لا يوجد بشر في صفحات تفاصيل ملابس النساء: عارضات الذكاء الاصطناعي تدفع ثقة التجارة الإلكترونية إلى حافة الهاوية

مع تجاوز منتصف فترة الطلب المسبق لـ“Double 11”، انفجرت فئة ملابس النساء أولاً. في 30 سبتمبر، صعد تقرير لـ N Video التابع لـ Southern Metropolis Daily وسم “العرائس المزيفة بالذكاء الاصطناعي” إلى قائمة الأكثر تداولاً: صور عارضات بست أصابع وأرجل مقطوعة وأذرع مبتورة تُطرح بوقاحة، ويتصفح المشترون صفحة التفاصيل بالكامل فلا يجدون صورة واحدة للمنتج الحقيقي، ويذهبون إلى قسم التعليقات لمشاهدة صور المشترين، فإذا بها أيضاً مولّدة بالذكاء الاصطناعي. طلب أحد المستهلكين في قوانغتشو من خدمة العملاء صوراً حقيقية للمنتج، فجاء الرد قاطعاً: تلك العرائس المزيفة بالذكاء الاصطناعي في صفحة التفاصيل هي “تصوير حقيقي، وقياس من العارضة”.

وجد الصحفيون بالبحث أن الاستخدام الواسع لصور العارضات بالذكاء الاصطناعي أصبح أمراً معتاداً في الصناعة. ولم تقتصر القائمة على المتاجر الصغيرة مجهولة الاسم، بل ضمّت أيضاً علامات معروفة مثل I.T وMLB وSPAO، ولم تُشر معظمها إلى أن الصور مولّدة بالذكاء الاصطناعي. متجر لملابس النساء لديه 3.85 مليون متابع، كُتب في صفحة التفاصيل طول ووزن العارضة، لكن صور القياس “تشبه الذكاء الاصطناعي تماماً”، واعترفت خدمة العملاء بأن الصورة مولّدة بالذكاء الاصطناعي، لكنها لم تقدّم صورة للمنتج الحقيقي، واكتفت بالتشديد على أن “المنتج الحقيقي مثل الصورة”.

حسابٌ ليس صعباً

لننظر أولاً من جانب التجار. استئجار عارضة لتصوير مجموعة صور يبدأ من بضعة آلاف من اليوانات، إضافة إلى حجز الموقع والاتفاق مع المصور والانتظار حتى يتوفر موعد. أما باستخدام الذكاء الاصطناعي، تُدخل صورة مسطّحة للثوب، فتخرج بعد ثوانٍ صورة له وهو على الجسم. كتب أحد العاملين في التجارة الإلكترونية بنفسه أن نحو 90% من صور منتجات شركته أصبحت مولّدة بالذكاء الاصطناعي.

وفي الطرف الآخر يضغط معدل الإرجاع. يقول أحد العاملين في المجال إنه كان نحو 50% قبل بضع سنوات، أما هذا العام فأصبح 70% إلى 80% هو المعتاد. وخلال الشهرين الأخيرين، أعلنت أكثر من 10 متاجر إلكترونية لملابس النساء إغلاقها، من بينها متجر لديه 4.67 مليون متابع، ويبيع 2 مليون قطعة سنوياً، ويعمل منذ أكثر من عشر سنوات.

وهكذا ظهرت أولاً بطاقات التعليق الضخمة بحجم ورقة A4، ثم شرائط مانعة للنزع: تُخاط عند فتحة الرقبة أو خط الكتف أو السحّاب، ويصل طولها إلى 2.4 متر، بلون لافت لا يمكن إخفاؤه، وعليها عبارة “إذا نُزعت فلا إرجاع ولا استبدال”. حصل منشور على ويبو بعنوان “سوق الثقة في ملابس النساء انهار، وبدأ استخدام شرائط مانعة للنزع” على 15 ألف إعجاب و1645 تعليقاً؛ وفي الوقت نفسه، يتبادل المشترون “دروساً لإخفاء الشرائط المانعة للنزع”.

وللإنصاف: رقم معدل الإرجاع نفسه يصعب التحقق من صحته. عبارة “معدل إرجاع ملابس النساء على منصة تجارة إلكترونية ما يبلغ 90%” ملفقة، وقد استأجر مروّجها أشخاصاً لنشرها على عدة منصات، ووُضع قيد الاحتجاز الجنائي من قبل شرطة شنغهاي في فبراير هذا العام. أما عدم مطابقة المنتج، وعرض النسخة A في البث المباشر وإرسال النسخة B، ووضع المقاسات بشكل عشوائي، وفترات الطلب المسبق الطويلة جداً، فليست من صنع المشترين.

لكن بترتيب هذه الأمور جنباً إلى جنب، نرى حلقة تعضّ ذيلها بنفسها: الصور غير موثوقة، لذا يرتفع معدل الإرجاع؛ ويرتفع معدل الإرجاع، لذا يضطر التجار أكثر إلى تقليص تكاليف التصوير؛ وتقليص التكاليف يجعل الصور أقل موثوقية. هذه الحلقة ليست مشكلة تقنية، بل بنية حوافز فاسدة.

ما دفع المنصات حقاً إلى التحرك ليس قبح الصور، بل غياب الوسم

هناك خط امتثال يسهل تجاهله.

اعتباراً من 1 سبتمبر 2025، دخلت “تدابير وسم المحتوى المُولّد أو المُركّب بالذكاء الاصطناعي” والمعيار الوطني الإلزامي GB 45438-2025 حيّز التنفيذ بالتزامن. تنص المادة 10 من الأولى بوضوح على أنه على المستخدم الذي ينشر محتوى مُولّداً أو مُركّباً أن يصرّح بذلك طوعاً، وأن يستخدم وظيفة الوسم التي يوفّرها مزوّد الخدمة. وتشترط الثانية أن تحمل الصور المولّدة بالذكاء الاصطناعي وسمًا ظاهرًا يمكن للمستخدم إدراكه بوضوح، وأن يُكتب في البيانات الوصفية للملف وسم ضمني، وعلى المنصات الناشرة واجب التحقق والتنبيه. أما المادة 18 من “لوائح إدارة الخدمات المعلوماتية للإنترنت المتعلقة بالتركيب العميق” فهي أكثر صرامة: لا يجوز لأي منظمة أو فرد حذف أو تعديل أو إخفاء وسم التركيب العميق.

لذلك عندما ترى في الزاوية اليسرى السفلى من صورة منتج سطراً صغيراً: “يُشتبه في استخدام تقنية توليد بالذكاء الاصطناعي، يرجى التحقق بحذر”، فلا تعتبره مجرد تنبيه لإخلاء المسؤولية. بل هو اعتراف من المنصة نيابة عن التاجر: التاجر لم يصرّح طوعاً، ولم يكن أمام المنصة سوى أن تكتشف بنفسها وتضيف العلامة بنفسها.

تحليل المحامين أكثر مباشرة: على التاجر الذي يستخدم صور أزياء مولّدة بالذكاء الاصطناعي لأغراض الترويج أن يوفّر في الوقت نفسه وسمًا ظاهرًا ووسمًا تقنيًا ضمنيًا في البيانات الوصفية، وإلا عُدّ مخالفاً. أما توليد “صور المشترين” بالذكاء الاصطناعي فطبيعته أخطر. تحظر المادة 17 من “قانون التجارة الإلكترونية” الترويج الكاذب عبر معاملات وهمية أو اختلاق تقييمات المستخدمين، كما تستهدف المادة 9 من “قانون مكافحة المنافسة غير المشروعة” الترويج الكاذب في تقييمات المستخدمين. فاستخدام أشخاص مزيفين لقوله كلام مزيف، وحمل المستهلك على الشراء بناءً على تصور خاطئ، قد يشكّل غشاً استهلاكياً.

المرتكز الذي يمكن للمستهلك التمسك به ليس العين في الحقيقة

نقاط الفشل التي لخّصها المجتمع محددة جداً: بنية اليد (ست أصابع، تشوّه الأصابع، انصهار الأصابع في القماش عند الكمّ)، تحوّل طبعة الأحرف على الملابس إلى رموز مشوّشة، تلاشي الحدود بين الشخص والخلفية في كتلة واحدة، اختلال محاذاة المربعات والخطوط عند الدرزات، وتشوّه الأزرار والسحّابات وأربطة الشدّ أو اختراقها للأجسام.

المشكلة أن الصور المولّدة بالذكاء الاصطناعي بجودة عالية لا يستطيع الشخص العادي تمييزها إطلاقاً. لذا لا تدرّب عينيك على اكتشافها، بل استخدم القواعد.

أكثر ما يُعتمد عليه هو جدول المقاسات. أخرج القطعة الأكثر ملاءمة لديك من الهودي أو البنطال، وقِس وهي مسطّحة عرض الكتف، ومحيط الصدر، وطول القطعة، والخصر والأرداف، وطول الحجر الأمامي للبنطال، ثم قارن بندًا بندًا مع جدول القياسات الفعلية للمنتج. صور العارضات وهمية، أما السنتيمترات فلا تكذب. عبارة “الذكاء الاصطناعي يناسب دائماً تماماً” هي بالضبط نقطة موته: يمكنه التلاعب بصورة شخص، لكنه لا يستطيع التلاعب بجدول.

ثانياً، الصور المسطّحة وصور تفاصيل القماش. هاتان الفئتان عادةً ما تكونان تصويراً حقيقياً، فاعتمد عليهما في لون المنتج وملمسه. وثالثاً، المحتوى “المتحرك”: يمكن تزييف الصور الثابتة، لكن المشي والجلوس ورفع الذراع لا يمكن تزييفها، فأعطِ الأولوية لمقاطع الفيديو للقياس والبث المباشر للتجربة. صور المشترين في الملاحظات النصية التي تذكر الطول والوزن هي الأكثر قيمة، مثل “طولي 164 سم، وهذا الفستان طوله مناسب جداً”. هذه المعلومة لا تستطيع عارضات الذكاء الاصطناعي تقديمها أبداً.

في صيغة سؤال خدمة العملاء أيضاً فنّ. لا تسأل “هل هذه صورة ذكاء اصطناعي؟”، ففي تسعين بالمئة من الحالات سيكون الجواب “تصوير حقيقي”. اطلب مباشرة صورتين: صورة مسطّحة حقيقية، وصورة مقرّبة لبطاقة غسل القماش.

المنصات نفسها تنظّف الساحة أيضاً

وبالنظر من زاوية أوسع، لا تقتصر مشكلة صور الذكاء الاصطناعي على ملابس النساء. خلال الأشهر الثلاثة الأخيرة، نفّذت Xiaohongshu حملة خاصة لمكافحة “الترويج الوهمي بالذكاء الاصطناعي”، وأزالت نحو 120 ألف منشور ترويجي وهمي مولّد بالذكاء الاصطناعي، وأغلقت أكثر من 4200 حساب، وسجّلت في قطاع التجميل الطبي إزالة أكثر من 4000 منشور يومياً، مع تركيز المعالجة على أربعة قطاعات عالية المخاطر: السفر والإقامة، والتجميل الطبي، والتعليم، والعقارات.

تصريح Xiaohongshu يستحق القراءة المتأنية: فهي لا تعارض استخدام الذكاء الاصطناعي لرفع الكفاءة، بل تعارض التنميط الجماعي واختلاق التجارب. استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين النصوص أو توليد الصور المرافقة أو إعداد نسخ متعددة اللغات، لا تتدخل فيه المنصة؛ أما ما تحاربه فهو أسلوب آخر: شخص واحد، وقالب واحد، وتوليد مئات المنشورات بالذكاء الاصطناعي بعبارات مثل “جرّبته شخصياً وهو ممتاز”، مع صور مشاهد استخدام مولّدة بالذكاء الاصطناعي، ونشرها على مدار 24 ساعة دون توقف، حيث تكون “التجربة” في المحتوى مختلقة.

القطاعات الأربعة المذكورة تشترك في: ارتفاع تكلفة القرار، وعدم تماثل المعلومات، واعتماد المستخدمين الشديد على تجارب الآخرين. ففي السفر والإقامة يطلبون بناءً على التقييمات، وفي التجميل الطبي بناءً على الحالات، وفي التعليم بناءً على النتائج، وفي العقارات بناءً على التجربة. وفي هذه الفئات الأربع، يكون معدل التحويل لمنشور تجربة مزيف هو الأعلى، والضرر أيضاً هو الأكبر.

المسار الذي طرحته المنصة هو: على التاجر أولاً أن يختبر قالباً أصلياً بأشخاص حقيقيين، ثم يستخدم الذكاء الاصطناعي لتوسيعه. ولا يجوز عكس الترتيب. فوجود تجربة حقيقية أولاً هو ما يجعل هناك مادة قابلة للتوسيع؛ والذكاء الاصطناعي مسؤول عن النسخ، لا عن الاختلاق.

هذا التمييز ينطبق أيضاً على تجارة ملابس النساء الإلكترونية. استخدام الذكاء الاصطناعي لاستبدال الخلفيات، أو إعداد نسخ متعددة اللغات، أو توسيع مشاهد الصور المسطّحة، كلها رفع للكفاءة. أما استخدام الذكاء الاصطناعي لاختلاق شخص لم يرتدِ هذه القطعة قط، وجعله يقول “جرّبتها وهي تنحّف”، فذلك أمر آخر.

غرف القياس الفعلية أصبحت أغلى في المقابل

من النتائج غير البديهية: في هذه الموجة من الجدل، عادت قيمة المتاجر الفعلية إلى الارتفاع.

ولمن يخطط للشراء في Double 11، هناك تنبيهان للحكم. عشّاق القَصّات الدقيقة (مثل القَصّة المنحنية أو الواسعة قليلاً عند الأسفل، من النوع الذي “يفرق فيه سنتيمتر واحد كثيراً”) يُنصحون بشراء الروابط التي تتضمن “بيانات قياس فعلية + قياس على شخص حقيقي” فقط، وحفظ البقية أولاً. أما صيّادو الصفقات فيجب أن يحذروا الفخ المعاكس: كلما كان القطعة المخفّضة لا تحتوي إلا على صورة عارضة مثالية واحدة، وبلا أي صور مشترين، زاد احتمال أن تكون قنبلة تصفية مخزون.

حساب التجار واضح في الواقع أيضاً. فما يوفّرونه من تكاليف التصوير سيعود في النهاية على شكل تكاليف إرجاع. ولصفحة التفاصيل وظيفة أساسية واحدة: تقليل تكلفة قرار المستهلك. ومهما جعل الذكاء الاصطناعي الملابس تبدو أجمل، فإذا لم يطابق المنتج عند الاستلام، سيجيبك معدل الإرجاع.

المشكلة الحقيقية في هذه الجولة لصناعة ملابس النساء تكمن في مكان آخر. فعندما يستطيع الجميع الضغط على زر Enter وإخراج مئة صورة، تصبح المسألة: كيف نجعل عبارة “أعرف كيف تبدو هذه القطعة حقاً” قابلة للتحقق من جديد؟ هذا هو السؤال. الشرائط المانعة للنزع لا تحل هذه المشكلة، وعارضات الذكاء الاصطناعي أيضاً لا تحلها.