Scopri OpenClaude: un unico terminale per tutti i tuoi modelli di coding AI
Se hai seguito la scena del coding con l'IA, probabilmente avrai notato un nuovo strumento CLI che spunta fuori ogni settimana. Alcuni funzionano benissimo con OpenAI, altri solo con Anthropic, e alcuni sono bloccati su un unico provider cloud. OpenClaude vuole porre fine a questa frammentazione. È una CLI open-source per agenti di coding che riunisce provider di modelli cloud e locali in un unico flusso di lavoro incentrato sul terminale.
Cos'è OpenClaude?
OpenClaude è una CLI open-source per agenti di coding progettata sia per provider di modelli cloud che locali. Puoi usare API compatibili con OpenAI, Gemini, GitHub Models, Codex OAuth, Codex, Ollama, Atomic Chat e altri backend supportati, il tutto con gli stessi prompt, strumenti, agenti, MCP, comandi slash e output in streaming. Nessuno strumento specifico per provider richiesto.
Una nota importante: OpenClaude ha origine da Claude Code ma è stato sostanzialmente modificato per supportare più provider. È un progetto comunitario indipendente, non affiliato ad Anthropic. Inoltre, memorizza la propria configurazione in ~/.openclaude e non legge ~/.claude né le credenziali di Claude Code, quindi parti completamente da zero.
Inizia in pochi minuti
OpenClaude richiede Node.js >= 22.0.0. Installalo globalmente:
Poi esegui semplicemente:
All'interno della CLI, esegui /provider per la configurazione guidata del provider, oppure /onboard-github per l'onboarding di GitHub Models. La configurazione salva profili e credenziali in .openclaude-profile.json.
Vuoi la configurazione OpenAI più veloce? Imposta tre variabili d'ambiente:
Preferisci i modelli locali? Punta su Ollama:
Tutto qui. Stesso flusso di lavoro, backend di modelli completamente diverso. Su Arch Linux, puoi anche installarlo dall'AUR: paru -S openclaude.
Quali provider sono supportati?
OpenClaude supporta una lunga lista di provider:
Ogni provider ha un percorso di configurazione guidata tramite /provider, quindi non devi memorizzare ogni forma di API.
Cosa puoi farci?
OpenClaude non è solo un wrapper di chat: è un flusso di lavoro completo per agenti di coding:
Ecco un rapido esempio di utilizzo in background:
Instradare gli agenti verso modelli diversi
Una funzionalità di spicco è l'instradamento degli agenti. Puoi indirizzare diversi agenti verso modelli diversi in base al costo o alle capacità, e limitare i passaggi degli strumenti dei sub-agent con maxSteps. Ad esempio, puoi lasciare che un modello economico gestisca le attività di esplorazione mentre un modello più potente si occupa delle revisioni critiche del codice. Configura tutto con agentModels e agentRouting in ~/.openclaude/settings.json.
Ricerca web e recupero integrati
Per impostazione predefinita, WebSearch funziona sui modelli non Anthropic usando DuckDuckGo, quindi GPT-4o, DeepSeek, Gemini, Ollama e altri provider compatibili con OpenAI ricevono un percorso di ricerca web gratuito direttamente pronto all'uso. Se hai bisogno di uno scraping più affidabile per siti renderizzati in JavaScript, imposta una chiave API Firecrawl e OpenClaude userà invece gli endpoint di ricerca e scraping di Firecrawl.
Server gRPC headless per integrazioni personalizzate
Vuoi incorporare OpenClaude nella tua app o pipeline CI/CD? Può essere eseguito come servizio gRPC headless con streaming bidirezionale. Avvialo con npm run dev:grpc e genera i client da src/proto/openclaude.proto. È una via di fuga molto comoda per i team che creano UI personalizzate o automazione attorno a un nucleo agentico.
Include l'estensione per VS Code
Il repository include un'estensione per VS Code con integrazione all'avvio, un Control Center che riconosce il provider, chat nell'editor e supporto ai temi. Supporta anche la configurazione opzionale di Microsoft Foundry / Azure OpenAI, iniettando endpoint, distribuzione e impostazioni della chiave API nei terminali avviati.
Oh, e avrai un compagno pixel-art
Questa è la parte che rende OpenClaude memorabile. Esegui /buddy per far schiudere un eroe pixel-art truecolor che vive accanto al prompt, resta inattivo, sbatte le palpebre e scatena una mossa caratteristica ogni volta che premi Invio. Puoi scegliere il tuo combattente:
I compagni rispettano prefersReducedMotion, degradano con eleganza in disegni a linee nei terminali a bassa resa cromatica e possono essere silenziati con /buddy mute. Onestamente, rende il coding nel terminale un po' più vivo.
Dovresti provarlo?
Se sei stanco di destreggiarti tra più strumenti CLI di IA, o vuoi un flusso di lavoro coerente sia che tu stia usando un modello cloud come GPT-4o o un modello locale come qwen2.5-coder, OpenClaude merita una prova. È open source, con licenza MIT, mantenuto attivamente e ha una community accogliente su Discord e GitHub Discussions.
Una cosa da tenere a mente: non tutti i provider si comportano in modo identico. Le funzionalità specifiche di Anthropic potrebbero non esistere su altri backend, la qualità degli strumenti dipende molto dal modello scelto e i modelli locali più piccoli possono faticare con flussi di strumenti lunghi e multi-step. Usa modelli con un forte supporto per la chiamata di strumenti/funzioni per ottenere i migliori risultati.
Installalo con una riga, esegui /provider e scopri quanto è bello avere un unico terminale per ogni LLM.
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