200 件の実編集タスク、0.27 点差：画像ベンチマークは何を測っているのか
ベンダーのグラフは 1 位、自社サーバーでの計測は最速、第三者のブラインドテストは 0.27 点差で価格は 5 分の 1。3 つの数字は 3 つの物語で、あなたのパイプラインを予測するのは 1 つだけだ。
ブログ
生成AIに関するヒント、チュートリアル、洞察を発見
中古 3090 の動画マシン：2026 年にローカル生成は実際いくらかかるのか
ローカル動画の構成を晒す人が増えている。ぶつかる壁はモデルの品質ではなくスケジューリングで、それが働き方まで変えてしまう。
エージェントは STEP ファイルを渡せる：text-to-cad と"コードを形状にする"発想
text-to-cad はエージェントに 3D モデルを想像させるのではなく、パラメトリックな Python スクリプトを書かせ、本物のジオメトリカーネルで実行させる。可製造性チェックから STEP 書き出しまでを一つのループにした仕組みと、その代償を見る。
3Dこそパイプラインが壊れる場所：TRELLIS.2とO-Voxelの賭け
TRELLIS.2は暗黙場をスパースボクセル構造に置き換え、ゲームエンジンが実際に受け取れる3Dアセットを出す。強みはPBRと表現、壁は24GBのVRAMとLinux。
自分にAをつけるエージェント：iFixAiと監査における独立性の問題
iFixAiは60の行動検査でAIエージェントにAからFの評価をつける。本当に効くのはその点数ではなく、もっと小さくて正しいルールの方だ。モデルは自分を採点しない。
100K のコンテキストで十分：大きなウィンドウを買うのではなく、記憶を圧縮する
billion-context はエージェントとモデル API の間に立ち、古いやり取りを可逆な要約に畳み込む。面白いのは、同梱された4か月半の長期研究のほうだ。
トークンの71.5%、請求額の23%：あるゲートウェイの9月の帳簿
ある本番ゲートウェイの9月の帳簿。オープンウェイトモデルがトークンの71.5%を処理しながら、請求額は23%だけ。安いモデル1つが流量の半分近くを担っていた。教訓はルーティングにある。
HTMLを書けばMP4が出る：HyperFramesは動画をAgentが作れるものに変えた
HeyGenがオープンソース化したHyperFramesは、HTMLをそのままMP4にレンダリングする。映像は生成せず、それでも毎回まったく同じフレームを出す。より良い動画モデルではなく、Agentに渡せるパイプラインだ。
アーティストのための IDE：ArtCraft はプロンプトより先にブロッキングとカメラを置く
ArtCraft は、サンプリングの前にシーンを組ませる Rust 製デスクトップスタジオだ。プロンプトのルーレットも、2カット目を合わせるための引き直しも要らない。
AIレタッチは使うほど偽物っぽくなる：消された3つの物理常識
ワンクリックで肌をなめらかにして、背景を差し替える。なのに出てきた写真は前より安っぽい。原因はモデルの設定ではなく、アルゴリズムが一緒に消してしまった3つの常識にある。
アカデミー賞が引いた一線、その焦点はツールではない
アカデミーは AI 生成の演技と AI 脚本をオスカーから排除しつつ、特撮や修復での AI 利用は認める。境界は技術ではなく作者性に引かれ、組合、法廷、映画祭が並行して独自の線を引いている。
スキルはコードであり、コードにはチェックポイントが必要
NVIDIA は SkillSpector をオープンソース化し、エージェントがスキルを読み込む前にセキュリティ問題をスキャンできるようにした。三つのチーム、一つの結論。エージェントが指示を受け取る層はインフラであり、監査される。