可靈 4.0 來了，AI 短劇一年做了 43 萬部：國產 AI 影片這次靠什麼彎道超車
單段 30 秒、局部編輯、10 張關鍵影格，可靈 4.0 把影片生成從「抽卡」變成「可編輯」。背後是 43 萬部 AI 短劇的爆發，以及隨之而來的同質化爭議。
部落格
探索生成式 AI 的技巧、教學與見解
訓練文字轉圖像模型的速度如今快了 3.6 倍
效率前沿正以和能力前沿一樣快的速度推進。訓練速度提升 3.6 倍，正是那種日後會以你真正能運行的模型形式出現的進展。
華為的昇騰晶片正為 AI 圖像模型打造另一條道路
圖像模型極度耗費算力，而硬體故事如今出現了第二條路。華為的昇騰布局，對誰有能力打造與運行這些模型意味著什麼。
Apple 現在想用你的資料訓練 AI，而圖像模型正處於瞄準鏡下
這家隱私至上的公司如今想用你的照片訓練模型。Apple 據報出現的立場轉向，是一則關於訓練資料下一個來源的訊號。
原生透明正悄然成為 AI 圖像中最實用的新功能
大家都要求寫實感。設計師要求的是透明背景。為什麼原生 Alpha 通道生成，是那個默默改變真實工作流程的低調功能。
「6GB 顯卡就能跑」成為開源圖像社群要求的新標準
新的採用指標不是跑分成績，而是硬體門檻。一個能在 6GB 顯卡上運行的 7B 模型，正在改變誰有資格使用 AI 圖像生成。
阿里巴巴的 Qwen-Image 2.1 剛剛改變了開源模型授權的討論
技術規格令人印象深刻，但授權才是真正的故事。Qwen-Image 2.1 放棄了 Apache 2.0，轉而採用研究授權，而細則現在比以往任何時候都更重要。
Grok 的圖像生成亂局，正在為所有其他人重寫規則
數百萬張未經同意的深偽影像、橫跨三大洲的調查，以及付費訂閱制的補丁。Grok 危機會為 AI 圖像的責任歸屬定下什麼。
通義萬相 Qwen-Image 2.1 開源：7B 小模型如何把透明圖和 10 張圖編輯裝進一張消費級顯示卡
一個 7B 的開源生圖模型，憑什麼把透明圖、多圖編輯裝進一張 6G 顯示卡？拆解 Qwen-Image 2.1 的核心升級與授權轉折。
