Google Pics, Docs와 Slides에 Nano Banana를 넣다 — Canva는 긴장해야
객체 분리, 이미지 내 텍스트 번역, Workspace 통합: Google Pics가 Canva와 Adobe Express에 의미하는 것.
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Grok Imagine Image 2.0은 편집이 진짜 일이라는 xAI의 주장이다
Image 2.0은 영역 편집, 5개 이미지 결합, 스마트 리사이즈로 두 이미지 아레나 모두 2위를 기록했다. 편집 우선 전략을 설명한다.
ChatGPT Images 2.5, 더 빠르고 선명해졌으며 드디어 스케치를 지원합니다
Images 2.5는 지연 시간을 최대 50% 단축하고, 스케치 기능을 추가하며, 다중 턴 편집을 안정화했습니다. 무엇이 바뀌었고 누가 주목해야 할까요.
9월 국산 오픈소스 이미지 생성 모델 연달아 출격: 센스타임·앤트·서생 모두 가만있지 않았다
센스타임 8B, 앤트 6B, 서생 InternLumina-U2가 연이어 오픈소스로 공개되었습니다. 세 팀의 노선 차이와 오픈소스 흐름이 창작자에게 미치는 실제 영향을 짚어봅니다.
텐센트 훈위안, AI 이미지 생성을 영화·드라마 촬영장으로: HyImage 3.5 preview 사용기
HyImage 3.5 preview는 블라인드 테스트에서 약 30% 개선됐고, 최대 5장 레퍼런스와 2K 출력을 지원하며, WorkRally에 연동되어 《행표》에서 실전에 쓰였다. 이 글에서 성능과 사용 경로를 분석합니다.
2026년 9월 최고의 AI 이미지 생성기 순위
GPT Image 2.5, Midjourney V8.2, Nano Banana 2, Flux 2 등 가격과 작업별 추천을 포함한 순위.
Flux 2 vs Stable Diffusion 3.5: 오픈소스 이미지 경쟁, 이제 확실한 선두가 있다
Flux 2는 품질에서 앞서고, Stable Diffusion 3.5는 가장 깊은 생태계를 유지한다. 2026년에 둘 사이에서 선택하는 방법.
AI 생성 이미지의 소유권은 누구에게? 저작권, 그리고 Firefly 예외
라이선스, 면책, 그리고 Adobe Firefly의 법적 보호: 2026년에 안전하게 게시할 수 있는 것.
2026년 AI 이미지 실제 비용: 1센트부터 48센트까지
이미지당 1센트부터 48센트까지: 생성당 비용이 아니라 승인된 자산당 비용을 판단하는 방법.
AI가 마침내 철자를 배웠다: 텍스트 렌더링 혁신이 중요한 이유
2026년 텍스트 렌더링 혁신이 디자인, 간판, 다국어 작업, 콘텐츠 감지에 의미하는 바.
Microsoft MAI-Image-2.6, GPT Image 2에 조용히 근접 중
Microsoft의 도전자가 Elo 격차를 21점까지 좁혔습니다. MAI-Image-2.6의 부상이 AI 이미지 시장에 의미하는 바는 무엇일까요.
GPT Image 2 vs Nano Banana Pro: 2026년, 아무도 합의하지 못하는 대결
속도와 텍스트 대 해상도와 일관성: GPT Image 2와 Nano Banana Pro의 2026년 현실적인 비교.