一部十七分鐘的中國 AI 電影在阿斯塔納獲獎，而團隊只有十幾個人

--- title: 一部十七分鐘的中國 AI 電影在阿斯塔納獲獎，而團隊只有十幾個人 slug: a-seventeen-minute-chinese-ai-film-won-at-astana meta_title: 十幾個人、一個半月、一座獎 meta_description: 2xLabs 以一部由十幾個人製作、算力成本低於一萬四千美元的十七分鐘短片，在首屆阿斯塔納 AI 電影節奪下最佳故事獎。 category: ai tags: AI 電影,阿斯塔納 AI 電影節,2xLabs,合龍,生成式影片,中國動畫,製作成本,敘事 ---

首屆阿斯塔納 AI 電影節將公開競賽單元的最佳故事獎頒給中國團隊 2xLabs，得獎作品是十七分鐘短片《合龍》。影片講述一名叫阿玉的女孩渡河尋母，同時兩岸的人們合力建橋，最終在江心合龍。

這個設定源自一件真實的文物。《富春山居圖》曾遭火焚、分為兩卷，各自被不同典藏機構收藏，後來又再度合璧展出。電影把這段歷史轉化為一個關於重逢的故事。

製作數字

執行導演王宇辰向中國新聞社表示，這個專案由十幾人的團隊花了約六週完成，涵蓋編劇、導演、美術、AI 視覺生成、剪輯與後期。算力成本低於十萬元人民幣，約合一萬四千美元。

值得留意的是這段時間的分配。實際的影片生成只花了一週多一點。其餘時間都用在打磨劇本與確定視覺風格，讓畫面與故事彼此強化。

這套工作流程在 2026 年並不稀奇。團隊把已設定風格的圖像與音訊交給模型，再用提示詞描述鏡別、角色動作與嗓音音色，然後生成畫面。當結果不如預期，他們會回頭重新檢視自己對場景的理解，並調整提示詞。

最後這一點，道出了多數 AI 影片團隊都熟悉的迴圈。失敗很少是模型忽略了提示詞，而是創作者對場景的想像不夠精確，而模型忠實地重現了那份模糊。從王宇辰的描述來看，團隊把糟糕的生成結果當成對自身創作方向的回饋，而不是工具故障。

導演認為的差異化關鍵

對於品質這個問題，王宇辰的回答很直接。AI 技術不斷更新，所以驚豔的視覺很容易被複製。真正讓作品具有鮮明性格的，是創作者自身的思考與獨特的文化表達。

題材的選擇也支持這個論點。團隊不是因為某個設定容易生成才選它，而是選了一個本身就帶有結構的設定：一幅畫分離的兩半，重新合一。這賦予電影一種模型無法提供的形狀。

王宇辰也觀察到，不同國家的創作者共享一套共同的電影語言。把這套語言用好、拍出好作品，才是跨文化理解的前提。他以近期一部中國電影《歡迎光臨龍餐廳》為例，說明一部作品是先靠技藝贏得觀眾，而後才傳達訊息。

報導該影展的哈薩克媒體讚揚這部片獨特的美術指導與緊湊的敘事結構。無論畫面是怎麼做出來的，這都是任何團隊都想要的評價。

讓作品站得住腳的工藝決策

要用生成影像抓住觀眾十七分鐘是很長的時間，而團隊的選擇讀起來更像工藝判斷，而非技術判斷。把角色數量限制在少數幾個，可以降低困擾長篇 AI 作品的角色飄移問題——第三個鏡頭渲染出的那張臉，到第三十個鏡頭就不再是同一張臉。把場景限定在一條河與它的兩岸，對環境也有一樣的效果：地點越少，世界在鏡頭之間變樣的機會就越少。

橋本身對生成式電影來說是很好用的敘事裝置。一座在每個鏡頭中都明顯推進的工程，讓觀眾不需要對白就能讀出時間流逝，也讓製作方有自然理由反覆在不同階段展示同一個地點。這正是能發揮這條製作流程長處的結構選擇。

聲音是這部片贏得評價的另一個環節。團隊在生成畫面的同時生成音訊，並在提示詞中描述嗓音音色，這是能讓角色聲音在各場景間保持穩定的工作流程。影展相關報導把音樂與配音列為強項，這點很重要，因為音訊品質不穩是 AI 影片最常見的破綻之一。

一部小型 AI 電影的經濟學

一部十七分鐘的電影花不到十萬元人民幣，這個數字會改變與投資方的對話。同樣長度的傳統 2D 動畫通常要價數百萬，而實拍若要搭河景、做時代服裝，也不會更便宜。差距大到足以改變什麼樣的故事能被講出來，因為一個永遠爭取不到七位數預算的題材，可以爭取到十萬元的預算。

問題在於，算力並不是最大的成本。十幾個人、六週的人力才是真正的支出項目，而且不論生成價格怎麼變，這筆成本都不會改變。這也是為什麼團隊提到生成只花了一週如此重要：AI 製片裡昂貴的部分，仍然是長久以來一直昂貴的那部分——思考。

為什麼這件事比影展本身更重要

影展頒給 AI 作品的獎項很容易被當成新奇玩意兒而不予理會。阿斯塔納這個案例更有意思，因為它的限制條件很普通。十幾個人、六週、一份不算高的算力預算。這是許多獨立團隊真的有可能嘗試的規模。

這部片也顯示了力氣集中在哪裡。生成很快。慢的部分是決定故事是什麼，以及在十七分鐘裡維持視覺風格穩定，而這正是 AI 影片長久以來的難題。長篇作品會暴露短片所掩蓋的一致性問題。

這類電影有一個特定的翻譯問題。一個扎根於特定歷史文物的故事，必須對從未接觸過該文物的觀眾也成立。王宇辰的答案是品質優先：作品必須先好看，它的價值才可能傳遞出去。這套推論是否站得住腳，影展評審已經回答過一次。

更大的脈絡

這項消息公布的同一週，中國 AI 影片工具也達成幾項里程碑。這個領域的公司正把原生生成推進到 30 秒、加入以數十格為單位的關鍵影格控制，並擴充多模態參考。2026 年中國 AI 劇集與漫劇的國內市場規模，預計將突破四百億元人民幣。

製作成本正以數字可見的方式下降。有一套有紀錄的配置，在 16GB GPU 上從零開始生成 40 秒連續 1080p 畫面，只花了 42 分鐘；而一個蒸餾版模型則能在 12GB 的消費級顯卡上跑 10 秒片段。

個人創作者也在更大的規模上印證了同一點。一部由一人打造的歷史系列累積超過一億次播放，編劇、導演、剪輯與美術都由創作者獨力完成。報導中的預測指出，中國 AI 劇集與漫劇市場今年將突破四百億元人民幣，平台的激勵措施也隨之跟上。

在這樣的背景下，一支十二人團隊拿下國際評審獎，是有用的平衡點。工具進步降低了多迭代一次的成本，卻不會給你拍這部片的理由。王宇辰的總結是：創作者的美學判斷、敘事能力與對人的理解，正日益成為作品之間的區別所在——這才是阿斯塔納這座獎真正支持的主張。

下一個考驗是這個模式能否重複。單一獎項可能只是離群值。如果有十幾部以同樣方式、同樣規模完成的電影，那就是國際認可門檻真的移動了的證據。