Flux 2 vs. Stable Diffusion 3.5: Der Open-Source-Bildwettlauf hat einen klaren Spitzenreiter

Die Open-Source-Seite der KI-Bildgenerierung bedeutete lange Zeit nur eines: Stable Diffusion. Das stimmt 2026 nicht mehr. Die Dynamik hat sich zu Black Forest Labs und seiner Flux-Familie verlagert, und die beiden Projekte stehen inzwischen für unterschiedliche Dinge.

Wenn du entscheidest, worauf du aufbauen willst, hängt die Antwort davon ab, ob du das lebendige Ökosystem oder das bewährte Arbeitspferd willst.

Wo die Projekte stehen

Stable Diffusion 3.5 ist das Open-Source-Flaggschiffmodell von Stability AI und hat sich seit Oktober 2024 nicht verändert. Es gibt kein Stable Diffusion 4, auch wenn ältere Artikel und Suchergebnisse das immer noch suggerieren. Das Modell gibt es in den Größen Large, Turbo und Medium, läuft lokal und hat das tiefste Drittanbieter-Ökosystem aller Bildmodelle.

Flux 2 ist die aktuelle Modellreihe von Black Forest Labs und wird als Pro, Flex, Dev und Klein angeboten. Die Klein-Variante ist selbst hostbar, was für alle wichtig ist, die offene Gewichte ohne Cloud-Abhängigkeit wollen. Black Forest Labs hat angekündigt, dass offene Gewichte für ein Flux-3-Backbone kommen, aber bis Ende September 2026 waren sie noch nicht veröffentlicht.

Was Flux 2 besser macht

Der größte Unterschied ist Fotorealismus. Flux ist das Modell, von dem Rezensenten immer wieder sagen, es könne bei Studioporträts ein ungeübtes Auge täuschen. Auch die Steuerungsfunktionen sind präziser: hexadezimale Farbsteuerung für Markenarbeiten und Multi-Referenz-Unterstützung für bis zu zehn Bilder.

Typografie ist eine weitere Stärke von Flux. Es gilt als das beste offene Modell für Text in Bildern und ist damit die Standardempfehlung für alle, die Poster, Etiketten oder Interface-Arbeiten erstellen, ohne für ein geschlossenes Modell zu bezahlen.

Praktisch gesehen funktioniert Flux über eine saubere API mit Preis pro Megapixel, und die Klein-Variante bietet eine selbst hostbare Option. Für ein Produktteam, das ein modernes offenes Modell in seinen Stack integrieren will, ist Flux die zukunftsorientiertere Wahl.

Was Stable Diffusion 3.5 noch hat

Das Ökosystem. Das ist das ganze Argument für Stable Diffusion, und es ist ein starkes.

Stable Diffusion hat LoRA, ControlNet, ComfyUI-Workflows und jahrelang angesammelte Tutorials, Erweiterungen und Community-Modelle. Wenn du eine Pose präzise steuern, das Gesicht einer Figur über mehrere Bilder hinweg fixieren oder eine eigene Pipeline bauen willst, hat Stable Diffusion mehr fertige Bausteine als alles andere. Die Workflow-Tools darum herum sind die tiefgreifendsten auf dem Gebiet.

Es läuft außerdem auf bescheidenerer Hardware. Die Medium- und Turbo-Varianten sind leichter, was die Hürde für lokale Bereitstellung niedriger hält als bei den schwereren offenen Modellen.

Der Haken ist, dass es altert. Das Modell selbst ist fast zwei Jahre alt, und kein Nachfolger hat es ersetzt. Die Community ist weiterhin aktiv, aber die Spitze ist weitergezogen, und Stability AI hat kein neues offenes Flaggschiffmodell veröffentlicht.

Erste Schritte mit beiden Modellen

Die Erfahrung in der ersten Stunde ist unterschiedlich genug, dass es sich lohnt, sie genau zu beschreiben.

Flux 2 ist der einfachere Einstieg für ein neues Projekt. Melde dich für die API an, hol dir einen Schlüssel, und du generierst schon. Die Pro-Stufe übernimmt die schwere Arbeit in der Cloud, und wenn du Self-Hosting willst, ist die Klein-Variante der dokumentierte Weg. Black Forest Labs veröffentlicht regelmäßig Release Notes; die letzten Updates betrafen Abrechnung und automatische Aufladungen, was auf ein aktiv gepflegtes Produkt hindeutet.

Stable Diffusion 3.5 ist das Gegenteil. Der Einstieg ist steiler, weil du deinen eigenen Stack zusammenbaust: ein Modell-Download, eine ComfyUI- oder Automatic1111-Installation und dann die Add-ons. Aber sobald es eingerichtet ist, ist die Tiefe unerreicht. ControlNet für Posensteuerung, LoRA für Character-Locking, regionales Prompting, Inpainting. Das Tooling ist das Produkt, und das Modell selbst ist nur der Ausgangspunkt.

Die Hardware-Anforderung ist für beide die praktische Hürde. Die Medium- und Turbo-Varianten von Stable Diffusion laufen auf bescheidenen GPUs, was ein echter Vorteil ist. Die schwereren offenen Modelle wollen mehr VRAM, und Cloud-API-Zugang ist der Weg daran vorbei, wenn du die Hardware nicht hast.

Das Fazit zum Open-Source-Wettlauf

Die Open-Source-Bildgeschichte hat sich in zwei Spuren geteilt, und es ist klarer, als es aussieht.

Flux 2 ist dort, wo die Spitze der offenen Bildqualität ist. Es ist die moderne Wahl, diejenige mit dem Veröffentlichungsmomentum, und diejenige, die bei Fotorealismus und Typografie gewinnt. Wenn du neu anfängst, ist es die Standardwahl.

Stable Diffusion 3.5 ist dort, wo das Ökosystem ist. Es ist älter, aber die Community drumherum ist die tiefgreifendste auf dem Gebiet, und die Steuerungs-Tools sind konkurrenzlos. Wenn du bereits einen Workflow hast, funktioniert er weiterhin, und nur wegen des neuesten Modells zu migrieren, ist meist ein schlechter Tausch.

Die ehrliche Einordnung ist nicht "eines davon stirbt". Es ist, dass die Open-Source-Bildwelt jetzt in Flux einen Weg nach vorn und in Stable Diffusion eine tiefe, funktionierende Vergangenheit hat. Welche du wählst, sagt mehr darüber aus, wo du startest, als darüber, welche besser ist.

So wählst du richtig

Wähle Flux 2, wenn du die beste derzeit verfügbare offene Bildqualität und Typografie willst und wenn du ein neues Projekt startest, statt ein altes zu erweitern. Die API ist unkompliziert, und die selbst hostbare Klein-Variante ist da, falls du offene Gewichte brauchst.

Wähle Stable Diffusion 3.5, wenn du bereits einen Workflow darauf aufgebaut hast oder wenn du die speziellen Steuerungs-Tools wie ControlNet und LoRA brauchst, die anderswo ihresgleichen suchen. Eine funktionierende Pipeline nur wegen eines neueren Modells zu migrieren, ist meist ein Fehler.

Der Open-Weight-Bildbereich ist auch nicht mehr das Zwei-Spieler-Rennen, das er einmal war. Ideogram 4 hat offene Gewichte mit starker Typografie, und Tencents HunyuanImage 3.0 ist ein großes offenes Modell, das einen Test wert ist. Aber für die meisten, die diese Entscheidung im September 2026 treffen, läuft es auf Flux 2 gegen Stable Diffusion 3.5 hinaus, und die ehrliche Zusammenfassung lautet: Flux ist die Gegenwart, Stable Diffusion ist die Vergangenheit, die noch funktioniert.

Ein letztes Wort für alle, die noch unentschlossen sind. Das schlechteste Ergebnis ist nicht, das falsche Modell zu wählen. Es ist, Wochen damit zu verbringen, eine Pipeline neu aufzubauen, die bereits funktioniert. Wenn Stable Diffusion heute das erzeugt, was du brauchst, behalte es und bewerte Flux in einem Nebenprojekt. Die Modelle werden sich weiterentwickeln, und ein funktionierender Workflow ist mehr wert als Aktualität.