AI動画の新しいルールブック：EU AI法が求める機械可読ラベル
EU AI法第50条はAI動画の来歴メタデータをコンプライアンス問題に変えた。ラベルは生成時に組み込まれ、パイプラインで失われやすい。
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あなたの AI エージェントは何も覚えていない：コンテキスト肥大化を直す MCP の工夫
エージェントは長く走るほど賢くなるのではなく、コンテキストウィンドウがゴミで埋まって鈍くなる。ツール出力の sandboxing から永続メモリ、routing まで、これらのプロジェクトがエージェントの記憶を直している。
Google が全 Veo エンドポイントを廃止へ：10 月 22 日の動画大刷新の内幕
Google は 2026 年 10 月 22 日に Gemini API 上の全 Veo エンドポイント（veo-3.1-lite-generate-preview を含む）を停止し、トークン課金の gemini-omni-1.1-flash に置き換える。
4GB の GPU で 2.8 兆パラメータ：AirLLM はどう VRAM の壁を破ったか
4GB の GPU に 2.8 兆パラメータ。誤植にしか見えない。AirLLM の発想はモデルを小さくすることではなく、一度に全部をメモリへ載せようとするのをやめることだ。層ごとにディスクから読み、使い終えたら手放す。代償は速度、その見返りとして、本来収まらないはずのモデルが動く。
Meta の Muse Image は描く前に計画する：推論優先の画像モデルの内側
Meta の Muse Image は絵を出す前に計画・検索・コード生成・確認を行い、検証をモデルの内側に取り込む。狙いは画質ではなく、数十億人の既定の画像レイヤーになることだ。
12倍の開き：カタログ規模でAI画像生成は実際いくらかかるのか
同じ商品画像5万枚でも、モデルごとの月額請求は12倍以上開く。本当に費用を左右するのはランキングではなく合格率と再試行率だ。
コーディングエージェントに生まれたプラグイン経済：Claude Code Mods と Cursor Projects が変えるもの
10 月、コーディングエージェントの競争はモデルから拡張層へ移った。Claude Code Mods、Cursor Projects と一連のコミュニティ製スキルリポジトリが、価値がコード生成からそれを生成するエージェントの組織化へ移っていることを示している。
二千のエージェントが二週間で自分を書き換えた：Prime Agent が TypeScript を Rust へ移した方法
Prime Agent は自らのエージェントスウォームによって書き換えられた。2000 以上のエージェントが 2 週間で TypeScript から Rust へ移植した。その方法とガードレールを見ていく。
Modal のサンドボックス：エージェントに壊してよい一台を渡す
完全な VM サンドボックスは各エージェントに使い捨ての計算機を与える。地味な配管であり、エージェントが本物の権限を任されるかを決める。
Prism：オープンな 2K 音声付き動画モデルと、それが求める 80GB カード
ネイティブ 2K の同期音声付き動画を生成するオープンモデルは確かな一歩だ。誰が使えるかを決めるのは、それが要求するハードウェアだ。
エージェントが自らメディアを描くとき：GitHub トレンドの 3 つの新ツール
Hyperframes は HTML を動画に、ArtCraft は制作エンジンを束ね、text-to-cad は CAD をエージェントに渡す。エージェントは見えるものを作ることを学びつつある。
Gemini Live の Guided Vision：低視力の人に「見る」を取り戻す
Google は全盲・低視力のユーザーとともにリアルタイム視覚支援を最初から作った。地味だが鋭い、マルチモーダル支援が何のためのものかというテストだ。