AI 视频价格战：Luma 将 Seedance 费率最高下调 73%，Runway 开始转售竞品
10 月初的两个动作，揭示了 AI 视频的经济逻辑正走向何方。Luma AI 下调了其 Dream Machine 平台上针对字节跳动 Seedance 模型的积分费率，降幅最高达 73%。而 Runway 以首发合作伙伴的身份加入了 OpenAI 的 Marketplace，在那里把竞品模型与自家模型并排陈列。
先说降价，因为这是更具体的数字。Luma 的订阅档位保持不变：Plus 30 美元、Pro 90 美元、Ultra 300 美元，每月积分额度分别为 10,000、40,000 和 150,000。变化的是每次生成的计费表。720p 的 Seedance 2.0 从每秒 107 积分降至 51。4K 费率从 959 降至 261。720p 的 Seedance 2.5 从 130 降至 78，Seedance 2.0 Mini 从 55 降至 26。
由于套餐价格没有变动，同样的月度额度如今能买到的 Seedance 产出大约是 8 月底的两倍。这是视频生成成本一次真实且可量化的通缩，而且它并没有伴随任何新模型发布的公告。
货架也变了
这张价格表同时也是“谁在赢得关注”的缩影。Luma 新增了 Minimax H3 Max、Kling 3.0 Turbo、Sync Lipsync、Gemini Omni Flash、Ray3.14 Extend Video 和 Seedream 5.0 Pro，同时下架了 Kling 2.6 和 Nano Banana。一个转售其他实验室模型的平台，实际上就是在跑一场实时的热度投票；哪些模型进场、哪些退场，其对需求的说明力不亚于任何排行榜。
这种模式并非 Luma 独有。自今年夏天以来，Higgsfield、Pika、Runway 等聚合平台纷纷在自家模型之外销售其他实验室的模型，把分发和打包当作产品本身，而非底层的生成引擎。对用户来说这基本是好消息：同一个提示词可以在多个引擎上试跑，无需切换账号；竞争的体现是价格下降，而不是更炫的演示。
Runway 的卖场动作更为深刻
Runway 加入 OpenAI Marketplace 是更具战略意味的一件事。根据 Runway 自己的描述，作为首发合作伙伴，企业客户可以将已有的 OpenAI 承诺额度的一部分用于购买 Runway。上架的模型包括 Gen-4.5、Seedance 2.5、GPT Image 2.5 和 ElevenLabs V4。一天后，Runway 的更新日志又增加了第二个 OpenAI 入口：OpenAI Dots 中的 Runway。
最值得注意的一点是，Runway 这家以自家视频模型为核心身份的公司，如今已坦然在别人的店铺里转售竞品。最可能被聚合模式冲击的实验室，正在通过一个聚合方来销售。
在细节上需要谨慎。“首发合作伙伴”这个说法出自 Runway 自己；OpenAI 的目录中列出 Runway 时并未使用这一标签，其 FAQ 也说明客户直接与合作伙伴签约并向其付费。两种描述中都没有出现任何定价或分成信息。Runway 还公布了其广告产品 Runway Ads 的业绩数据，包括每周广告量从 77 升至约 900、转化率提升约 34%，但这些数字来自 Runway 自己的试点，没有外部验证。“1 亿美元 ARR”这一数字出现在 Runway 的一则社交媒体帖子中，而非产品页面，这足以让我们不把它写进来。
为什么按秒计价成为战场
视频生成拥有图像生成所没有的成本结构。每产出一秒都需要对大量帧进行漫长的去噪运算，算力账单会随时长增长，而单张图像从来不会如此。这就是为什么按秒计的积分费率是如此敏感的数字，也是为什么 73% 的降价比边际的质量提升更重要。对于任何规模化产出的用户来说，质量好 5% 却贵一倍的生成引擎，往往并不是正确选择。
这也重新定义了竞争的形态。当头部模型之间的差距只有几个 Elo 分，质量就不再是决定性因素，买家比较的是每秒价格、分辨率和原生音频。Luma 的降价是在押注：规模与分发胜过每条片段的更高毛利。Runway 的卖场动作则是在押注：掌握客户关系，比独家销售自家引擎更重要。
值得关注什么
Kling 4.0 的完整发布预计将在本月到来，而早期消息在价格和分辨率上已经出现分歧，因此届时公布的数字将为其他所有人设定参照点。要观察其他平台是会跟进 Luma 的 Seedance 降价，还是维持费率、转而强调质量——这种分化将揭示利润到底有多薄。还要观察聚合模式是否会扩散。如果销售竞品模型成为常态，那么造出最好生成器的实验室，最终可能主要在批发价上竞争，而负责打包和分发的平台则拿下客户。
对创作者来说，最直接的启示既不光鲜却很实用：先看每秒积分费率，再看基准测试分数。如今各引擎的差距已经足够小，账单比排行榜更有参考价值。
利润究竟去了哪里
这些降价看起来很慷慨，直到你追踪算力的去向。视频生成每产出一秒所消耗的算力远高于图像生成，因为每一秒都需要许多帧，而每一帧都要跑完整的去噪流程。这就是为什么服务商按每秒积分、而不是按条计费视频；也是为什么当基础成本原本就不足以支撑高毛利时，70% 的费率下调并没有听起来那么惊天动地。
经济规律朝着可预测的方向推进。当多个模型的质量聚集在几分之内，平台就无法因为“略好一点”而收取溢价，于是只能在价格、速度以及可提供的引擎数量上竞争。这对买家是好事，对任何把商业计划建立在“持久质量领先”上的人来说则很艰难。这也解释了那些卖场动作。掌握客户关系——以及计费关系——原来比拥有众多水准相近的模型中的某一个更具防御性。
还有一个常被忽视的渠道动态角度。当 Runway 在与 OpenAI 企业承诺绑定的卖场里上架 Seedance、GPT Image 2.5 和 ElevenLabs 时，买方的采购流程变得更简单，而模型本身则沦为可互换的条目。这是一个零部件业务的典型命运，并且往往会随时间推移压低价格。各实验室是接受这一现实，还是设法让自家最好的模型保持独家，将塑造未来一年的市场格局。
关于这个领域流出的数字，几点说明
这些公告中的几乎每一个数字，都来自发布它的公司本身。Luma 的积分变更是可以在其定价页面上核实的，这一点少见地具体。Runway 的广告业绩数字是其自家试点结果，没有外部核验，而在社交媒体上流传的营收数字根本不在产品页面上。AI 视频领域的订阅成本、转化提升和效率宣称，在有人独立复现之前，都应被当作方向性参考。
这些都不影响主要趋势，而这一趋势在整条链路中都有体现：能力正在趋同，竞争如今就落在价格上。能挺过下一阶段的公司，将是那些能以最低每秒成本提供“够好”模型的公司，或是掌握着与输入提示词的人之间关系的公司。其余的则会在别人的店铺里成为一个条目——那门生意本身不赖，只是暴露程度高得多。