean lo bastante seguros como para ejecutar una función empresarial real. Ampersand y Restate se sitúan por debajo de esa capa, en la parte que determina si la capa que tienen encima funciona.

El giro más amplio hacia la gobernanza

Las noticias sobre plataformas de agentes de octubre tienen un hilo común: la gobernanza está alcanzando a la capacidad. OpenAI lanzó Presence, una capa operativa para desplegar agentes de voz y chat con gobernanza estructurada, donde una empresa puede definir el alcance de un puesto de trabajo, un acceso limitado al conocimiento y acciones aprobadas por agente. Classie Supervise se lanzó junto a ella, ofreciendo a las empresas seguimiento, control y contabilidad en tiempo real de los agentes que ya están en producción.

Salesforce y AWS anunciaron Agentforce 360 para AWS, una plataforma conjunta cuyo Atlas Reasoning Engine se ejecuta sobre los modelos Claude de Anthropic a través de Amazon Bedrock y genera registros de auditoría inmutables para cada decisión del agente. CrowdStrike está entre los primeros adoptantes, citando la simplicidad de adquisición junto con la seguridad.

La pregunta que el mercado ya ha superado es si un agente puede hacer una tarea. La pregunta ahora es si una empresa puede gobernar a ese agente una vez que está en marcha. Ampersand y Restate responden a la capa que hay por debajo de esa pregunta, donde la gobernanza solo es posible si las escrituras están controladas y el entorno de ejecución es duradero.

Qué hay que observar

Dos cosas confirmarían la tesis. La primera es si las empresas adoptan a escala integraciones profundas específicas para cada cliente en lugar de superficiales, que es la afirmación que Ampersand hace frente a las plataformas de integración consolidadas.

La segunda es si la ejecución duradera se convierte en una expectativa por defecto para los entornos de ejecución de agentes en lugar de una característica que los equipos añaden a posteriori. Si los agentes de larga duración se vuelven normales, la fiabilidad deja de ser opcional, y la infraestructura que la garantiza deja de ser un detalle. Las rondas de financiación de este mes sugieren que los inversores creen que ambos cambios ya están en marcha.

Por qué "leer y escribir" no es una sola capacidad

La expresión "leer y escribir" oculta el hecho de que son dos demandas muy distintas, y esa diferencia explica por qué el problema de la integración es difícil.

Una operación de lectura es segura en el sentido de que su peor resultado es una respuesta incorrecta. El agente consulta un registro, obtiene datos y los usa bien o mal. Ningún estado del sistema cambia.

Una operación de escritura cambia el negocio. Crea un registro, actualiza un campo, desencadena un flujo de trabajo posterior. En un sistema de registro, una escritura se propaga hacia fuera a través de integraciones, informes y procesos que nunca se diseñaron para esperar a un agente como autor. Una escritura que llega en el momento equivocado, arrastra un valor obsoleto o se dispara dos veces se convierte en un incidente de datos en lugar de una respuesta incorrecta.

Por eso el enfoque de Ampersand en la personalización para cada cliente es el quid y no un detalle. Dos empresas que usan el mismo software tienen configuraciones de campos distintas, reglas de validación distintas y automatizaciones posteriores distintas. Una integración superficial que funciona con un esquema por defecto fallará con uno personalizado, y lo hará de una forma difícil de rastrear, porque el fallo aparece en un informe posterior y no en el punto de la escritura.

Por qué la durabilidad es la otra mitad

El problema de la escritura y el problema de la fiabilidad son dos caras de una misma preocupación. Se debe confiar en que un agente que toca un sistema de registro lo haga de forma correcta y completa, y la completitud es precisamente con lo que lucha un proceso de larga duración.

Pensemos en un agente que debe actualizar cien registros a partir de un lote de documentos. Se ejecutará durante un rato, usará varias herramientas y mantendrá estado intermedio. A mitad de camino, falla una llamada de red o se reinicia un servicio. Sin ejecución duradera, la ejecución muere o se reanuda desde un punto equivocado, y los registros quedan a medio actualizar. Con ella, cada paso queda registrado, de modo que la ejecución puede reanudarse sin repetir una escritura completada ni omitir una incompleta.

Las dos empresas resuelven el mismo problema de confianza desde extremos opuestos. Ampersand se asegura de que el agente pueda llegar a los sistemas y respete su forma. Restate se asegura de que el agente termine lo que empieza. Un agente que puede escribir pero no sobrevivir a una interrupción no es usable en producción, y un agente que es duradero pero no puede escribir no es útil. Ambas mitades son necesarias para que la capa que está por encima, las herramientas de gobernanza y supervisión, tenga algo sólido que gobernar.

La señal de valoración

Una forma útil de leer el tamaño de las rondas es como una señal sobre cómo valora el mercado la capa invisible. El total de unos 20 millones de dólares de Ampersand y la Serie A de 20 millones de Restate son modestos frente al capital que fluye hacia el desarrollo de modelos y las plataformas de agentes. Esa diferencia sugiere que se espera que la infraestructura la suministren muchos proveedores pequeños en lugar de unos pocos grandes, y que el trabajo se valora por su fiabilidad más que por su novedad.

Para un equipo que construye sobre agentes, eso sugiere una postura práctica. Supongamos que las capas de integración y durabilidad vendrán de especialistas y no del proveedor del modelo, y diseñemos pensando en la capacidad de cambiarlas. El framework de agentes que hoy parece permanente puede apoyarse en un entorno de ejecución que cambie, y los sistemas de registro en los que escribe sobrevivirán a todo ello.