中國 AI 短劇狂潮：八個月 43 萬部短劇，九成由機器製作

這個不斷被引用的數字，在你靜下心來細想之前很難令人置信。2026 年前八個月，中國各大平台上線的微短劇達 43 萬部，是 2025 年全年總量的十三倍，其中超過九成由 AI 生成。兩年前幾乎還不存在的品類，如今已是一條工業化產線，也正在改變許多人對「AI 影片到底能做什麼」的想法。

原因在於經濟帳。一部傳統真人短劇每集成本 5 萬至 10 萬元人民幣，製作週期兩到四週。導入 AI 之後，單集成本降到 5,000 元人民幣以下，週期壓縮到三到七天。若以每分鐘計算，成本從數萬元降到 1,000 至 2,500 元之間。字節跳動的短劇 agent 甚至能接收十萬字的劇本並直接輸出成品，這也讓一個沒有影視背景、只有一支三年前手機的創作者，就能經營起一個帳號。

觀眾也跟上了。一部名為 Zhuanxiantai AI 版的仙俠劇在抖音播放量突破 1.1 億。另一部《風水天師》已播到第六季，在紅果平台的平均熱度超過 4,000 萬，第七季更有逾 20 萬用戶預約。9 月 30 日，紅果熱榜前五名中有四部是 AI 生成，只有一部是真人拍攝。

有一個明顯的子類型異軍突起——「真人感 AI 短劇」，追求的是照片級真實感，而非 AI 漫劇的卡通風格。工具讓這件事成為可能：Seedance、Kling、Vidu、Hailuo 都支援多模態輸入、最高 4K 輸出、跨場景角色一致性，以及可調式鏡頭角度。早期嘗試讓人反感的那道恐怖谷，大致已被跨越，如今有相當比例的觀眾表示，他們更偏好 AI 演員。一句廣為流傳的評論總結了這種氛圍：真人演員醜得千奇百怪，AI 卻美得千篇一律。

這句評論承載的意義遠不止於此。它既是讚美，也是警告。讓這波熱潮得以實現的同一批生成工具，也正在製造出顯而易見的雷同感。觀眾開始貼出並排截圖，指出某部 AI 短劇的男主角和另一部的男主角幾乎一模一樣：同樣的臉型、同樣的髮型、同樣的中分瀏海。技術上的原因其實很無聊：模型要讓一張臉在每一格畫面之間保持一致，對稱無瑕的臉容錯率最高，因此模型會預設走向「安全」的標準臉。而追求每日更新的團隊大量套用爆款模板、從公開的數位人臉庫取用素材，更加速了這種趨同。

反彈來得又快又猛，甚至帶有官方色彩。《人民日報》在六月底刊文指出，觀眾已對 AI 臉感到疲乏，「人味」應該回歸。中國網絡視聽協會正在草擬 AI 微短劇品質標準，其中把「角色辨識度」列為獨立評分項目。業界似乎也明白，一個所有人都長得一樣的內容品類，只會陷入削價競爭的泥淖。

整件事的速度，才是外界應該注意的地方。在西方，AI 影片很大程度上仍是用於行銷短片、音樂錄影帶與實驗短片的工具。在中國，它卻已在不到兩年內成為真正的大眾娛樂產品，並且具備實際的變現能力。模型、工具鏈、發行平台與支付管道幾乎同時成熟，結果就是一座能把劇本變成可看戲劇的工廠，而這樣的成本在一年前根本不可能想像。

單位經濟效益值得細看，因為它解釋了為什麼這波熱潮發生在中國，而不是其他地方。創作者現在可以用一支手機和幾款免費或廉價工具，獨力運作一整檔節目：編劇、角色設計、場景生成、影片合成、配音與剪輯。最大的一筆成本——真人演員與劇組——消失了。剩下的是算力，按秒計費，而且還在下降。結果是一種新的製作模式：多拍一集的邊際成本幾乎為零，而真正的限制不再是預算，而是想像力與更新頻率。

這也是為什麼這波熱潮與西方的 AI 影片場景如此不同。在西方，AI 影片是疊加在既有行銷與電影製作流程之上的專業工具。在中國，它是擁有自己平台、自己明星、自己變現模式的大眾娛樂產品。兩條路徑共享同樣的底層模型，卻造就了截然不同的產業。如果你想看大規模普及真正長什麼樣子，中國這條路才值得研究，因為這是唯一一個地方，普通人把 AI 生成的娛樂當成日常習慣在消費，而不是把它當成新奇玩意。

這裡有個放諸四海皆準的教訓。勝出的公式不是某個單一突破性模型，而是一整條流水線的組裝：從撰寫分集大綱的語言模型，到生成鏡頭的影片模型，再到負責組裝與上字幕的剪輯工具。沒有人一次就把整套東西建起來。每一層各自成熟，而當這些層次終於扣合在一起時，熱潮就爆發了。

對任何從外部觀察 AI 影片的人來說，重點是別只看展示影片，要看發行通路。一個能做出漂亮片段的模型只是新奇玩意；一個接入平台、讓創作者能從中獲利、工具免費、觀眾本來就在滑的平台，才是一門產業。中國打造的是後者，而那 43 萬部短劇就是證明。世界其他地方還在決定自己要蓋哪一種。

對西方觀察者而言，中國的 AI 短劇熱潮是現有最清楚的證據，證明 AI 影片能從展示品走向真正能變現的生意。這件事之所以發生，不是因為某個模型變強了，而是因為模型、工具鏈、發行平台與支付管道同時成熟。下一個問題是：雷同的問題能否在觀眾厭倦之前被解決。有趣的工作正在這裡發生，而它不是技術問題，而是創意問題——也是每個走向成熟的媒介都曾面對的同一個問題：如何量產，卻不生產出一再重複的同一樣東西。

已有跡象顯示業界明白這個風險。把角色辨識度列為評分項目的品質標準是一個；關於「人味」的討論日益增加是另一個。最聰明的製作方已經把 AI 臉當成起點，把心力投注在劇本與角色設計上，因為那是模型無法造假的部分。這波熱潮是真的，但它在自身雷同化之下崩解的風險也是真的，而接下來十二個月將決定哪一方勝出。