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Hermes Agent:從每項任務中學習的自我改進AI

發布於 2026年9月5日
Hermes Agent:從每項任務中學習的自我改進AI

你可能之前和AI助手聊過天。它會回答你的問題,也許寫點程式碼,然後在你關閉分頁的那一刻就把你忘掉了。大多數AI代理就是這樣運作的。但Nous Research建構了不同的東西:Hermes Agent,一個自我改進的AI,它記得你是誰,會編寫自己的技能,在運行中不斷改進這些技能,並在每次對話時悄悄累積對你所處世界的更深入理解。它是開源的,遵循MIT許可證,與模型無關,幾乎可以在任何地方執行,包括一台小巧的雲端VPS。

它從經驗中學習,並不斷改進學到的技能

Hermes Agent的標誌性功能是團隊所稱的閉環學習(closed learning loop)。想像一下,你花了很長時間教它如何解析來自供應商的雜亂無章、不規則的發票。對於典型的AI代理,所有上下文都會在對話結束後消失。而Hermes則可以把整個過程變成一個可重複使用的技能。下次你讓它處理發票時,它只需從自己的工具箱中呼叫該技能。如果你在任務中途糾正它,該技能本身也會當場更新。隨著時間的推移,它的工具箱會成為你工作內容的寫照。

這個循環不只是關於技能。Hermes還管理記憶:它會在對話中提醒自己保存知識,保留過去會話的可搜尋記錄,並在你需要跨會話回憶時使用LLM對歷史片段進行總結。雖然較低層級的會話回憶很重要,但更深層的是一個用Honcho建構的使用者模型,Honcho是一種辯證系統,能透過每次對話不斷完善對你的認知。

它不侷限於你的筆記型電腦

Hermes最有用的地方之一在於,它可以脫離你日常隨身攜帶的電腦執行。閘道程序可以在任何Linux、macOS或Windows主機上執行。你可以把它部署在一台5美元的VPS上、一個GPU叢集中,甚至是Modal或Daytona提供的無伺服器環境中——在這種環境下,AI代理的世界會在你不需要時休眠,並在需要時按需喚醒。如果你是按時間付費,閒置成本幾乎為零,而不必為一個始終在線的大型執行個體付費。

你也不必透過SSH登入才能與它交談。閘道執行後,你可以從Telegram、Discord、Slack、WhatsApp或Signal給它傳訊息,同一個AI代理會在所有平台上保持對話。讓它留在雲端虛擬機器上繼續工作,出門遛狗,然後發一條簡短的Telegram語音記事即可查看進展。

接入任意模型。沒有鎖定。

太多的AI代理框架會將你與某個供應商綁定。Hermes則採取相反做法。你可以把它指向OpenAI、OpenRouter、你自己的端點、Nous Portal或任何相容提供者。初始設定精靈會要求你選擇一個後端,但以後只需一條命令即可在它們之間切換:hermes model。當你想比較Anthropic模型與Nous微調模型時,無需重寫程式碼,也無需與設定檔搏鬥。

如果你不想為模型、網路搜尋、圖片生成、文字轉語音或雲端瀏覽器拼湊五個API金鑰,Nous Portal將這些全部整合到一份訂閱中,並透過Tool Gateway統一開放。這意味著你可以讓Hermes制定學習計畫、起草網站、產生圖片,甚至產生一段音訊,而無需維護沒完沒了的第三方帳戶。

自動化、委派與並行工作

Hermes內建了cron排程器,因此你可以用自然語言說「每個工作日上午9點,在Slack上給我傳送昨天Pull Request的摘要」,AI代理會從那裡接管任務。它會在無人值守的情況下執行,準確傳送到你指定的地方,並持續執行,直到你關閉它為止。

當單一執行緒不夠用時,Hermes可以為並行工作流程產生獨立的子AI代理。你還可以編寫Python指令碼,透過RPC遠端控制其工具,將過去迷宮般的管線壓縮為單輪互動,而不會撐爆上下文長度。這種模式非常適合批次處理任務、重複性研究,或任何單一AI代理會陷入困境的任務。

研究、遷移與社群

Hermes不僅在辦公桌前很有用,它還面向研究人員。它具備批次軌跡生成與壓縮功能,有助於訓練下一代工具呼叫模型。如果你是從另一個名為OpenClaw的知名AI代理專案遷移過來,Hermes提供了一個匯入精靈,可自動遷移你的角色設定、記憶、技能、API金鑰,甚至TTS資產和工作區指令,因此你已有的設定不會遺失。

該專案採用MIT許可證,程式碼庫也出奇地平易近人。貢獻者只需幾條shell指令便可上手。還有一個活躍的Discord社群,以及一個基於agentskills.io開放標準的共享技能中心(Skills Hub)。一項技能的輸出可被另一款AI代理匯入,從而避免生態圈分裂成孤島。

整合起來

Hermes Agent是一個罕見的開源專案,它認真考慮上百次對話之後會發生什麼。它的閉環學習能把短期上下文轉化為持久且自動更新的技能。它的記憶層能建構關於你的準確模型,而不僅僅是一個泛化的使用者輪廓。它的終端後端可讓你在成本最低、最可靠的地方執行它,而多平台閘道則意味著它永遠不會被綁定到某個分頁或地點。在一個充滿健忘式包裝器的AI類別中,Hermes或許正是那個能記住、能改進、並在你闔上筆記型電腦後仍繼續工作的AI代理。

準備好試試了嗎?查看官方文件,或前往GitHub取得存放庫。如果你一直在執行OpenClaw,遷移路徑會簡單得令人耳目一新。

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