
Sora 关停,恰恰是不该在别人模型上构建产品的最佳论据
Sora 在几个月内从排名第一的应用走向彻底关停。给每位开发者和创作者的教训:构建工作流,而不是模型。
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Sora 在几个月内从排名第一的应用走向彻底关停。给每位开发者和创作者的教训:构建工作流,而不是模型。

单段 30 秒、局部编辑、10 张关键帧,可灵 4.0 把视频生成从“抽卡”变成“可编辑”。背后是 43 万部 AI 短剧的爆发,以及随之而来的同质化争议。

效率前沿正以和能力前沿一样快的速度向前推进。3.6 倍的训练加速,正是一种日后会以"你真的能跑起来的模型"的形式显现出来的进步。

图像模型极其吃算力,而硬件叙事刚刚多出了第二条路。华为昇腾的推进,对“谁能负担得起构建和运行它们”意味着什么。

新的采用指标不是评测分数,而是硬件下限。一个能在 6GB 显卡上运行的 7B 模型,正在改变谁能用上 AI 图像生成。

技术规格令人印象深刻,但许可证才是真正的故事。Qwen-Image 2.1 弃用 Apache 2.0,转而采用研究许可证,而细则如今比以往任何时候都更重要。

数百万未经同意的深度伪造内容、横跨三大洲的调查,以及一个付费订阅的补救补丁。Grok 危机为 AI 图像责任问题定下了什么。

一个 7B 的开源生图模型,凭什么把透明图、多图编辑装进一张 6G 显卡?拆解 Qwen-Image 2.1 的核心升级与授权转折。