
중국의 새로운 오픈 모델들은 에이전트 기반으로 훈련되고 있다
이 릴리스 중 어느 것도 대화를 잘하기 위해 만들어진 것이 아닙니다. 그들은 에이전트가 실행되는 기반이 되도록 만들어졌으며, 훈련 선택은 그로부터 비롯됩니다.
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이 릴리스 중 어느 것도 대화를 잘하기 위해 만들어진 것이 아닙니다. 그들은 에이전트가 실행되는 기반이 되도록 만들어졌으며, 훈련 선택은 그로부터 비롯됩니다.

Runway는 자사 유료 마케팅을 위해 시스템을 만들고 그것을 상품화했다. 내부 수치는 인상적이지만 자체 보고이며, 어떻게 측정했는지는 말해주지 않는다.

클립에는 상태가 없다. 월드는 여러 참가자가 동시에 쓰는 내용을 해결해야 하며, 그래서 4 대 16 테스트가 데모 릴보다 더 어렵다.

Single, Cascade, Critique가 익숙한 모델 드롭다운을 대체합니다. 흥미로운 결과는 지연 시간, 토큰 청구서, 그리고 아무도 검사할 수 없는 라우팅 결정입니다.

지연이 사람들이 눈치채는 수준 아래로 떨어지면, 남는 질문은 누가 진짜처럼 들리는가다. ElevenLabs는 그 답을 내레이터가 아니라 에이전트에게 팔고 있다.

헤드라인은 4K였다. 흥미로운 부분은 입력 형식이다. 좌표 그리드 덕분에 언어 모델이 이미지를 배치하고, 나머지를 움직이지 않은 채 한 영역만 편집할 수 있다.

세 가지 상시 작동형 에이전트가 7주 안에 출시되었고, 각자 자체 컴퓨터를 갖췄다. 경쟁은 지능이 아니라 신뢰의 문제가 되었다.

한 모델은 언제 말할지 결정하고, 다른 모델은 무엇을 말할지 결정합니다. 이 분리는 보이스 에이전트를 고장 난 것처럼 느끼게 하는 문제에 답하며, 가격 인하가 이를 배가합니다.

이 플러그인은 무료이며, 생성은 기존 크레딧으로 실행되고, 결과는 재생 헤드에 배치됩니다. 가치는 버튼 수가 아니라 피한 재작업으로 측정됩니다.

이미지당 0.7센트, 2초 안에 전달. 속도 기록이 헤드라인이지만, 빠진 스타일 참조가 숨은 문제입니다.

Adobe의 퍼블릭 베타는 어시스턴트, 무한 캔버스, 4MP 이미지 모델에 걸쳐 있다. 흥미로운 부분은 대부분의 리뷰가 건너뛰는 데이터 라우팅 각주다.

캔바는 자사 AI 기능의 운영 비용이 계획보다 많이 든다고 인정한 뒤 기반 구조를 다시 세웠다. 그 밑에 깔린 레이어 결과물 베팅은 어도비를 정면으로 겨냥한다.