Hermes Agent:从每项任务中学习的自我改进AI

你可能之前和AI助手聊过天。它会回答你的问题,也许写点代码,然后在你关闭标签页的那一刻就把你忘掉了。大多数智能体就是这样工作的。但Nous Research构建了不同的东西:Hermes Agent,一个自我改进的AI,它记得你是谁,会编写自己的技能,在运行中不断改进这些技能,并在每次对话时悄悄积累对你所在世界的更深入理解。它是开源的,遵循MIT许可证,与模型无关,几乎可以在任何地方运行,包括一台小巧的云VPS。
它从经验中学习,并不断改进学到的技能
Hermes Agent的标志性功能是团队所称的闭环学习(closed learning loop)。想象一下,你花了很长时间教它如何解析来自供应商的杂乱无章、不规则的发票。对于典型的智能体,所有上下文都会在对话结束后消失。而Hermes则可以把整个过程变成一个可复用的技能。下次你让它处理发票时,它只需从自己的工具箱中调用该技能。如果你在任务中途纠正它,该技能本身也会当场更新。随着时间的推移,它的工具箱会成为你工作内容的写照。
这个循环不只是关于技能。Hermes还管理记忆:它会在对话中提醒自己保存知识,保留过去会话的可搜索记录,并在你需要跨会话回忆时使用LLM对历史片段进行总结。虽然低层级的会话回忆很重要,但更深层的是一个用Honcho构建的用户模型,Honcho是一种辩证系统,能通过每次对话不断完善对你的认知。
它不局限于你的笔记本电脑
Hermes最有用的地方之一在于,它可以脱离你日常随身携带的电脑运行。网关进程可以在任何Linux、macOS或Windows主机上运行。你可以把它部署在一台5美元的VPS上、一个GPU集群中,甚至是Modal或Daytona提供的无服务器环境中——在这种环境下,智能体的世界会在你不需要时休眠,并在需要时按需唤醒。如果你是按时间付费,空闲成本几乎为零,而不必为一个始终在线的大型实例买单。
你也不必通过SSH登录才能与它交谈。网关运行后,你可以从Telegram、Discord、Slack、WhatsApp或Signal给它发消息,同一个智能体会在所有平台上保持对话。让它留在云端虚拟机上继续工作,出门遛狗,然后发一条简短的Telegram语音记事即可查看进展。
接入任意模型。没有锁定。
太多的智能体框架将你与某个供应商绑定。Hermes则采取相反做法。你可以把它指向OpenAI、OpenRouter、你自己的端点、Nous Portal或任何兼容提供商。初始设置向导会要求你选择一个后端,但以后只需一条命令即可在它们之间切换:hermes model。当你想比较Anthropic模型与Nous微调模型时,无需重写代码,也无需与配置文件搏斗。
如果你不想为模型、网络搜索、图像生成、文本转语音或云浏览器拼凑五个API密钥,Nous Portal将这些全部整合到一份订阅中,并通过Tool Gateway统一开放。这意味着你可以让Hermes制定学习计划、起草网站、生成图片,甚至生成一段音频,而无需维护没完没了的第三方账户。
自动化、委派与并行工作
Hermes内置了cron调度器,因此你可以用自然语言说“每个工作日上午9点,在Slack上给我发送昨天Pull Request的摘要”,智能体会从那里接管任务。它会在无人值守的情况下运行,准确投递到你指定的地方,并持续执行,直到你关闭它为止。
当单一线程不够用时,Hermes可以为并行工作流生成独立的子智能体。你还可以编写Python脚本,通过RPC远程控制其工具,将过去迷宫般的管道压缩为单轮交互,而不会撑爆上下文长度。这种模式非常适合批处理任务、重复性研究,或任何单个智能体会陷入困境的任务。
研究、迁移与社区
Hermes不仅在办公桌前很有用,它还面向研究人员。它具备批量轨迹生成与压缩功能,有助于训练下一代工具调用模型。如果你是从另一个名为OpenClaw的知名智能体项目迁移过来,Hermes提供了一个导入向导,可自动迁移你的角色设定、记忆、技能、API密钥,甚至TTS资产和工作区指令,因此你已有的配置不会丢失。
该项目采用MIT许可证,代码库也出奇地平易近人。贡献者只需几条shell命令便可上手。还有一个活跃的Discord社区,以及一个基于agentskills.io开放标准的共享技能中心(Skills Hub)。一项技能的输出可被另一款智能体导入,从而避免生态圈分裂成孤岛。
整合起来
Hermes Agent是一个罕见的开源项目,它认真考虑上百次对话之后会发生什么。它的闭环学习能把短期上下文转化为持久且自动更新的技能。它的记忆层能构建关于你的准确模型,而不仅仅是一个泛化的用户画像。它的终端后端可让你在成本最低、最可靠的地方运行它,而多平台网关则意味着它永远不会被绑定到某个标签页或地点。在一个充满健忘式封装器的AI类别中,Hermes或许正是那个能记住、能改进、并在你合上笔记本电脑后仍继续工作的智能体。
准备好试试了吗?查看官方文档,或前往GitHub获取仓库。如果你一直在运行OpenClaw,迁移路径会简单得令人耳目一新。
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