
Hi3Dがオープンソースに、その90%は「スライス」の話
プレスリリースには90%というスライス成功率が書かれている。これはベンチマークではなく、生成されたmeshが本当に印刷できるかを決める数字だ。
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プレスリリースには90%というスライス成功率が書かれている。これはベンチマークではなく、生成されたmeshが本当に印刷できるかを決める数字だ。

訴えは精神論に聞こえる。だが仕組みは経済だ。固有のスタイルは堀であり、生成モデルは「そこそこ似ている」をほぼ無料にして堀を干上がらせる。

2,600人の俳優・声優を抱える労働組合が、AIの学習・合成・公開の前に同意を義務づけた。野沢雅子の言葉が、これが広がる理由を説明している。

エージェントを乗り換えるたびに、プロジェクトを一から説明し直す 1 時間が消える。ai-memory はその記憶を git 管理の Markdown wiki に置き、どの harness からも読めるようにする。

Seedance Managed Agent は同じモデルを直接使うより品質が 17% 高いと主張する。内訳を見れば、話は美しさではなくズレのことだと分かる。

古人10人とマイク1本、小さなオープンマイクの舞台。《过来人》は壮大なCGを捨て、杜甫や蘇軾、劉邦を「先を歩いてきた人」として語らせることで、公開初日に100万いいねを集めた。設定も巧いが、本当の資産は手書きのあの一節。だから追随作が量産されても同じ数字は出ない。

ある映像スタジオが、95分のAI短編の裏側にある全プロンプトを公開した。見出しは4万件だが、学びになるのは115,446件の生成記録のほうだ。

Reservoir は Suno と Anthropic を提訴し、請求額は合計約3億3,700万ドル。訴状で最も鋭いのは、Suno 自身のライセンス契約を「市場の存在」の証拠として使っている点だ。

AIと明記された偽の推薦動画が30日で7,000本売れた。制作の相場は30秒100元。ラベルはコストとして処理され、防御にはならなかった。

控訴審は複製権を三つの環に分けた。スクショで学習セットを作るのは複製、LoRAの学習は未必、実質的に類似した出力は複製。責任を負うのはプロンプトを打った人で、モデルを預かったプラットフォームではない。

今週GitHubで5番目に伸びたリポジトリはモデルではなく、科学者向けの177個のスキル集だ。エージェントにデータベースのカラム名をでっち上げさせないための、地味なインターフェースファイル群である。

GitHub Next と Microsoft Research の PDD Kit は、人間に Verus の仕様を承認させ、エージェントの Rust コードがあらゆる入力でそれを満たすことを証明する。Rust 限定の研究プレビューだが、負担は確かに移動した。