← العودة إلى المدونة
Aiحوالي 1 دقيقة قراءة

الروبوتات قادرة على أداء 74 بالمئة من العمل الجسدي، ولا يكاد أيّ منه يكون مجديًا اقتصاديًا

نُشر في 4 أكتوبر 2026
الروبوتات قادرة على أداء 74 بالمئة من العمل الجسدي، ولا يكاد أيّ منه يكون مجديًا اقتصاديًا

نشرت أنثروبيك دراسة في 30 سبتمبر تضع رقمين جنبًا إلى جنب، والفجوة بينهما هي الحجة بأكملها.

الرقم الأول هو 74 بالمئة. الروبوتات الموجودة اليوم قادرة على أداء 74 بالمئة من المهام الوظيفية الجسدية في الولايات المتحدة، على الأقل في بعض السياقات. وتمثل هذه المهام 34 بالمئة من إجمالي ساعات العمل. أما الرقم الثاني فهو 0.3 بالمئة، وهو نسبة العمل التي يكون فيها الروبوت حاليًا أرخص من الإنسان الذي يؤديه.

ترس نحاسي مصقول يستقر على سطح داكن عاكس

القدرة موجودة إلى حد كبير. لكن الجدوى الاقتصادية ليست كذلك. إعادة الصياغة هذه هي الإسهام المفيد للورقة، التي كتبها الاقتصاديان راسل ليغيت-يانغ ومكسيم ماسنكوف.

كيف بُني المؤشر

تبدأ الدراسة من O*NET، قاعدة البيانات المهنية الأمريكية التي تغطي نحو 900 مهنة وحوالي 19,000 وصف مهمة. صنّف كلود المهام أولًا إلى عمل جسدي ومعرفي وتفاعلي، فحدد 7,594 منها كعمل جسدي. ثم بحث في الويب عن روبوتات حقيقية قادرة على أداء كل مهمة وقيّمها.

مقياس التقييم هو الجزء الذكي، لأنه يدرّج المهام بحسب مقدار البنية التي تحتاجها البيئة. E0 يعني أن لا روبوت يستطيع أداءها اليوم. E1 يعني أن روبوتًا يمكنه أداءها في مساحة مبنية لغرض محدد، مثل خط تجميع. E2 يعني مكان عمل بشري منظم، مثل مستودع لوجستي. E3 يعني بيئة غير منظمة، مثل طريق مدينة.

لم تُحتسب إلا القدرة المُثبتة. كان على كل تقييم أن يستشهد بعملية نشر، أو بيع تجاري، أو عرض توضيحي، ويقول المؤلفان إن النتائج تظل صامدة إذا استُبعدت العروض التوضيحية.

ينتج هذا المقياس صورة أكثر صدقًا بكثير من درجة قدرة واحدة. فالروبوت الذي يعمل فقط على أرضية مصنع والروبوت الذي يعمل في شارع عام يمثلان تهديدين مختلفين جدًا لوظيفة ما، ويقول المؤشر ذلك بدلًا من جمعهما في متوسط واحد.

أين توجد نسبة 74 بالمئة فعليًا

معظم العمل القابل للتنفيذ بواسطة الروبوت يصبح قابلًا للتنفيذ فقط عندما يُعاد بناء مكان العمل حول الروبوت. وتمثل فئتا E1 وE2 معًا 33 بالمئة من ساعات العمل، بينما تغطي الروبوتات العاملة في العالم المفتوح، أي الفئة E3، نسبة 1 بالمئة فقط.

النمط المهني حاد. القيادة تهيمن تمامًا. تسع من أكثر عشر مهن تعرضًا، مع 20,000 وظيفة على الأقل، هي مهن تشغيل المركبات، وهو ما ينتج عن السيارات والشاحنات والجرارات وآلات رصف الطرق ذاتية القيادة، مع ذكر Waymo لمهام سيارات الأجرة. يتصدر سائقو سيارات الأجرة المؤشر بدرجة 2.2 من 3. يأتي العمل في المستودعات بعد ذلك، حيث تلتقط روبوتات مثل Vulcan الحساس للمس من أمازون البضائع وتخزنها، ولدى عاملي فرز إعادة التدوير أكثر من ثلاثة أرباع وقت مهامهم مصنّف عند E2.

تقع مهنتا التمريض والإصلاح العام قرب القاع. لا تستطيع روبوتات اليوم أداء إلا القليل من ذلك العمل حتى في بيئات مضبوطة، وهذا يقول شيئًا عن مقدار ما تعتمد عليه الرعاية والإصلاح من المهارة اليدوية وقراءة الموقف بدلًا من اتباع إجراء.

الملف التعريفي للقوة العاملة شبه معاكس للتعرض لنماذج اللغة. فعند مقارنة العاملين في الخُمس الأعلى من مؤشر التعرض للروبوتات بالعاملين غير المعرضين، نجد أن احتمال أن يكونوا من النساء أقل بـ20 نقطة مئوية، واحتمال أن يكونوا من أصل لاتيني أعلى بـ16 نقطة، واحتمال حصولهم على بكالوريوس أقل بـ55 نقطة، وأجرهم أقل بنحو 30 دولارًا في الساعة، ويواجهون معدل بطالة يزيد على الضعف.

أربعون عامًا للوصول إلى عشرة بالمئة

سيناريوهات التكلفة هي حيث ينتهي التفاؤل المستمد من رقم القدرة. إذا استمرت أسعار الروبوتات في الانخفاض بنحو 3 بالمئة سنويًا، وهو الوتيرة السائدة منذ التسعينيات، فسيستغرق الأمر نحو 40 عامًا كي تصبح الروبوتات منافسة من حيث التكلفة في 10 بالمئة من العمل البشري. ويضع سيناريو أساسي منفصل النقطة التي تتفوق فيها الروبوتات على التكلفة البشرية لنصف العمل الجسدي في 2085.

يصل سيناريو سريع بديل إلى المنافسة من حيث التكلفة لنصف العمل الجسدي اليوم بحلول 2050، لكنه يفترض أن التكاليف تنخفض أسرع بما يصل إلى أربعة أضعاف وأن القدرات تتحسن بسرعة مضاعفة. ويوضح المؤلفان صراحة أن هذه نتائج مُنمذجة، وليست تنبؤات بموعد اختفاء الوظائف.

كما تصل الدراسة مؤشر الروبوتات بعمل قائم حول التعرض لنماذج اللغة. فالنماذج اللغوية الكبيرة وحدها تعرّض نحو نصف العمل. وإضافة أي روبوت قادر على أداء مهمة عند E1 أو أعلى ترفع ذلك إلى 81 بالمئة. وينتقل النقل والتنقل من تعرض أقل من 15 بالمئة إلى نحو 90 بالمئة. ويقترب الدعم المكتبي والإداري من تعرض شبه كامل، لأن المهام الجسدية الخفيفة التي لم يستطع روبوت محادثة التعامل معها تبين أنها على شكل مهام روبوتية.

ثمة تحذير منهجي واحد يجدر أخذه في الحسبان. فدمج تقديرات التكلفة على مستوى المهام في مهن كاملة يمكن أن يعدّ الروبوت نفسه أكثر من مرة، أو يغفل تكاليف التنسيق لتشغيل عدة روبوتات معًا. ويشير المؤلفان إلى ذلك بأنفسهم، ويعني أن الأرقام الإجمالية إرشادية لا دقيقة.

لماذا مقياس البيئة هو المحور الصحيح

تتعامل معظم توقعات الأتمتة مع القدرة كأنها قرص واحد. ويستبدل مقياس الدراسة ذو المستويات الأربعة ذلك بشيء أقرب إلى كيفية عمل النشر الفعلي، وهو مسألة مقدار النظام الذي يحتاجه الروبوت حوله.

يفسر هذا التمييز سبب ظهور الأرقام على هذا النحو. فالمستودع مكان عمل بشري منظم، لذا يمكن إدخال روبوت في مهمة هناك من دون إعادة بناء المبنى. أما شارع المدينة فليس كذلك، لذا على الروبوت التعامل مع كل ما يفعله الإنسان، بما في ذلك الأجزاء التي لم يكتبها أحد. والفجوة بين E2 وE3 هي حيث يقيم الفرق بين 33 بالمئة و1 بالمئة من ساعات العمل.

وهو يفسر أيضًا سبب معاناة الروبوتات مع وظائف تبدو بسيطة من الخارج. يتضمن الإصلاح العام سلسلة من الأحكام الصغيرة حول موقف لم يره الروبوت من قبل، مما يدفعه نحو E0 رغم أن كل حركة فردية في متناوله تمامًا. والندرة ليست في المهارة اليدوية وحدها. إنها في القدرة على العمل في عالم لم يُصمم من أجلك.

حيث تهم تحفظات الدراسة نفسها

هناك قيدان يجدر التمسك بهما أثناء قراءة الأرقام الرئيسية. فدمج التكاليف على مستوى المهام في مهن كاملة يمكن أن يعدّ الروبوت نفسه أكثر من مرة، أو يغفل تكاليف التنسيق لتشغيل عدة روبوتات معًا، ويقول المؤلفان ذلك مباشرة. وهذا يجعل الأرقام الإجمالية إرشادية لا دقيقة.

القيد الثاني هو أن تقييمات القدرة تستند إلى عمليات نشر ومبيعات وعروض توضيحية موثقة. وهذا معيار أكثر صرامة من ورقة بحثية، وأكثر تسامحًا من منتج مطروح. فالروبوت الذي عُرض مرة واحدة يُحتسب قادرًا على أداء مهمة، وهو ما سيبدو متفائلًا لأي شخص شاهد عرضًا توضيحيًا يفشل في منشأة حقيقية.

لا يغيّر أي من التحفظين شكل النتيجة. وكلاهما يحدّ من مقدار الوزن الذي ينبغي أن يحمله رقم واحد.

ما تقوله الأرقام فعليًا

هناك إغراء بقراءة 74 بالمئة كتهديد و0.3 بالمئة كتخفيف. القراءتان تفتقدان الجزء المثير، وهو العلاقة بينهما.

يدعم اختبار خلفي يمتد 50 عامًا هذه الطريقة: فالمهن الأكثر تعرضًا للروبوتات في 1977 شهدت بالفعل انخفاضات أكبر في الأجور والتوظيف في العقود التالية. التعرض يتنبأ بالضغط، في نهاية المطاف. لكن ما لا يتنبأ به هو السرعة، ومنحنى التكلفة هو ما يحدد السرعة.

الصياغة التي قدمتها الدراسة نفسها هي الجديرة بالاحتفاظ. فحجج الأتمتة عادةً تدور حول القدرة، وكأن السؤال الوحيد هو ما إذا كانت الآلة قادرة على أداء الوظيفة. لكن هذه الورقة تقلب ذلك: القدرة موجودة إلى حد كبير، أما الثمن فليس كذلك، وأربعة عقود للوصول إلى عشرة بالمئة ليست توقعًا يبرر الذعر أو الرضا. إنه وصف لفاتورة لم يحن أجلها بعد.

مقالات ذات صلة