中國 AI 微短劇把虛擬角色變成可長期經營的資產
中國 AI 微短劇的數字，早已不再令人意外。DataEye 的 2026 年上半年報告指出，中國國內市場今年全年規模可望突破 400 億元人民幣，年增 138%；光是上半年就新增 221,900 部作品，其中 1,055 部觀看次數破億。品類涵蓋美妝、快速消費品與消費電子。
現在值得關注的是，品牌如何運用影集結束後留下來的角色。
這正是中國市場領先西方同業的地方，而且值得把它當成一種商業模式來理解，而不是只當成新奇現象。西方的微短劇熱潮大致上複製了製作成本結構；中國市場則走得更遠，開始把角色本身視為資產負債表上的資產。
角色比影集更長壽
傳統廣告的行銷邏輯直接而有限。你做一支廣告、投放出去、它失效了，再做另一支。微短劇則建立一個故事世界，而連續劇的形式意味著角色會一集一集地在觀眾心中扎根。
當一部影集完結，累積起來的辨識度並不會消失。有一個廣被引用的案例：紅果一部爆紅微短劇的男主角，把他的角色帶進該平台的直播場次，與真人主持人一起談論產品。直播佈景是圍繞他故事線中某個令人難忘的場景搭建的，螢幕角落還播放著該劇的片段。
效果是，觀眾遇到的是他們早就認識的人，帶著同樣的性格與人物關係走進商業場景，而不是一位產品代言人。真人網紅能做的事，虛擬角色如今都能複製：開設帳號、拍攝宣傳影片、現身直播。
這場直播的操作機制值得詳細說明，因為正是執行方式讓它發揮作用。佈景是圍繞觀眾從故事線中認得的場景搭建的。節目片段在螢幕角落播放，因此觀眾從未完全離開那個虛構世界。角色在討論產品時仍然是角色，而不是切換成主持人模式。整體設計是要讓追過這部影集的觀眾感受到延續，而不是被打斷。
這個差別就是全部的價值主張。廣告會打斷；回歸的角色則讓內容延續。觀眾先前的感情投入本身就完成了說服，品牌則得以借用一段自己不必從零建立起來的關係。
為什麼這種經濟模式行得通
成本結構是讓這件事能反覆操作、而不只是一次性噱頭的原因。在 Seedance 2.0 這類模型出現之前，製作一部三到五分鐘的短劇需要五人的團隊花上約三個月。如今一名員工就能在一到兩天內完成相當的工作，每分鐘成本已降到 600 至 800 元人民幣的區間，大約是人工製作的十分之一。
這改變了哪些品牌能參與。內容置入過去是大預算操作，因為製作成本只有在規模化時才划算。有了 AI 製作，中型品牌也能委製一套客製化影集，而且仍能反覆調整。如果產品包裝改變，或某個場景需要不同曝光，修改成本低到品牌不必忍受一個錯誤整整一季。
另一項優勢是對抗新聞週期的速度。傳統拍攝從創意、勘景到後製，無法回應一個在 72 小時內達到高峰的趨勢。AI 流程則可以。這在中國市場比在大多數市場更重要，因為當地的商業檔期圍繞著一連串密集的促銷節慶運作，每個節慶都只有狹窄的窗口能讓相關內容上檔。一個能在兩天內完成行銷活動的品牌，得以競逐過去無法觸及的時刻。
還有一個更細微的好處。因為修改成本低廉，品牌可以測試更多角度。同一集的十個版本，搭配不同產品置入或不同敘事重點，成本大致相當於過去拍一次。要以這種規模進行測試，並保留表現最好的版本，只有在製作是軟體操作、而非召集劇組時才可能做到。
連載化的優勢
微短劇比獨立廣告更適合行銷，有個結構性原因。影集按排程更新，這表示品牌不必額外購買版位，就能反覆進入觀眾的視野。每一集都是新的接觸點，而角色持續存在，也一併承載了品牌的調性。
因此，平台選擇已成為真正的策略問題，而不是事後才想到的事。價值存在於平台能否連接故事、角色與商業場景，讓角色能在三者之間移動，而不是存在於任何單一集數裡。能把虛擬人物從短劇帶進直播、再帶回短劇的平台，所販售的是單獨購買廣告無法提供的東西。
背後的勞動問題
同一份頌揚市場成長的報告，也記錄了更嚴酷的現實。2026 年第一季，全中國短劇產量達到約 128,000 部，是前一年同期的三倍以上，其中 95% 是 AI 生成。中國國內電影產業直接雇用約 69 萬人。
被稱為中國好萊塢的製作重鎮橫店，隨著工作轉向 AI 流程，片廠已變得安靜。演員通報工作量崩跌，有些人還被要求同意將其外貌、聲音與風格製成數位複製品，否則就會失去角色。一位直播主形容這個選擇是：要嘛同意，要嘛被取代。
這正是品牌端行銷成功故事往往略去不談的部分。讓中型品牌得以委製客製化影集的同一項成本削減，也正是把有工作的演員從片場移除的那項削減。
值得觀察的重點
值得追蹤的訊號，是虛擬角色這項資產會隨時間增值還是貶值，而不是又一個觀看次數紀錄。如果品牌能建立一個觀眾會在不同行銷活動中持續回訪的人物，這個角色就會更接近授權 IP，而不是行銷費用，會計處理也會隨之改變。一個擁有反覆辨識度的角色，具有可辯護的價值與可衡量的受眾，這是一種不同於只跑了三週的行銷活動的資產。如果觀眾對同一張合成臉孔感到厭倦，整個模式就會退回成一種更便宜的廣告製作方式，而市場 138% 的成長率，也會變成一個關於製作成本、而非觀眾忠誠度的故事。
中國的微短劇產業已經回答了 AI 能否大規模產製內容。尚未有答案的問題是，它能否產製情感。以上一切的前提都是答案為是，而目前為止的數字並沒有任何一項能證明這一點。