予測市場が画像AIの勝者に本物の資金を賭けている——そしてオッズは大きく偏っている
予測市場は画像AIの勝者に賭けている。偏ったオッズが実際に測っているものと、その読み方。
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生成AIに関するヒント、チュートリアル、洞察を発見
「AIスロップ」は退屈な言葉になった：RedditとHacker Newsの論争が反発について明かすもの
色あせつつある「AIスロップ」反発が明かす、どの批判がまだ牙を持ち、どれが古びたか。
AI画像と本物の写真、まだ見分けられますか？ 検出をめぐる軍拡競争は居心地の悪さを増している
なぜ人間と検出器はAI画像の軍拡競争で負けているのか、そして来歴とコミュニティが実際に何をするのか。
毎月20の新しい画像モデル、それでも私のプロンプトは機能する：構造優先プロンプティングの主張
構造優先プロンプトがなぜモデルの入れ替わりを生き延びるのか、そしてプロンプトライブラリで残すものと捨てるもの。
2026年に自分のハードウェアで画像モデルを動かす：ローカルコミュニティが実際に使っているもの
2026年にローカルAI画像生成コミュニティが実際に動かしているもの：モデル、ツール、ハードウェア階層。
Qwen Image 2.1：7BのオープンウェイトモデルがNano Banana 2.0に肉薄する理由
7BのオープンウェイトモデルQwen Image 2.1はNano Banana 2.0に肉薄し、ノートPCでも動作する。それが画像生成にとって何を意味するのか。
中秋・国慶節ポスターの追い込みシーズン、豆包・即夢・通義万相を片っ端から試してみた：実測の違いと商用の落とし穴
豆包・即夢・通義万相という国産AI画像生成ツール3社で祝日ポスターを作った実測の違い、そしてAI画像の著作権と商用利用の注意点。
オープンソースAI画像スタックは、1つのワークフローずつ再構築されている
Workflow1111は73ノードと11パイプラインでAUTOMATIC1111を再現する。コミュニティによる再構築がローカル画像生成にとって意味するもの。
AI画像生成の裏にある数字：99%の価格下落がストックフォトを食い尽くした
市場規模、ストックフォトの破壊、導入件数、ハイブリッドなワークフローを、統計を通して解説する。
AIの次のフロンティアは、1枚の静止画を動くシーンへ変えること
物理の問題がどう解決されたか、オープンソースの参入、そして今日実際に使える画像から動画へのツールはどれか。
MetaのMuse画像は1枚約1セント、広告主向け
1枚約1セント、広告主向け。Meta Museの価格が広告クリエイティブと2レーン化する画像市場に何を意味するか。
DALL-Eは消えた。AIアートを始めた名前が消えていった理由
OpenAIは2026年8月30日にDALL-E GPTを廃止した。何が変わり、なぜ今なのか、そしてその名前がAIアートにとって何を意味したのか。