Schluss mit KI-Neuzeichnungen: Photo Abstract Editorial lässt Fotos selbst sprechen

Um ehrlich zu sein: Öffnet man heute irgendein KI-Bildgenerator-Tool, kann es fast immer dasselbe tun: ein Foto hochladen und das Modell in einen bestimmten Stil „neu zeichnen“ lassen. Filter, Style-Transfer, Animierung ... Die Funktionen werden immer ausgefeilter. Aber wenn man genug davon gesehen hat, erkennt man: Im Kern tun sie alle dasselbe – sie manipulieren dein Foto.

Doch ein Open-Source-Projekt namens Photo Abstract Editorial geht bewusst einen anderen Weg. Es fasst kein einziges Pixel deiner Fotos an und kann dennoch eine völlig andere Geschichte auf dem Layout erzählen.

Kein Filter, sondern Editorial

Photo Abstract Editorial ist ein für den Codex AI Agent entwickeltes Bildlayout-Skill. Sein Ziel ist simpel: Lade ein echtes Originalfoto hoch und erhalte automatisch ein hochformatiges Editorial aus drei Teilen – Original-Fotografie + abstraktes Erinnerungs-Panel + poetischer englischer Titel.

Jeder dieser drei Teile hat es in sich.

Zunächst muss der Original-Fotobereich strikt originalgetreu sein. In den Projektregeln heißt es klar: „Zeichne niemals neu, erweitere nicht, ersetze nicht, retuschiere nicht, wende keine Filter an und verändere den Inhalt des Fotos in keiner anderen Weise.“ Ein Foto bleibt ein Foto – kein Pixel wird angetastet. Allein das setzt deutliche Grenzen zu den meisten KI-Tools.

Zweitens befindet sich das abstrakte Erinnerungs-Panel unterhalb des Fotos. Es ist kein Filter, kein Style-Transfer und schon gar kein Neuzeichnen des Fotos. Es ist eine minimalistische abstrakte Grafik, die aus den räumlichen Beziehungen, dem kompositorischen Rhythmus und den Farbbeziehungen des Fotos selbst abgeleitet wird. Besonders interessant: Das Projekt verlangt, dass jedes wichtige Element im abstrakten Panel auf eine real existierende räumliche, farbliche oder strukturelle Tatsache im Originalfoto zurückgehen muss. Mit anderen Worten: keine diffuse Fantasie, sondern eine „begründete“ Abstraktion.

Und schließlich besteht der poetische englische Titel aus zwei bis fünf Wörtern, die ebenfalls in den sichtbaren Gegebenheiten des Fotos wurzeln. Er wird in einer zurückhaltenden, hochwertigen Serifenschrift dargestellt. Insgesamt wirkt das Layout wie eine künstlerische Editorial-Seite aus einem Magazin.

Wie funktioniert das genau?

Der gesamte Ablauf ist sehr logisch aufgebaut und umfasst fünf Schritte:

1. Analysieren: Das Foto wird intern geprüft, um 3 bis 6 entscheidende räumliche Tatsachen zu identifizieren – Motivbeziehungen, Maßstab, Achsen, Richtungen, Abstände, Überlappungen, Tiefe, Rhythmus, Licht, Farbrollen und Negativraum.
2. Bewahren: Das Foto bleibt der obere bzw. Hauptteil; erlaubt sind nur proportionale Skalierung oder ein leichter Zuschnitt für die Komposition.
3. Rekonstruieren: Die extrahierten Beziehungen werden darunter zu einem reduzierten abstrakten Motiv neu arrangiert. Wichtig: Es ist keine Miniaturansicht, keine Nachzeichnung und keine Illustration.
4. Kombinieren: Ein texturloses, einfarbiges Elfenbein-Panel trägt die abstrakten Formen. Foto und Panel werden direkt aneinandergesetzt – ohne Rahmen, ohne Schatten, ohne Collage-Effekt.
5. Liefern: Zurückgegeben wird nur das fertige Werk ohne Kommentare, Analysen, Titeloptionen, Tags, Datum, Logo oder Wasserzeichen.

An dieser Stelle lohnt sich ein Zusatz: Die Bildgenerierung ist ausschließlich für das abstrakte Motiv ohne Text zuständig. Foto, einfarbiges Panel und Titel werden dagegen deterministisch durch lokale Skripte synthetisiert, und der Fotobereich wird vor der Übergabe Pixel für Pixel validiert. Der Synthesizer weigert sich sogar, das Originalfoto zu überschreiben, und entfernt automatisch vereinzelte Colorkey-Rauschpixel. Erst wenn sowohl die maschinelle Validierung als auch die Sichtprüfung erfolgreich sind, wird das Endergebnis ausgeliefert. Diese Gründlichkeit ist unter KI-generierten Tools wirklich selten.

Was kannst du anpassen?

Auch wenn die Kernprinzipien streng sind, bietet das Projekt bei den Layoutdetails viel gestalterische Freiheit:

Das bedeutet: Du kannst sehr minimalistische, klare Werke erstellen, aber auch dem abstrakten Panel ein paar „Schatten“ des Originalfotos lassen. Auf der Plattform skills.sh hat das Projekt bereits 192 Installationen und 2.0K Sterne – ein deutliches Zeichen seiner Beliebtheit.

Für wen eignet sich das?

Wenn du Designer:in, Content-Creator:in oder Social-Media-Manager:in bist und schnell hochwertige visuelle Inhalte brauchst, ohne die authentische Note der Originalfotografie zu verlieren, dürfte dieses Projekt genau nach deinem Geschmack sein. Social-Media-Cover, Portfolio-Seiten, PPT-Bilder, Web-Header ... Diese Szenarien eignen sich hervorragend zum Ausprobieren.

Zum Schluss

Was mich an Photo Abstract Editorial wirklich fasziniert, ist nicht das, was es „generiert“, sondern das, was es „bewahrt“. In einer Welle, in der KI versucht, die gesamte visuelle Kreativität zu übernehmen, wählt es einen zurückhaltenderen Weg – den Algorithmus in den Hintergrund zu stellen und das Foto selbst zum Protagonisten zu machen.

Wenn du die eintönigen Filter und Style-Transfers auch leid bist, probiere das Projekt doch einmal aus. Vielleicht findest du zurück zu dem Gefühl, dass „Fotos von selbst sprechen“.

Projektadresse: github.com/ZzzLc0405/photo-abstract-editorial